Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz für Bachelor- und Masterstudiengänge.
- Arbeitgeber: Hochschule in der Metropolregion Rhein-Neckar mit innovativer Lehrkultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Umfeld, kostenlose Parkplätze, Kindertagesstätte und umfangreiche Personalentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre und Forschung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in quantitativen Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Bereichen, Promotion bevorzugt.
- Andere Informationen: Engagement in der akademischen Selbstverwaltung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
IHR ZUKÜNFTIGES AUFGABENGEBIET
- Lehre und Forschung zu Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz in den betrieblichen Funktionen.
- Übernahme von Lehrveranstaltungen, insbesondere zu Digitalisierung, Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz in allen Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs in deutscher und englischer Sprache.
- Integration gängiger Technologien der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz (z. B. Python, R, LLMs, SAP BI, Power BI) und deren betriebswirtschaftliche Anwendungen sowie idealerweise auch Grundlagen der Programmierung.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs sowie mit angrenzenden Disziplinen.
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten und Beratung der Studierenden, z.B. im Rahmen von Projekt- und Seminararbeiten.
- Aktive Mitarbeit in der Akademischen Selbstverwaltung der Hochschule.
- Beteiligung am Ausbau und der Pflege des Netzwerks mit Kooperationspartnern sowie bei der Akquirierung und Durchführung von Transfer- oder Drittmittelprojekten.
- Engagement in der Weiterbildung ist möglich.
QUALIFIKATIONEN UND KOMPETENZEN
- Erfolgreicher Abschluss eines Studiums auf Master- bzw. Diplom-Niveau in den Bereichen der quantitativen Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder ggf. Naturwissenschaften bzw. Ingenieurwissenschaften.
- Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel nachgewiesen durch eine qualifizierte Promotion, vorzugsweise mit Bezug zu Data Analytics/ Statistical Learning oder Künstlicher Intelligenz mit betriebswirtschaftlichem Anwendungsbezug.
- Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz zu betriebswirtschaftlichen Problemstellungen.
- Erfahrung in der Umsetzung der Datenanalyse bzw. datengetriebener Lösungen in Bereichen wie Marketing, Marktforschung, Personalmanagement, Wirtschaftspsychologie o.ä.
- Mindestens fünfjährige berufliche Praxis mit betriebswirtschaftlichem Bezug, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs, vorzugsweise in mittelgroßen oder großen Unternehmen (§ 49 HochSchG).
- Pädagogische Eignung durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechender Weiterbildung nachgewiesen.
- Besondere Leistungen in anwendungsorientierter Forschung oder wissenschaftlichem Transfer, die durch einschlägige Publikationen nachgewiesen sind.
- Teamorientierte Person mit Befähigung und Motivation in der praxisorientierten Lehre und hohem Engagement bei der persönlichen Betreuung der Studierenden.
- Sprachliche Fähigkeit und Erfahrungen zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache.
ALS ARBEITGEBERIN BIETEN WIR IHNEN
- Ein attraktives Umfeld für die Lehre in Studiengängen mit hohem Maß an Anwendungsorientierung, intensiver Zusammenarbeit mit Studierenden in überschaubaren Gruppen und Offenheit für innovative Lehrformen.
- Kollegiale Zusammenarbeit in einem motivierten Team.
- Breite Entfaltungsmöglichkeiten für Forschungs- und Transferprojekte.
- Einen Hochschulstandort in der Metropolregion Rhein-Neckar, einer der wirtschaftlich stärksten Regionen Europas mit hoher Lebensqualität.
- Attraktiver Hochschulstandort mit kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagestätte.
- Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen (Neuberufenen-Programm, hochschuldidaktische Angebote).
- Vergütung nach Besoldungsgruppe W2 (zzgl. zu verhandelnde Leistungsbezüge) nach dem Landesbesoldungsgesetz Rheinland-Pfalz.
Bewerbungsprozess
Sprechen Sie diese Aussichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Bewerbung mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugnisabschriften und Schriftenverzeichnis sowie Nachweis der Berufstätigkeit bis zum 25.01.2026 an unser Online-Stellenportal.
Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet BWL & Data Analytics - W2 LBesG | 18 SWS | unbefristet Arbeitgeber: Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
Kontaktperson:
Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet BWL & Data Analytics - W2 LBesG | 18 SWS | unbefristet
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Fachbereich ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und knüpfe Kontakte zu Kollegen und potenziellen Kooperationspartnern. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar die nächste Stelle zu finden!
✨Sei aktiv auf Social Media!
Plattformen wie LinkedIn sind Gold wert! Teile deine Expertise, schreibe über aktuelle Trends in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz und interagiere mit anderen Fachleuten. So bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Sichtbarkeit bei potenziellen Arbeitgebern.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe auch, deine Lehrmethoden und Ansätze zur Betreuung von Studierenden klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unser Online-Stellenportal. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle geforderten Unterlagen enthält und direkt an die richtige Stelle gelangt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet BWL & Data Analytics - W2 LBesG | 18 SWS | unbefristet
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Euer Motivationsschreiben sollte klar und prägnant sein. Erklärt, warum ihr euch für die Professur interessiert und was euch an der Lehre und Forschung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz begeistert. Zeigt uns eure Leidenschaft!
Lebenslauf: Stellt sicher, dass euer Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listet relevante Erfahrungen und Qualifikationen auf, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Vergesst nicht, auch eure Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch zu erwähnen!
Zeugnisse und Nachweise: Fügt alle erforderlichen Zeugnisse und Nachweise bei, die eure Qualifikationen belegen. Dazu gehören Abschlüsse, Publikationen und Nachweise über eure Berufserfahrung. Je vollständiger, desto besser für uns!
Online-Bewerbung: Reicht eure Bewerbung über unser Online-Stellenportal ein. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns darauf, von euch zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen vorbereitest
✨Bereite dich auf die Lehrinhalte vor
Stelle sicher, dass du die aktuellen Trends und Technologien in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz gut verstehst. Überlege dir, wie du diese Themen in deinen Lehrveranstaltungen integrieren würdest und sei bereit, darüber zu diskutieren.
✨Zeige deine praktische Erfahrung
Bereite konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Praxis vor, die zeigen, wie du Data Analytics in betriebswirtschaftlichen Kontexten angewendet hast. Dies könnte Erfahrungen aus Marketing, Personalmanagement oder anderen relevanten Bereichen umfassen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der interdisziplinären Zusammenarbeit zu sprechen. Zeige, wie du mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Engagement für die Studierenden
Hebe hervor, wie wichtig dir die persönliche Betreuung der Studierenden ist. Bereite Ideen vor, wie du die Studierenden in ihren Projekten unterstützen und ihre Entwicklung fördern kannst, um dein Engagement für die Lehre zu demonstrieren.