Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz für Bachelor- und Masterstudiengänge.
- Arbeitgeber: Innovative Hochschule in der Metropolregion Rhein-Neckar mit hoher Lebensqualität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, kostenlose Parkplätze und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre und Forschung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in quantitativen Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Bereichen, Promotion bevorzugt.
- Andere Informationen: Engagement in der akademischen Selbstverwaltung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
IHR ZUKÜNFTIGES AUFGABENGEBIET
Lehre und Forschung zu Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz in den betrieblichen Funktionen. Sie übernehmen Lehrveranstaltungen, insbesondere zu Digitalisierung, Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz in allen Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs in deutscher und englischer Sprache. Integration gängiger Technologien der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz (z. B. Python, R, LLMs, SAP BI, Power BI) und deren betriebswirtschaftliche Anwendungen sowie idealerweise auch Grundlagen der Programmierung. Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs sowie mit angrenzenden Disziplinen. Sie betreuen Bachelor- und Masterarbeiten und beraten die Studierenden, z.B. im Rahmen von Projekt- und Seminararbeiten. Sie arbeiten aktiv in der Akademischen Selbstverwaltung der Hochschule mit. Sie beteiligen sich beim Ausbau und der Pflege des Netzwerks mit Kooperationspartnern sowie bei der Akquirierung und Durchführung von Transfer- oder Drittmittelprojekten. Engagement in der Weiterbildung ist möglich.
IHRE QUALIFIKATIONEN UND KOMPETENZEN
Sie verfügen über den erfolgreichen Abschluss eines Studiums auf Master- bzw. Diplom-Niveau in den Bereichen der quantitativen Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder ggf. Naturwissenschaften bzw. Ingenieurwissenschaften. Sie bringen eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel nachgewiesen durch eine qualifizierte Promotion, vorzugsweise mit Bezug zu Data Analytics/ Statistical Learning oder Künstlicher Intelligenz mit betriebswirtschaftlichem Anwendungsbezug. Sie besitzen fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz zu betriebswirtschaftlichen Problemstellungen. Sie haben Erfahrung in der Umsetzung der Datenanalyse bzw. datengetriebener Lösungen in Bereichen wie Marketing, Marktforschung, Personalmanagement, Wirtschaftspsychologie o.ä. Sie verfügen über eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis mit betriebswirtschaftlichem Bezug, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs vorzugsweise in mittelgroßen oder großen Unternehmen (§ 49 HochSchG). Ihre pädagogische Eignung weisen Sie durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechender Weiterbildung nach. Sie haben besondere Leistungen in anwendungsorientierter Forschung oder wissenschaftlichem Transfer, die durch einschlägige Publikationen nachgewiesen sind. Wir wünschen uns eine teamorientierte Person, die eine Befähigung und Motivation in der praxisorientierten Lehre mitbringt und ein hohes Engagement bei der persönlichen Betreuung der Studierenden zeigt. Sie besitzen die sprachliche Fähigkeit und Erfahrungen zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache.
ALS ARBEITGEBERIN BIETEN WIR IHNEN
Ein attraktives Umfeld für die Lehre in Studiengängen, die sich durch ein hohes Maß an Anwendungsorientierung, intensive Zusammenarbeit mit Studierenden in überschaubaren Gruppen und Offenheit für innovative Lehrformen auszeichnen. Es erwartet Sie kollegiale Zusammenarbeit in einem motivierten Team. Breite Entfaltungsmöglichkeiten für Forschungs- und Transferprojekte. Einen Hochschulstandort in der Metropolregion Rhein-Neckar, einer der wirtschaftlich stärksten Regionen Europas mit gleichzeitig hoher Lebensqualität. Einen attraktiven Hochschulstandort mit kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagestätte. Die Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen (Neuberufenen-Programm, hochschuldidaktische Angebote) Vergütung nach Besoldungsgruppe W2 (zzgl. zu verhandelnde Leistungsbezüge) nach dem Landesbesoldungsgesetz Rheinland-Pfalz.
Bewerbungsprozess
Sprechen Sie diese Aussichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Bewerbung mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugnisabschriften und Schriftenverzeichnis sowie Nachweis der Berufstätigkeit bis zum 25.01.2026 an unser Online-Stellenportal.
Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet BWL & Data Analytics - W2 LBesG | 18 SWS | unbefristet Arbeitgeber: Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
Kontaktperson:
Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet BWL & Data Analytics - W2 LBesG | 18 SWS | unbefristet
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit anderen Fachleuten in deinem Bereich auszutauschen. Je mehr Leute dich kennen, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Professur anpasst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und dein Interesse zu bekunden. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen und zeigt dein Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen vollständig sind. Ein gut strukturierter Online-Antrag macht einen positiven Eindruck und zeigt, dass du organisiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet BWL & Data Analytics - W2 LBesG | 18 SWS | unbefristet
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Euer Motivationsschreiben sollte klar und prägnant sein. Erklärt, warum ihr euch für die Professur interessiert und was euch an der Lehre und Forschung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz begeistert. Zeigt uns eure Leidenschaft!
Lebenslauf: Stellt sicher, dass euer Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listet relevante Erfahrungen und Qualifikationen auf, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Vergesst nicht, auch eure Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch zu erwähnen!
Zeugnisse und Nachweise: Fügt alle erforderlichen Zeugnisse und Nachweise bei, die eure akademische und berufliche Laufbahn belegen. Achtet darauf, dass alles aktuell und gut lesbar ist. Wir wollen einen klaren Überblick über eure Qualifikationen!
Online-Bewerbung: Reicht eure Bewerbung über unser Online-Stellenportal ein. Das macht es uns einfacher, eure Unterlagen zu verwalten und schnell zu bearbeiten. Denkt daran, die Frist bis zum 25.01.2026 einzuhalten – wir freuen uns auf eure Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen vorbereitest
✨Bereite dich auf die Lehrinhalte vor
Stelle sicher, dass du die aktuellen Trends und Technologien in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz gut verstehst. Überlege dir, wie du diese Themen in deinen Lehrveranstaltungen integrieren würdest und sei bereit, darüber zu diskutieren.
✨Zeige deine Forschungskompetenz
Bereite Beispiele deiner bisherigen Forschungsarbeiten vor, insbesondere solche, die einen Bezug zu Data Analytics oder Künstlicher Intelligenz haben. Sei bereit, über deine Publikationen und deren praktische Anwendungen zu sprechen.
✨Demonstriere deine Lehrfähigkeiten
Überlege dir, wie du eine Lehrveranstaltung gestalten würdest. Vielleicht kannst du ein kurzes Beispiel oder eine Mini-Präsentation vorbereiten, um deine pädagogischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, wie du Studierende aktiv einbeziehen würdest.
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Informiere dich über die Kooperationspartner der Hochschule und überlege, wie du zur Erweiterung des Netzwerks beitragen könntest. Zeige dein Engagement für interdisziplinäre Zusammenarbeit und wie du deine Erfahrungen aus der Industrie einbringen kannst.