Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI/ML-Modelle für digitale Fertigungslösungen.
- Unternehmen: GlobalFoundries ist ein führender Halbleiterhersteller mit innovativer Technologie.
- Vorteile: 13. Monatsgehalt, Boni, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem freundlichen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Fertigung.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und 2 Jahre Erfahrung in ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über GF GlobalFoundries Inc. (GF): GF ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es leistungsstarke prozesstechnologische Lösungen mit herausragender Leistung in allen Wachstumsbereichen entwickelt und bereitstellt. GF bietet eine einzigartige Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und vielfältigen Team sowie Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein vertrauenswürdiger Technologieanbieter für seine globalen Kunden. GF beschäftigt etwa 13.000 Mitarbeiter, darunter mehr als 3.000 in Dresden, Deutschland.
Einführung: Als Machine Learning Engineer für digitale Fertigung werden Sie Teil der Digital Manufacturing Group und spielen eine Schlüsselrolle im AI Integration Team, um die technischen Anforderungen von AI/ML/GenAI-Lösungen zu unterstützen. Sie helfen dabei, Best Practices für die Entwicklung, Bereitstellung, Skalierung und Wartung von AI/ML-Projekten zu etablieren.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung des AI Integration Teams bei der Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Modellen.
- Arbeiten mit hochkomplexen Daten zur Merkmalsentwicklung unter Verwendung von AI/ML-Modellen.
- Enger Austausch mit Teams in der digitalen Fertigung und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen, Ergebnissen und Zeitplänen.
- Anpassung an sich entwickelnde Technologien und Erlernen neuer Werkzeuge und Techniken.
- Engagement, um über die neuesten Fortschritte in AI/ML informiert zu bleiben.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der ML-Entwicklung oder angewandter KI.
- Kenntnisse in AI/ML-Techniken und -Frameworks (einschließlich PyTorch, Scikit-Learn, LangChain usw.) sowie Strategien zur Modellbereitstellung.
- Vertrautheit mit MLOps, CI/CD-Pipelines für ML und Überwachungstools für Modellleistung und Drift-Erkennung.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten für die ML-Bereitstellung.
- Tiefes Verständnis von Datenpipelines und Prinzipien der Datenqualität.
- Flexibilität und Fähigkeit, mit mehrdeutigen Problemen und unstrukturierten Daten zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines funktionsübergreifenden internationalen Teams zu arbeiten.
- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit einer Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger Lösungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) zum Aufbau und zur Bereitstellung von AI-Lösungen.
- Fähigkeit, Standards für die Datenqualität durchzusetzen und Datenwörterbücher zu pflegen.
- Erfahrung mit Daten-Governance-Rahmen und -Richtlinien.
- Einblick in den Halbleiter-/Fertigungsbereich.
Wir bieten:
- Die Position ist unbefristet und soll so schnell wie möglich besetzt werden.
- 13. Monatsgehalt, Bonuszahlungen, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Dresden.
- Familienfreundliche Teilzeitmodelle, Vertrauensarbeitszeit, Gehaltsumwandlung in Freizeit.
- Karrierestufen für jede Stelle, interne Qualifizierungsangebote, Förderung externer Bildungsqualifikationen.
- On-Site-Fitnessstudio und Beachvolleyballplatz, Fahrrad-Leasing, subventionierte Mitarbeiterkantine.
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe - alle duzen sich, Budget für individuelle Teamevents, soziales Engagement über GlobalGives.
- Die Position ist Teil unseres Mitarbeiterempfehlungsprogramms und wird mit einem Empfehlungsbonus von 2.000 € bei erfolgreicher Rekrutierung belohnt.
GlobalFoundries Management Services GmbH & Co. KG: Machine Learning Engineer for Digital Manufa[...] Arbeitgeber: Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
GlobalFoundries ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Dresden nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld im Bereich der digitalen Fertigung bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein familienfreundliches Arbeitszeitmodell, ein internes Weiterbildungsangebot und eine offene Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und soziale Verantwortung großgeschrieben werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie attraktiven Zusatzleistungen wie einem Fitnessstudio vor Ort und einem Zuschuss für das Mitarbeiterrestaurant, ist GF der ideale Ort für Fachkräfte, die in einem innovativen und unterstützenden Umfeld arbeiten möchten.
Kontaktdaten:
Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden Recruiting-Team
