Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data und Knowledge Engineering.
- Arbeitgeber: Hochschule München bietet ein kreatives Umfeld für Lehre und Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Kinderbetreuung und zahlreiche Unterstützungsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre und Forschung aktiv mit und arbeite interdisziplinär.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, Promotion und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen; Bewerbungsfrist bis 26.09.2025.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung der Fakultät Technische Systeme, Prozesse und Kommunikation möchten wir zum Sommersemester 2026 oder später folgende Stelle besetzen: Professur für Data und Knowledge Engineering (W2) Kennziffer: BV 0573.
Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert. Sie sind eine engagierte Person (m/w/d), die aktuelle Gebiete des Data und Knowledge Engineerings in Lehre und angewandter Forschung vertritt. Wir erwarten eine Person, die wissenschaftliche Expertise und Berufserfahrung, bevorzugt im industriellen Kontext, vorweisen kann und großes Interesse hat, dieses Wissen an unsere Studierenden zu vermitteln.
Dabei verfügen Sie über vertieftes Wissen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete:
- einschlägige W3C-Standards wie RDF, OWL und SPARQL
- Semantic Web-Technologien, Linked Data
- Verfahren zur Datenextraktion und -klassifikation
- praktische Erfahrung in einer aktuellen Programmiersprache
- regelbasierte Systeme
- intelligente Assistenten
- Industrie 4.0
Sie begeistern sich für Lehre, Forschung und Transfer, setzen innerhalb dieser Bereiche individuelle Schwerpunkte und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die:
- gerne lösungsorientiert im Team arbeitet
- ein offenes Mindset besitzt
- innovationsfreudig agiert
- empathisch und offen kommuniziert
- interdisziplinär zusammenarbeitet.
Für die Professur gilt:
- Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.
- Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
- Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.
- Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit.
- Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.
Für die Professur brauchen Sie:
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium
- pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
- besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
- besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen.
Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule. Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Bewerben Sie sich gerne über unser Online-Portal bis zum 26.09.2025.
Bei fachlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur setzen Sie sich bitte direkt mit dem Vorsitz des Berufungsausschusses, Prof. Dr. Florian Nafz (florian.nafz@hm.edu, 089 1265-4325), in Verbindung. Ihre allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne die Personalabteilung unter 089 1265-4845 oder berufungen@hm.edu. Weitere Fragen zu der Förderung der beruflichen Gleichstellung der Geschlechter beantwortet Ihnen gerne unsere Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst, Prof. Dr. Elke Wolf, frauenbe@hm.edu. Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.
Professur für Data und Knowledge Engineering Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Kontaktperson:
Hochschule für angewandte Wissenschaften München HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur für Data und Knowledge Engineering
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kollegen, ehemaligen Kommilitonen oder anderen Fachleuten im Bereich Data und Knowledge Engineering. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann wertvolle Einblicke in die Anforderungen der Position gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Fachgemeinschaften oder auf Konferenzen, die sich mit Data und Knowledge Engineering beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und dich über aktuelle Trends austauschen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Lehrveranstaltungen vor, die du anbieten könntest. Überlege dir innovative Lehrmethoden und Technologien, die du in deinen Unterricht integrieren möchtest. Dies zeigt dein Engagement für die Lehre und deine Bereitschaft, neue Ansätze zu verfolgen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Hochschule München und ihre aktuellen Projekte im Bereich Data und Knowledge Engineering. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit der Institution identifizierst und bereit bist, aktiv zur Weiterentwicklung beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur für Data und Knowledge Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige sorgfältig zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Kompetenzen, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individuelles Anschreiben verfassen: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Professur und deine spezifischen Erfahrungen im Bereich Data und Knowledge Engineering hervorhebt. Gehe auf die genannten Anforderungen ein und zeige, wie du diese erfüllst.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Professur an. Betone relevante berufliche Erfahrungen, insbesondere solche, die im industriellen Kontext erworben wurden, sowie deine Lehr- und Forschungserfahrungen.
Nachweise und Dokumente beifügen: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Nachweise und Dokumente beifügst, wie z.B. deine Promotion, Nachweise über berufliche Praxis und gegebenenfalls Empfehlungen. Achte darauf, dass alles vollständig und gut strukturiert ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften München vorbereitest
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Da die Professur für Data und Knowledge Engineering spezifisches Wissen erfordert, solltest du dich intensiv mit den relevanten Themen wie W3C-Standards, Semantic Web-Technologien und Datenextraktionsverfahren auseinandersetzen. Überlege dir Beispiele aus deiner beruflichen Praxis, die deine Expertise unterstreichen.
✨Zeige deine Lehrmethoden
Da die Stelle auch Lehrveranstaltungen umfasst, ist es wichtig, dass du deine didaktischen Fähigkeiten präsentierst. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel für eine Lehrveranstaltung vor, um zu demonstrieren, wie du komplexe Inhalte verständlich vermitteln kannst.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Die Professur erfordert interdisziplinäre Zusammenarbeit. Sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven integriert hast, um innovative Lösungen zu finden.
✨Sei offen für Fragen zur Gleichstellung
Da die Hochschule großen Wert auf die Gleichstellung der Geschlechter legt, könnte es sein, dass Fragen zu diesem Thema aufkommen. Überlege dir, wie du zur Förderung der Gleichstellung beitragen kannst und zeige dein Engagement für Diversität in der Wissenschaft.
