Professur,BWL, Data Analytics, Lehre, Forschung, KI

Professur,BWL, Data Analytics, Lehre, Forschung, KI

Ludwigshafen am Rhein Vollzeit 50000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz für Bachelor- und Masterstudiengänge.
  • Arbeitgeber: Innovative Hochschule in der Metropolregion Rhein-Neckar mit hoher Lebensqualität.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, umfangreiche Personalentwicklung und kollegiale Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre und Forschung in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in quantitativen Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Bereichen, Promotion bevorzugt.
  • Andere Informationen: Engagement in interdisziplinärer Zusammenarbeit und praxisorientierter Lehre.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 84000 € pro Jahr.

IHR ZUKÜNFTIGES AUFGABENGEBIET

Lehre und Forschung zu Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz in den betrieblichen Funktionen. Sie übernehmen Lehrveranstaltungen, insbesondere zu Digitalisierung, Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz in allen Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs in deutscher und englischer Sprache.

Integration gängiger Technologien der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz (z. B. Python, R, LLMs, SAP BI, Power BI) und deren betriebswirtschaftliche Anwendungen sowie idealerweise auch Grundlagen der Programmierung. Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs sowie mit angrenzenden Disziplinen. Sie betreuen Bachelor- und Masterarbeiten und beraten die Studierenden, z.B. im Rahmen von Projekt- und Seminararbeiten. Sie arbeiten aktiv in der Akademischen Selbstverwaltung der Hochschule mit. Sie beteiligen sich beim Ausbau und der Pflege des Netzwerks mit Kooperationspartnern sowie bei der Akquirierung und Durchführung von Transfer- oder Drittmittelprojekten. Engagement in der Weiterbildung ist möglich.

IHRE QUALIFIKATIONEN UND KOMPETENZEN

  • Sie verfügen über den erfolgreichen Abschluss eines Studiums auf Master- bzw. Diplom-Niveau in den Bereichen der quantitativen Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder ggf. Naturwissenschaften bzw. Ingenieurwissenschaften.
  • Sie bringen eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel nachgewiesen durch eine qualifizierte Promotion, vorzugsweise mit Bezug zu Data Analytics/ Statistical Learning oder Künstlicher Intelligenz mit betriebswirtschaftlichem Anwendungsbezug.
  • Sie besitzen fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz zu betriebswirtschaftlichen Problemstellungen.
  • Sie haben Erfahrung in der Umsetzung der Datenanalyse bzw. datengetriebener Lösungen in Bereichen wie Marketing, Marktforschung, Personalmanagement, Wirtschaftspsychologie o.ä.
  • Sie verfügen über eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis mit betriebswirtschaftlichem Bezug, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs vorzugsweise in mittelgroßen oder großen Unternehmen (§ 49 HochSchG).
  • Ihre pädagogische Eignung weisen Sie durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechender Weiterbildung nach.
  • Sie haben besondere Leistungen in anwendungsorientierter Forschung oder wissenschaftlichem Transfer, die durch einschlägige Publikationen nachgewiesen sind.
  • Wir wünschen uns eine teamorientierte Person, die eine Befähigung und Motivation in der praxisorientierten Lehre mitbringt und ein hohes Engagement bei der persönlichen Betreuung der Studierenden zeigt.
  • Sie besitzen die sprachliche Fähigkeit und Erfahrungen zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache.

ALS ARBEITGEBERIN BIETEN WIR IHNEN

  • Ein attraktives Umfeld für die Lehre in Studiengängen, die sich durch ein hohes Maß an Anwendungsorientierung, intensive Zusammenarbeit mit Studierenden in überschaubaren Gruppen und Offenheit für innovative Lehrformen auszeichnen.
  • Es erwartet Sie kollegiale Zusammenarbeit in einem motivierten Team.
  • Breite Entfaltungsmöglichkeiten für Forschungs- und Transferprojekte.
  • Einen Hochschulstandort in der Metropolregion Rhein-Neckar, einer der wirtschaftlich stärksten Regionen Europas mit gleichzeitig hoher Lebensqualität.
  • Einen attraktiven Hochschulstandort mit kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagestätte.
  • Die Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen (Neuberufenen-Programm, hochschuldidaktische Angebote).
  • Vergütung nach Besoldungsgruppe W2 (zzgl. zu verhandelnde Leistungsbezüge) nach dem Landesbesoldungsgesetz Rheinland-Pfalz.

Bewerbungsprozess: Sprechen Sie diese Aussichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Bewerbung mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugnisabschriften und Schriftenverzeichnis sowie Nachweis der Berufstätigkeit bis zum 25.01.2026 an unser Online-Stellenportal.

Professur,BWL, Data Analytics, Lehre, Forschung, KI Arbeitgeber: Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen ein inspirierendes Umfeld für Lehre und Forschung im Bereich Data Analytics und Künstliche Intelligenz, unterstützt durch eine enge Zusammenarbeit mit Studierenden in kleinen Gruppen und einem motivierten Team. Unsere Hochschule in der Metropolregion Rhein-Neckar zeichnet sich nicht nur durch ihre wirtschaftliche Stärke, sondern auch durch hohe Lebensqualität aus, während wir Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Programme fördern. Genießen Sie zudem die Vorteile eines attraktiven Standorts mit kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagesstätte.
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Kontaktperson:

Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Professur,BWL, Data Analytics, Lehre, Forschung, KI

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Aufbau deines Netzwerks brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Analytics und KI! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu erhalten und dich kennenzulernen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur,BWL, Data Analytics, Lehre, Forschung, KI

Data Analytics
Statistical Learning
Künstliche Intelligenz
Python
R
LLMs
SAP BI
Power BI
Programmierung
Wissenschaftliche Arbeit
Pädagogische Eignung
Teamarbeit
Engagement in der Lehre
Beratung von Studierenden
Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Motivationsschreiben: Euer Motivationsschreiben sollte klar und prägnant sein. Erklärt, warum ihr euch für diese Professur interessiert und was euch besonders an der Lehre und Forschung in Data Analytics und KI reizt. Zeigt uns eure Leidenschaft!

Lebenslauf: Stellt sicher, dass euer Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listet relevante Erfahrungen und Qualifikationen auf, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Vergesst nicht, auch eure Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch hervorzuheben!

Zeugnisse und Nachweise: Fügt alle erforderlichen Zeugnisse und Nachweise bei, die eure akademische und berufliche Laufbahn belegen. Achtet darauf, dass alles aktuell und gut lesbar ist. Wir wollen einen klaren Überblick über eure Qualifikationen!

Online-Bewerbung: Bewerbt euch direkt über unser Online-Stellenportal! Das macht es uns einfacher, eure Unterlagen zu verwalten und sorgt dafür, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf eure Bewerbung bis zum 25.01.2026!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Qualifikationen zu den geforderten Fähigkeiten passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du deine Kenntnisse in Data Analytics oder Künstlicher Intelligenz erfolgreich angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu demonstrieren.

Zeige deine Lehrfähigkeiten

Da die Position auch Lehrveranstaltungen umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und bringe Ideen für innovative Lehrmethoden mit.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Forschungsprojekten oder der interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs.

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Standort: Ludwigshafen am Rhein
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