Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre in Softwareentwicklung, Data Science und IoT an einer innovativen Hochschule.
- Unternehmen: HTW Berlin, größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften der Stadt.
- Vorteile: Vielfältige Herausforderungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Unternehmen und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik und unterstütze Studierende bei ihren Projekten.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung in modernen Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Mit über 16.000 Studierenden und 80 Studiengängen ist die Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin die größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften der Stadt. Bei uns erwarten Sie abwechslungsreiche Herausforderungen und ein innovatives Umfeld, das von Menschen unterschiedlichster Herkunft, Qualifizierung und Prägung gekennzeichnet ist.
Der Fachbereich 2: Ingenieurwissenschaften - Technik und Leben besetzt eine Vertretungsprofessur 50 % im Fachgebiet Industrial IoT und Data Science.
Ihre Aufgaben
- Übernahme von Lehrveranstaltungen mit einem deutlichen Schwerpunkt in der Softwareentwicklung
- Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bachelorstudiengang Ingenieurinformatik und im Masterstudiengang Informatik in den Ingenieurwissenschaften
- Lehre im Themenfeld Data Science
- Themenschwerpunkte: datengetriebene Anwendungssysteme, IoT-Sensorik, Datenanalyse, Machine Learning
- Innovativer Einsatz von Lehrmethoden und -materialien
- Betreuung von Abschlussarbeiten und studentischen Projekten
- Zusammenarbeit mit Unternehmen aus der Region zur praktischen Anwendung des Gelernten
- Unterstützung der Studierenden bei der Erstellung qualitativ hochwertiger Arbeiten
- Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
- Teilnahme an Gremien im Fachbereich und Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben
Ihr Profil
Unabdingbare Voraussetzungen:
- Sie erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen nach § 100 BerlHG (s. HTW-Webseite).
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss in Informatik oder in einem anderen zum Stellenprofil passenden Studiengang.
- Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen in Deutsch auf angemessenem Sprachniveau anzubieten bzw. durchzuführen.
- Sie haben Erfahrung in modernen Programmiersprachen und Softwarearchitekturen (z. B. C#, Python, Java, C++, Microservices) und kennen moderne Softwareengineering-Methoden und -Werkzeugen (z.B. CI/CD, Test-Automatisierung, DevOps/MLOps)
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen:
- Sie haben Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen sowie der Anwendung von Machine Learning und Datenanalyse-Methoden.
- Sie haben Erfahrung in der Durchführung und Organisation von Softwareprojekten.
- Sie können Studierende bei Projekten anleiten und beim wissenschaftlichen Arbeiten unterstützen.
Sonstige Skills:
- Sie besitzen Einfühlungsvermögen und didaktisches Gespür, sind eigeninitiativ und begeisterungsfähig, belastbar und arbeiten lösungsorientiert im Team.
- Sie handeln im Aufgabengebiet und Arbeitsumfeld gender- und diversitätssensibel.
Die HTW Berlin bemüht sich ausdrücklich, die Anzahl von Professorinnen zu erhöhen. Daher laden wir Frauen herzlich dazu ein, sich zu bewerben. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung zusammengefasst in einem PDF. Senden Sie diese bitte bis zum an .
Die im Rahmen Ihrer Bewerbung übermittelten personengebundenen Daten werden von uns gemäß Datenschutzverordnung ausschließlich für die ausgeschriebene Stelle verarbeitet. Ihre Zustimmung zur Speicherung und Nutzung der Daten können Sie jederzeit widerrufen.
Vertretungsprofessur 50 % (01.10.2026 bis 31.03.2028) Fachgebiet Industrial IoT und Data Science Arbeitgeber: Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof
Die Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin bietet ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das von Vielfalt und Innovation geprägt ist. Als größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften in der Stadt fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden durch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine enge Zusammenarbeit mit der Industrie. Unsere engagierte Gemeinschaft legt Wert auf Chancengleichheit und Inklusion, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die eine sinnstiftende Karriere im akademischen Bereich anstreben.
Kontaktdaten:
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Vertretungsprofessur 50 % (01.10.2026 bis 31.03.2028) Fachgebiet Industrial IoT und Data Science erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Vertretungsprofessur 50 % (01.10.2026 bis 31.03.2028) Fachgebiet Industrial IoT und Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
