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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich KI für autonomes Fahren und Entwicklung neuronaler Netze.
- Arbeitgeber: Innovative Hochschule für Technik in Stuttgart mit interdisziplinärem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Befristete Anstellung bis 2027 mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens mit modernster Technologie und Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen sowie Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)
Die Hochschule für Technik Stuttgart ist eine innovative und praxisnahe Hochschule mitten im Herzen Stuttgarts. 130 Professor:innen, 300 Mitarbeitende, 400 Lehrbeauftragte und knapp 4.000 Studierende arbeiten bei uns gemeinsam an Lösungen für die Herausforderungen von heute und morgen. Unser Profil ist zukunftsgerichtet: Mit Fokus auf Klimakompetenz, resiliente Lebensräume und eine vernetzte Gesellschaft verbinden wir wissenschaftliche Expertise mit gesellschaftlicher Relevanz. In den Studienrichtungen Architektur und Gestaltung, Bauingenieurwesen, Bauphysik, Wirtschaft, Vermessung, Informatik, und Mathematik setzen wir auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, angewandte Forschung und starken Transfer – als gefragter Partner der Wirtschaft.
Im Forschungsprojekt PIPER-AD (Physics-Informed Perception for Autonomous Driving) entwickeln wir innovative KI-Methoden zur zuverlässigen Erkennung und Verfolgung von Fahrzeugen im Autobahnverkehr. Ziel ist es, physikalisches Wissen gezielt in neuronale Netze zu integrieren, um deren Robustheit und Sicherheit für den Einsatz im autonomen Fahren entscheidend zu verbessern.
Ihre Aufgaben
- Durchführung von Forschungsarbeiten im Rahmen des von der Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Projekts PIPER-AD
- Entwicklung und Training multimodaler neuronaler Netze für die Umgebungserfassung autonomer Fahrzeuge
- Evaluierung der Ergebnisse anhand simulierter und realer Kamera-/Lidar-Daten
- Veröffentlichung und Kommunikation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Univ.-Diplom), bevorzugt im Bereich Mathematik, Informatik, maschinellem Lernen, Robotik oder einem vergleichbaren Bereich
- Erfahrung im Training neuronaler Netze und in Computer Vision
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, Linux sind von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse und grundlegende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Organisationstalent, Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein
Das bieten wir Ihnen
- Langjährige Forschungserfahrung als eine der forschungsstärksten HAWen in Baden-Württemberg
- Einbindung in die Graduiertenakademie zum interdisziplinären Austausch und Weiterbildung im Kreis anderer Promovierender
- Interessante Aufgabengebiete mit Gestaltungsspielraum in einem innovativen Hochschulumfeld
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Jahressonderzahlung, Zuschuss zum JobTicket BW und JobBike BW-Angebote
Zentrale Informationen
Die Einstellung erfolgt befristet bis zum 31.12.2027 mit einem Beschäftigungsumfang von 100%. Die Teilung der Stelle ist bei Vorliegen entsprechender geeigneter Bewerbungen möglich. Die Vergütung richtet sich nach dem TV-L (Tarifvertrag der Länder). Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen bis in die Entgeltgruppe 13 TV-L. Promotionsvorhaben können unterstützt werden.
Wir fördern aktiv die Gleichstellung von Frauen und Männern und suchen Menschen, die unsere Hochschulkultur bereichern. Die Hochschule für Technik Stuttgart ist bestrebt, den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen – qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Falls Sie Ihren Hochschulabschluss in einem Nicht-EU-Land erlangt haben, fügen Sie Ihren Unterlagen bitte zusätzlich eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) bei.
Werden auch Sie Teil unseres Teams und bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen über unser Online-Bewerbungsportal.
#J-18808-Ljbffr
Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Piper-AD Arbeitgeber: Hochschule für Technik
Kontaktperson:
Hochschule für Technik HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Piper-AD
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Konferenzen oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Piper-AD
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Stelle interessierst.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die perfekte Wahl für uns bist!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen gründlich zu überprüfen oder lass sie von jemand anderem gegenlesen. Ein fehlerfreies Dokument macht einen viel besseren Eindruck.
Bewirb dich über unser Portal!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal zu erhalten. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und du keine wichtigen Informationen vergisst. Also, leg los und bewirb dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für Technik vorbereitest
✨Verstehe das Projekt PIPER-AD
Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des PIPER-AD Projekts vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der KI und autonomen Fahrzeugtechnologie, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite deine Programmierkenntnisse vor
Da Programmierkenntnisse in Python und PyTorch wichtig sind, solltest du Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte parat haben. Zeige, wie du neuronale Netze trainiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sprich über Teamarbeit und Organisation
Betone deine Erfahrungen in der interdisziplinären Zusammenarbeit und wie du deine organisatorischen Fähigkeiten in früheren Projekten eingesetzt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und Verantwortung übernehmen kannst.
✨Englisch und Deutsch üben
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du dich auf mögliche Fragen in beiden Sprachen vorbereiten. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.