Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen und arbeite an spannenden Projekten in der IT.
- Unternehmen: Private Hochschule mit Fokus auf innovative Studienmodelle und praxisnahem Lernen.
- Vorteile: Studiengebühren werden übernommen, Gehalt zwischen 900 und 1200€ pro Monat.
- Weitere Informationen: Exklusives Netzwerk an Partnerunternehmen für Praktika und Berufseinstieg.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem zukunftssicheren Bereich mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Qualifikationen: Interesse an Computer Science und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1200 € pro Monat.
Direkt zum Studiengang Teamleiter, Projektmanager, Consultant… Deine Transformation zur IT-Führungskraft beginnt hier. Ein Master in Computer Science ermutigt dich, hoch zu zielen und deine Träume zu verwirklichen. In diesem Studiengang entwickelst du bahnbrechende KI-Algorithmen, extrahierst wertvolle Erkenntnisse aus Big Data, schützt sensible Informationen vor Cyberangriffen, gestaltest die Zukunft der Mobilität oder revolutionierst die Industrie 4.0. Mit einem massiven Praxisanteil von 42 % und unserem exklusiven Netzwerk an Partnerunternehmen bist du bestens für den Berufseinstieg vorbereitet. Wähle zwischen einem dualen Studium oder einem flexiblen Modell, das sich deinem Leben anpasst. Starte jetzt deine zukunftssichere Karriere im Bereich Computer Science!
Vorteile für smarte Menschen mit Weitblick
- Weniger Aufwand, mehr Karriere-Potential: Im Dual-Plus-Studium fallen 42% Deiner Prüfungsleistungen im Unternehmen an. Das bedeutet Lern- und Arbeitsort werden massiv synchronisiert.
- Finanzielle Unabhängigkeit: Der Arbeitgeber bezahlt Deine Studiengebühren und du beziehst auch ein Gehalt. Laut Studyflix verdienen Dual-Studierende zwischen 900 und 1200€ brutto pro Monat.
- Schutzschild in Krisenzeiten: Eine gute Idee von Dir schon während des Studiums an der eigenen Karriere zu arbeiten. Damit bist Du den meisten Studierenden einen Schritt voraus.
- Skills, die Arbeitgeber lieben: Dutzende Praxisprojekte und Real-Life-Fallstudien treiben Dein persönliches Wachstum an.
Im Master Computer Science lernst du…
- Data Engineering: Meistere die Methoden, um riesige Datenmengen aufzubereiten und robuste Pipelines für anspruchsvolle Analysen zu bauen.
- Neuronale Netze und Deep Learning: Entdecke die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz und entwickle selbstlernende Modelle.
- Betriebssicherheit und intelligente autonome Systeme: Lerne, wie du sicherstellst, dass autonome Fahrzeuge, Drohnen und Roboter zuverlässig funktionieren.
- Data Analytics: Eigne dir fortgeschrittene Techniken an, um aus komplexen Daten verborgene Muster zu extrahieren.
- Entwurf und Entwicklung von komplexen mobilen Applikationen: Gestalte und programmiere anspruchsvolle Apps für iOS und Android.
- Softwareprojekte in Automation und Robotik: Wende dein Wissen praktisch an, indem du die Software für reale Roboter konzipierst.
- IT-Sicherheit und Kryptologie: Schärfe deine Fähigkeiten, um digitale Festungen zu errichten und Daten zu schützen.
- Entwicklung von Softwarearchitekturen: Erlerne die hohe Kunst, das Fundament für komplexe Softwaresysteme zu entwerfen.
Diese Berufe kannst du nach dem Studium ausüben:
- DevOps Engineer
- AI Consultant
- Cyber Security Architect
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- Softwareentwickler (Backend/Frontend)
- Cloud Architect
- IT-Projektmanager
FAQ zum Dual Plus Studium
- Wie gelange ich an ein Partnerunternehmen? Du erhältst Zugang zu unserem exklusiven Partnernetzwerk.
- Wie läuft das Duale Studium ab? Du arbeitest bis zu 32 Stunden pro Woche im Betrieb und hast Zugriff auf eine E-Learning-Plattform.
- Mit welchen Unternehmen kooperiert die Hochschule? Wir kooperieren mit großen Konzernen sowie innovativen Mittelständlern und Start-Ups.
- Wird das Duale Studium vergütet? Ja, Dual-Studierende verdienen im Schnitt 900–1200€ brutto pro Monat.
- Wie lange dauert das Duale Studium? Das Duale Studium dauert 3 Semester (1,5 Jahre).
Kontakt
Infomaterial anfordern: info@fham.de | +49 89 45354570
Über die HAM
Die Hochschule für angewandtes Management (HAM) ist eine private, staatlich anerkannte Hochschule mit Fokus auf Zukunftsthemen sowie fallstudien- und projektbasiertem Lernen. Die HAM bietet flexible Studienmodelle an, darunter ein semi-virtuelles Modell und ein duales Studium mit starker Synchronisierung von Hochschule und Unternehmen.
Computer Science M.Sc. (Duales Studium 2026/27) | HAM Arbeitgeber: Hochschule für angewandtes Management
Die Hochschule für angewandtes Management (HAM) bietet Ihnen die Möglichkeit, einen neuen Hochschulstandort in Potsdam aktiv mitzugestalten und langfristig zu prägen. Mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur, kurzen Entscheidungswegen und einem engagierten Team fördern wir Ihre individuelle Weiterentwicklung und bieten Ihnen eine abwechslungsreiche Schlüsselposition mit viel Gestaltungsspielraum. Genießen Sie zudem attraktive Benefits wie 28 Urlaubstage, Mitarbeiterrabatte und regelmäßige Team-Events in einer zukunftsorientierten Bildungsorganisation.
Kontaktdaten:
Hochschule für angewandtes Management Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Science M.Sc. (Duales Studium 2026/27) | HAM erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten über ihre Erfahrungen und Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeige, dass du nicht nur die fachlichen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einem dualen Studium oder Praktikum.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Möglichkeiten. Manchmal führt der Weg zu deinem Traumjob über Umwege. Nutze jede Gelegenheit, um Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten auszubauen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Science M.Sc. (Duales Studium 2026/27) | HAM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computer Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du bei uns durchstarten möchtest.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen, Projekten oder Skills, die du mitbringst. Je konkreter du bist, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. So bist du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für angewandtes Management vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens, bei dem du dich bewirbst. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Erfahrung umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine Position im Bereich Computer Science handelt, sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu absolvieren. Übe relevante Programmiersprachen und Konzepte, die für die Stelle wichtig sind.
