PTS-HK0065 Studentische Aushilfe (m/w/d) Methoden & Simulation PTS – Institut für Fasern & Papi[...]

PTS-HK0065 Studentische Aushilfe (m/w/d) Methoden & Simulation PTS – Institut für Fasern & Papi[...]

Dresden Vollzeit 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende Literaturrecherchen und entwickle innovative Prüfmethoden für nachhaltige Materialien.
  • Unternehmen: Modernes Forschungsinstitut mit einem motivierten und offenen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und persönliche Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Erreiche uns in nur 20 Minuten von Dresden aus.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft nachhaltiger Materialien und bringe deine Ideen ein.
  • Qualifikationen: Studium in Ingenieurwissenschaften und Kenntnisse in FEM-Programmen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Dein Profil

  • Studiengang in einer der Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau, Werkstoffwissenschaft o. Ä.
  • Wissen und Grundlagen zur mechanischen Werkstoffcharakterisierung/Kennwertermittlung (quasistatisch, dynamisch/impulsartig)
  • Erfahrung in der Anwendung von Programmen auf Basis der FEM (COMSOL, ANSYS, LS-DYNA) oder auf Basis von KNN (Neural Designer)
  • Kenntnisse zu automatisierten Übergabeprozessen von Daten aus einer Prüfmaschine in eine Datenbank
  • Präzise und selbstständige Arbeitsweise und Interesse an der Lösung komplexer Fragestellungen
  • Gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch oder Englisch

Deine Aufgaben

  • Literaturrecherche, Entwicklung und Validierung von Prüfmethoden sowie messtechnische Erfassung von Materialkennwerten an naturfaserbasierten Werkstoffen (Papier, Karton, Wellpappe)
  • Nutzung von kamerabasierten Messsystemen (optisch, Thermografie)
  • Anwendung der Finiten-Elemente-Methode
  • Mathematisch-statistische Datenauswertung z. B. auf Basis Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) oder alternativ Multipler Regressionsanalysen
  • Regelmäßige Vorträge zum Stand der Arbeiten
  • Berichterstellung in Form eines Großen Belegs oder einer Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit
  • Vortrag zu Projektergebnissen vor PTS-weitem Auditorium

Deine Perspektive

  • Eine spannende, abwechslungsreiche Tätigkeit zur fachlichen & persönlichen Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung: Voll- oder Teilzeit
  • Wertvolle Erfahrungen und Einblicke in ein modernes Forschungs-, Entwicklungs- und Dienstleistungsumfeld
  • Möglichkeit zum freien Einbringen von Ideen
  • Zusammenarbeit mit einem offenen und motivierten Team
  • Ab Dresden in 20 Minuten erreichbar

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, ggf. Zeugnisse – per E‑Mail in einem PDF‑Dokument) unter Angabe des Job Codes und des gewünschten Eintrittstermin.

Ansprechpartnerin: Frau Lisa Beyer, Pirnaer Straße 37, 01809 Heidenau (bei Dresden), Tel:

PTS-HK0065 Studentische Aushilfe (m/w/d) Methoden & Simulation PTS – Institut für Fasern & Papi[...] Arbeitgeber: Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden

Die SHD System-Haus-Dresden GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als System Engineer (m/w/d) im Support nicht nur eine umfassende Einarbeitung durch erfahrene Mentoren bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einer modernen Arbeitsplatzausstattung schaffen wir eine angenehme Arbeitsatmosphäre, die durch regelmäßige Sport- und Firmenevents sowie kostenfreie Getränke abgerundet wird. Hier hast du die Chance, eigenverantwortlich zu arbeiten und deine Ideen aktiv einzubringen, während du gleichzeitig von attraktiven Vergütungen und 30 Tagen Urlaub profitierst.

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Kontaktdaten:

Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PTS-HK0065 Studentische Aushilfe (m/w/d) Methoden & Simulation PTS – Institut für Fasern & Papi[...] mit Bravour zu bestehen

Ingenieurwissenschaften
Maschinenbau
Werkstoffwissenschaft
mechanische Werkstoffcharakterisierung
FEM (COMSOL, ANSYS, LS-DYNA)
Künstliche Neuronale Netze (KNN)
automatisierte Datenübergabeprozesse