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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Produkte und automatisierte Pipelines für die Cloud.
- Arbeitgeber: Kiwigrid GmbH, ein dynamisches Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Python und KI-Methoden.
- Andere Informationen: Regelmäßige Feedbackgespräche und individuelle Arbeitsplatzgestaltung für deine Kreativität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- ML Product Development: Eigenverantwortliche Konzeption, Analyse und Skalierung datenbasierter Softwareprodukte (vom Prototyp bis zum produktiven Feature).
- MLOps & Lifecycle: Aufbau automatisierter ML-Pipelines (CI/CD) sowie Monitoring und Wartung von Modellen in der Cloud (z. B. Google Cloud / Vertex AI).
- Software Design: Aktive Mitgestaltung moderner Softwarearchitekturen für die Steuerung dezentraler Energieanlagen unter Fokus auf Performance und Skalierbarkeit.
- Internal Enablement: Entwicklung von Tools und Schnittstellen für den Self-Service-Datenzugriff innerhalb verschiedener Fachabteilungen.
- Qualitätssicherung: Konsequente Anwendung von Clean Code, Durchführung von Code-Reviews und Weiterentwicklung interner Engineering-Standards.
- Agile Zusammenarbeit: Technische Führung und Mentoring im Team sowie enge Abstimmung mit Product Ownern zur technischen Machbarkeit und Aufwandsschätzung.
Dein Profil
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Regenerative Energiesysteme oder vergleichbare Qualifikation.
- Methodik: Fundierte Kenntnisse in mathematischer Optimierung (MILP, dynamische Optimierung) und KI-Methoden wie Reinforcement Learning.
- Programmierung: Sichere Beherrschung von Python und Java sowie routinierter Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken.
- Tech-Stack: Erfahrung mit Docker, Kubernetes, modernen Backend-Architekturen und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie agilen Methoden (Scrum).
- Branchenwissen: Erfahrung im Bereich Energiewirtschaft (z. B. vernetzte Systeme, Sektorenkopplung, intelligente Steuerung) ist wünschenswert.
- Mindset: Starker Qualitätsanspruch an den eigenen Code („Engineering Mindset“), lösungsorientiert und analytisch.
- Kommunikation: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was bieten wir?
- einen unbefristeten Arbeitsvertrag bei leistungsgerechter Vergütung
- flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
- agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse
- betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
- gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Firmen-Fahrrad-Leasing; Karenztage bei nervigen Erkältungen, Zuschuss Urban Sports Club für Deine Fitness
- Jobticket; Prämie für Mitarbeiterakquise; Betriebsrentenmodell
- Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
- gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
- eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes
Kontakt
Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular)
Kiwigrid GmbH: (Senior) Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d) Kiwigrid GmbH Dresden Arbeitgeber: Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
Kontaktperson:
Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Kiwigrid GmbH: (Senior) Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d) Kiwigrid GmbH Dresden
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Detail zu erklären. Zeig, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt.
✨Tipp Nummer 4
Zeige dein Interesse an der Firma! Informiere dich über Kiwigrid und bringe spezifische Fragen oder Ideen mit, die du im Interview ansprechen kannst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Kiwigrid GmbH: (Senior) Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d) Kiwigrid GmbH Dresden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Machine Learning Engineer bei Kiwigrid interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Java und den relevanten ML-Methoden klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die wir suchen. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast!
Sei konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können und deiner Erfahrung.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen ML-Produktentwicklung, MLOps oder Softwaredesign demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du dein technisches Wissen über Python, Java, SQL/NoSQL-Datenbanken und moderne Backend-Architekturen auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Team sind immer gut!