Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data und Knowledge Engineering.
- Arbeitgeber: Hochschule München - eine zukunftsorientierte Institution für Lehre und Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Kinderbetreuung und zahlreiche Unterstützungsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv ein kreatives Umfeld und fördere innovative Lehrmethoden.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, Promotion und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen; Gleichstellung ist ein zentraler Wert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung der Fakultät Technische Systeme, Prozesse und Kommunikation möchten wir zum Sommersemester 2026 oder später folgende Stelle besetzen: Professur für Data und Knowledge Engineering (W2) Kennziffer: BV 0573.
Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert. Sie sind eine engagierte Person (m/w/d), die aktuelle Gebiete des Data und Knowledge Engineerings in Lehre und angewandter Forschung vertritt. Wir erwarten eine Person, die wissenschaftliche Expertise und Berufserfahrung, bevorzugt im industriellen Kontext, vorweisen kann und großes Interesse hat, dieses Wissen an unsere Studierenden zu vermitteln.
Dabei verfügen Sie über vertieftes Wissen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete:
- einschlägige W3C-Standards wie RDF, OWL und SPARQL
- Semantic Web-Technologien, Linked Data
- Verfahren zur Datenextraktion und -klassifikation
- praktische Erfahrung in einer aktuellen Programmiersprache
- regelbasierte Systeme
- intelligente Assistenten
- Industrie 4.0
Sie begeistern sich für Lehre, Forschung und Transfer, setzen innerhalb dieser Bereiche individuelle Schwerpunkte und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die:
- gerne lösungsorientiert im Team arbeitet
- ein offenes Mindset besitzt
- innovationsfreudig agiert
- empathisch und offen kommuniziert
- interdisziplinär zusammenarbeitet.
Für die Professur gilt:
- Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.
- Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
- Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.
- Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit.
- Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.
Für die Professur brauchen Sie:
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium
- pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
- besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
- besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen.
Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule. Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten und Projekten. Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bewerben Sie sich gerne über unser Online-Portal bis zum 26.09.2025.
Bei fachlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur setzen Sie sich bitte direkt mit dem Vorsitz des Berufungsausschusses, Prof. Dr. Florian Nafz (florian.nafz@hm.edu, 089 1265-4325), in Verbindung. Ihre allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne die Personalabteilung unter 089 1265-4845 oder berufungen@hm.edu. Weitere Fragen zu der Förderung der beruflichen Gleichstellung der Geschlechter beantwortet Ihnen gerne unsere Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst, Prof. Dr. Elke Wolf, frauenbe@hm.edu.
Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.
Professur für Data und Knowledge Engineering (W2) Arbeitgeber: Hochschule für angewandte Wissenschaften München

Kontaktperson:
Hochschule für angewandte Wissenschaften München HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur für Data und Knowledge Engineering (W2)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Kontaktiere ehemalige Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der akademischen Welt tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Fachkonferenzen oder Workshops, die sich mit Data und Knowledge Engineering beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wichtige Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Lehrproben vor. Da die Professur auch didaktische Fähigkeiten erfordert, ist es wichtig, dass du innovative Lehrmethoden und Technologien präsentierst, um deine Eignung zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data und Knowledge Engineering. Zeige in Gesprächen und Interviews, dass du nicht nur über theoretisches Wissen verfügst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen im Blick hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur für Data und Knowledge Engineering (W2)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Beginne mit einer gründlichen Recherche über die Hochschule München und die Fakultät Technische Systeme, Prozesse und Kommunikation. Informiere dich über deren Schwerpunkte, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Professur für Data und Knowledge Engineering.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Nachweisen über deine akademische Qualifikation (z.B. Promotion), sowie Nachweise über deine berufliche Praxis. Achte darauf, dass deine Unterlagen aktuell und vollständig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Lehre und Forschung darlegst. Betone deine Erfahrungen im Bereich Data und Knowledge Engineering sowie deine Fähigkeit, innovative Lehrmethoden einzusetzen und interdisziplinär zu arbeiten.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über das Online-Portal der Hochschule München ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest. Halte dich an die Frist bis zum 26.09.2025.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandte Wissenschaften München vorbereitest
✨Bereiten Sie sich auf Fachfragen vor
Stellen Sie sicher, dass Sie über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data und Knowledge Engineering informiert sind. Sehen Sie sich relevante W3C-Standards wie RDF, OWL und SPARQL an und seien Sie bereit, Ihre Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren.
✨Präsentieren Sie Ihre Lehrmethoden
Da die Professur auch Lehrveranstaltungen umfasst, sollten Sie Beispiele für innovative Lehrmethoden und Technologien vorbereiten. Überlegen Sie, wie Sie Ihre Erfahrungen in der Lehre und Ihre didaktischen Fähigkeiten präsentieren können.
✨Heben Sie Ihre praktische Erfahrung hervor
Betonen Sie Ihre berufliche Praxis außerhalb des Hochschulbereichs und wie diese Ihre Perspektive auf Forschung und Lehre beeinflusst hat. Geben Sie konkrete Beispiele für Projekte oder Kooperationen, die Sie geleitet haben.
✨Zeigen Sie Ihre Teamfähigkeit und Innovationsfreude
Bereiten Sie Beispiele vor, die Ihre Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und Ihre Innovationsfreude verdeutlichen. Seien Sie bereit, darüber zu sprechen, wie Sie in einem Team arbeiten und neue Ideen einbringen.