Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich BWL, Data-driven Decision Making und Business Analytics.
- Unternehmen: Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen - innovativ und international.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, moderne Ausstattung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familiengerechte Hochschule mit einem engagierten Team und vielfältigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaft mit datengetriebenen Entscheidungen und KI-Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, Promotion und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stark in BWL, Sozial- & Gesundheitswesen
- Praxisorientiert
- International
- Forschungsstark
- Erfolgreich
Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist mit rund 4.500 Studierenden und über 300 Beschäftigten einewachsende Hochschule mit breit gefächertem Studienangebot. Im Herzen der Metropolregion Rhein-Neckar finden Sie uns an mehreren Standorten in Ludwigshafen und an unserem Weincampus in Neustadt/Weinstraße.
Ansprechpersonen:
fachlich: Herr Prof. Dr. Axel Kihm (Tel.: 0621 5203 - 122 oder e-Mail: axel.kihm@hwg-lu.de)
personalrechtlich: Frau Fabrizius (Tel.: 0621 - 5203 239)
Im Fachbereich Management, Controlling, Health Care der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist zum Wintersemester 2027/2028 folgende Stelle zu besetzen
Professur (m/w/d)
für das Lehr- und Forschungsgebiet "BWL, insbesondere Data-driven Decision Making und Business Analytics"
Besoldungsgruppe W2 LBesG | Vollzeit (18 SWS) | unbefristet
DER FACHBEREICH
Am Fachbereich Management, Controlling, Health Care der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft studieren derzeit rund 900 Studierende, davon etwa 200 Masterstudierende. Das Studienangebot umfasst betriebswirtschaftliche Studiengänge mit Schwerpunkten auf den Gebieten Controlling, Internationales Management, Innovationsmanagement und Nachhaltigkeitsmanagement sowie Studiengänge der Gesundheitsökonomik. Besonderen Wert legen wir auf eine wissenschaftlich fundierte und zugleich anwendungsorientierte Lehre, ausgezeichnete persönliche Beratung und Betreuung der Studierenden, eine hohe Relevanz für die berufliche Praxis, Internationalität und einen freundlichen kollegialen Umgang.
IHR ZUKÜNFTIGES AUFGABENGEBIET
- Sie vertreten das Lehrgebiet BWL, insbesondere Data-driven Decision Making und Business Analytics in den Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs.
- Sie vermitteln quantitative und computergestützte Methoden zur Analyse, Strukturierung und Unterstützung strategischer und operativer betrieblicher Entscheidungen. Zu Ihren Forschungs- und Lehrgebieten gehören insbesondere Data Science und Business Analytics mit Schwerpunkten in Predictive und Prescriptive Analytics, Machine Learning sowie KI-gestützten Entscheidungssystemen.
- Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem datenbasierten Operations Management, insbesondere die Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen, Ressourcen und Wertschöpfungssystemen. Darüber hinaus bringen Sie Ihre Expertise in der Anwendung und anwendungsnahen Entwicklung von Lösungen auf Basis generativer und agentenbasierter KI-Systeme (z.B. HITL-Architekturen, RAG-Architekturen) ein.
- Sie vermitteln Kompetenzen in der Konzeption, prototypischen Entwicklung, Implementierung und Bewertung daten- und KI-basierter Lösungen anhand praxisnaher Anwendungsfälle, insbesondere auch im Kontext betrieblicher Prozesse und Operations. Sie integrieren moderne Programmier- und Abfragesprachen sowie Analyse- und Business-Intelligence-Werkzeuge, praxisorientiert in die Lehre.
- Sie führen Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache durch und entwickeln innovative, anwendungsnahe Lehr- und Prüfungsformate.
- Sie betreuen Bachelor-, Master-, Seminar- und Projektarbeiten.
- Sie bringen Ihre praktische Umsetzungserfahrung in bestehende oder auch neue Forschungs- und Transferaktivitäten des Fachbereichs sowie der Hochschule ein und entwickeln mit internen und externen Partnern anwendungsorientierte Projekte weiter.
- Sie arbeiten in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule mit.
- Eigenständige Forschungs- und Transferaktivitäten im Bereich der Denomination werden vorausgesetzt.
IHRE QUALIFIKATIONEN UND KOMPETENZEN
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem für das Lehrgebiet einschlägigem Fach, insbesondere aus den Wirtschafts-, Ingenieur-, Natur-, Daten- oder Informationswissenschaften, oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Sie bringen eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit mit, in der Regel nachgewiesen durch eine qualifizierte Promotion.
- Im Anschluss an Ihr Studium verfügen Sie über eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs (§ 49 HochSchG).
- Ihre pädagogische Eignung weisen Sie durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechender Weiterbildung nach und können komplexe quantitative und technologische Inhalte verständlich und anwendungsorientiert vermitteln.
- Erwartet werden fundierte Kompetenzen in quantitativen Methoden, Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung auf betriebswirtschaftliche Entscheidungsprozesse, idealerweise einschließlich operativer Planungs-, Steuerungs- oder Optimierungsprobleme.
- Sie verfügen über umfangreiche praktische Erfahrungen in der Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Einführung daten- und KI-basierter Lösungen in realen Projekten. Dazu gehören idealerweise Erfahrungen in der Überführung analytischer Prototypen in betriebliche Anwendungen und die interdisziplinäre Zusammenarbeit u.a. mit Management und IT.
- Sie besitzen ausgewiesene Kenntnisse in den Bereichen Business Analytics, Data Science und Künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus sind Kenntnisse oder Anwendungserfahrungen im Bereich Operations, beispielsweise in Produktion, Logistik, Supply Chain Management, Prozessmanagement oder vergleichbaren betrieblichen Anwendungsfeldern, wünschenswert. Idealerweise verfügen Sie über Erfahrungen mit generativer KI und agentenbasierten KI-Systemen.
- Sie beherrschen einschlägige Analysewerkzeuge und Programmiersprachen, beispielsweise Python, R, SQL oder vergleichbare Technologien.
- Sie sind bereit, Ihre Umsetzungserfahrung intensiv in bestehende Forschungs- und Transferaktivitäten einzubringen und diese gemeinsam mit Praxispartnern weiterzuentwickeln.
Das Land Rheinland-Pfalz und die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Die HWG Ludwigshafen steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und fordert deshalb qualifizierte Frauen auf, sich zu bewerben. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Daneben gelten die generellen Voraussetzungen für die Einstellung in den öffentlichen Dienst. Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
ALS ARBEITGEBERIN BIETEN WIR IHNEN
- ein modernes, anwendungsorientiertes Lehr- und Forschungsumfeld mit einem engagiertem und interdisziplinärem Kollegium,
- Gestaltungsspielräume für innovative und digitale Lehr- und Prüfungsformate,
- Möglichkeiten für Forschungs- und Transferprojekte,
- ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexibler Gestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort im Rahmen der dienstlichen Anforderungen, moderner Ausstattung und zahlreichen Angeboten im Gesundheitsmanagement,
- die Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen (Neuberufenen-Programm, hochschuldidaktische Angebote),einen attraktiven Hochschulstandort mit guter Verkehrsanbindung, kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagestätte,
- Vergütung in der Besoldungsgruppe W2 der Landesbesoldungsordnung W nach dem Landesbesoldungsgesetz Rheinland-Pfalz.
Deadline: 18.10.2026
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Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet \"BWL, insb. Data-driven Decision Making und Business Analytics\" - W2 LBesG | Vollzeit (18 SWS) | unbefristet in Ludwigshafen am Rhein Arbeitgeber: Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und offene Kommunikation großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer wertschätzenden Kultur ist die Hochschule ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die im Personalwesen tätig sind. Zudem profitieren Sie von der zentralen Lage in der Metropolregion Rhein-Neckar, die zahlreiche Freizeit- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Kontaktdaten:
Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen Recruiting-Team
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✨E-Learning-Veranstaltungen besuchen
Schau dir lokale und virtuelle E-Learning-Events an! Dort kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch die neuesten Trends und Anforderungen in der digitalen Bildung kennenlernen. Nutze diese Gelegenheiten, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Community-Engagement
Engagiere dich in Foren und Communities, die sich auf digitale Bildung konzentrieren – wie zum Beispiel in LinkedIn-Gruppen oder Fachforen. Dein aktives Mitwirken zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du dich für die Branche interessierst und stets am Puls der Zeit bist.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du befristet arbeiten möchtest, überlege, ob du auch kleinere Projekte oder Praktika in Betracht ziehen kannst. Praktische Erfahrung kann dir helfen, ins E-Learning-Feld reinzukommen. Frag bei Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen nach, ob sie solche Möglichkeiten anbieten!
✨Direkte Bewerbung über unsere Website
Wirf einen Blick auf die aktuellen Stellenangebote auf unserer Website bei Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen und bewirb dich direkt! Auf diese Weise zeigst du dein Interesse und vereinfachst den Prozess für dich und uns. Je schneller du handelst, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet \"BWL, insb. Data-driven Decision Making und Business Analytics\" - W2 LBesG | Vollzeit (18 SWS) | unbefristet in Ludwigshafen am Rhein mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für digitale Bildung:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt betonen, warum du dich für e-learning und digitale Bildung interessierst. Erzähl uns, welche Trends oder Technologien du spannend findest und warum du denkst, dass sie die Zukunft des Lernens prägen. Das hilft uns zu sehen, dass du wirklich hinter dem Thema stehst!
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Falls du bereits Erfahrungen im Bereich e-learning hast, sei es durch Praktika, Projekte oder eigene Initiativen, solltest du diese unbedingt anführen. Das können Online-Kurse sein, die du erstellt hast oder Plattformen, die du genutzt hast – zeig uns, was du kannst und wie du in der Vergangenheit einen positiven Einfluss auf das Lernen hattest!
Dein CV – ein Blick hinter die Kulissen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht nur deine bisherigen Positionen auflistet, sondern auch konkrete Ergebnisse und Erfolge widerspiegelt. Frag dich, wie du den digitalen Bildungsbereich durch deine Fähigkeiten und Erfahrungen bereichern kannst, und schau, dass das auch in deinem Lebenslauf deutlich wird!
Motivationsschreiben – Warum du zu Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen passt:In deinem Motivationstext sollten wir spüren, warum du ausgerechnet bei Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen arbeiten möchtest. Stell eine Verbindung zwischen deinen Zielen und den Werten von Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen her. Denk daran: deine Bewerbung ist auch ein Schaufenster für deine Persönlichkeit und deine Ambitionen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen vorbereitet
✨Bereite deine e-Learning-Tools vor
Stell sicher, dass du mit gängigen e-Learning-Tools vertraut bist. Wenn du beispielsweise Erfahrung mit Plattformen wie Moodle oder Articulate hast, bring das zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis beherrschst.
✨Demonstriere deine Kreativität
In der digitalen Bildung ist Kreativität gefragt! Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Ideen für zukünftige Lerninhalte zeigt. So kannst du in der Vorstellung überzeugen, dass du innovative Lösungen für Lernende entwickeln kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität und Bereitschaft betonen, schnell zu lernen. Bereite dir Beispiele vor, in denen du in der Vergangenheit schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen wirst.
✨Interaktive Interviewtechniken nutzen
In der E-Learning-Branche könnten Vorstellungsgespräche interaktiv gestaltet sein. Sei bereit, live ein Beispiel für ein lernförderliches Modul zu skizzieren oder eine kurze Demo durchzuführen. So zeigst du nicht nur, dass du die Theorie drauf hast, sondern auch praktische Skills.