Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für unser Forschungsinformationssystem und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Hochschule Hannover, eine dynamische und vielfältige Bildungseinrichtung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Vernetzungsmöglichkeiten und ein freundliches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung und nutze modernste Technologien in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 57000 € pro Jahr.
An der Hochschule Hannover ist in der Stabsabteilung 1 – Strategische Hochschulentwicklung – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Research Software Engineer (m/w/d) (Kennziffer 1055-2026) – Entgeltgruppe 13 TV-L – in Vollzeit mit derzeit 39,8 Stunden (Anteil 100%) befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen. Sie möchten in Teilzeit arbeiten? Dann teilen Sie uns in Ihrer Bewerbung Ihre gewünschte wöchentliche Stundenzahl mit. Die Stelle ist teilzeitgeeignet, allerdings insgesamt in Vollzeit zu besetzen.
Über uns: Die Hochschule Hannover ist mit ihren rund 9.000 Studierenden in fünf Fakultäten die zweitgrößte Hochschule in der niedersächsischen Landeshauptstadt. Insgesamt sind an ihr über 1.000 Lehrende, wissenschaftliche, künstlerische und Verwaltungsmitarbeitende tätig. Wir sind ein verlässlicher und umsorgender Arbeitgeber, der auch in schwierigen Zeiten einstellt.
Im Rahmen des niedersächsischen Verbundprojekts „Aufbau eines Netzwerkes und Services zu Forschungsinformationen“ soll an der Hochschule Hannover ein Forschungsinformationssystem (FIS) implementiert werden, das Informationen entlang der Forschungsprozesse aus Verwaltung und Wissenschaft effektiv und digital zusammenführt. Bestehende Insellösungen sollen hierbei abgelöst und die hierfür benötigten Prozesse aufgebaut und etabliert werden. Das FIS soll der internen Steuerung, der externen Berichterstattung sowie der Sichtbarmachung wissenschaftlicher Leistungen dienen. Aufgrund der abteilungsübergreifenden Tätigkeiten ist eine Abstimmung mit unterschiedlichen Personen sowie an verschiedenen Standorten erforderlich. Hauptsächlich involvierte Abteilungen sind die Strategische Hochschulentwicklung und Bibliothek am Standort Linden sowie die Stabsabteilung Forschung, Entwicklung und Transfer am Standort Expo Plaza.
Das erwartet Sie: In einem engagierten Team entwickeln Sie Lösungen für unser zukünftiges Forschungsinformationssystem mit unmittelbarem Nutzen für Forschung und Verwaltung. Sie stehen im engen Austausch mit einer aktiven Nutzungsgruppe und können sich mit nationalen und internationalen Communities of Practice vernetzen. Wir bieten Ihnen eine inhaltlich anspruchsvolle und strategische Position mit großem Gestaltungsspielraum und ein vielfältiges, zukunftsorientiertes Aufgabengebiet rund um Forschungsinformationen.
- analytische Zuarbeit und Beratung der Hochschulleitung bei der Auswahl einer geeigneten Metadaten-Systemlösung (z.B. DSpace-CRIS, VIVO, PURE, HISinOne-RES)
- Identifikation und Bewertung vorhandener Datenquellen und Entwicklung softwarebasierter Workflows zum automatisierten Import von Datenbeständen aus unterschiedlichen Quellen
- Entwicklung und Implementierung von Skripten und Softwarekomponenten für Datenimporte, -transformationen und -anreicherungen sowie für die automatisierte Qualitätssicherung zukünftiger Einträge im FIS
- technische Anpassung der Schnittstellen und Datenflüsse des FIS (inkl. Refactoring bestehender Komponenten) in Zusammenarbeit mit den Netzwerkpartner*innen und den IT-Services
- Mitarbeit bei der Betreuung des FIS, inkl. Release- und Funktionstests und Dokumentation sowie in der Anwendungscommunity
Was Sie mitbringen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Informationsmanagement, Data Science
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken, Schnittstellen und/oder Business-Intelligence-Tools
- fundierte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen und Erfahrung in moderner Softwareentwicklung im Team (Git/GitHub, Code Reviews, Issue-Tracking)
- praktische Erfahrung in Anbindung und Nutzung REST-basierter APIs und im Arbeiten mit OpenAPI sowie in der Transformation und Modellierung von Datenformaten (z. B. JSON, XML) mittels Skriptsprachen
- Grundverständnis für rechtliche Fragestellungen bei der Nutzung von Daten sowie Grundkenntnisse im Bereich IT-Sicherheit
Was wir uns wünschen:
- Kenntnisse zu Persistent Identifiern (PIDs), bibliographischen Daten und ein Verständnis für wissenschaftliche Publikationsstrukturen
- Fähigkeit, komplexe technische und organisatorische Zusammenhänge strukturiert und adressatengerecht aufzubereiten
- Bereitschaft, sich selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten und neue Arbeitsfelder auszugestalten
- Verantwortungsbewusstsein, Zuverlässigkeit und Eigeninitiative, Hands-on-Mentalität
- ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Vorzüge des TV-L
- Konjunkturunabhängige Vergütung inkl. automatischem Anstieg des Entgelts nach Erfahrungszeit
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Jahressonderzahlung
- 30 Tage tariflicher Urlaubsanspruch
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten für einen optimalen Ausgleich von Job, Familie und Freizeit
- Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Eigenverantwortung
- Mensen an allen Standorten
- Aktive Gesundheitsförderung (z. B. Hochschulsport)
- Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln an den Standort Linden
- Vielseitige Austausch- und Vernetzungsmöglichkeiten
- Freundliche und wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Bibliothek Beratungsangebote
Als Hochschule Hannover erkennen wir Chancengleichheit und Vielfalt als wichtigen Teil unserer Unternehmenskultur an. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von ihrer ethnischen, kulturellen und sozialen Herkunft, ihres Alters, ihrer Behinderung, ihrer Religion sowie ihrer sexuellen oder geschlechtlichen Identität. Von Seiten der Person, die die zu besetzende Stelle ausübt, wird daher vorausgesetzt, dass sie ihre Gender- und Diversitätskompetenzen in ihr berufliches Fachgebiet sowie im Kollegium und bei den Studierenden einbringt. Die Hochschule Hannover setzt sich darüber hinaus für die berufliche Gleichstellung der Geschlechter ein und strebt an, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen. Vor diesem Hintergrund werden insbesondere qualifizierte Männer gebeten, sich zu bewerben. Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen bitten wir Sie, uns bereits in Ihrem Bewerbungsschreiben einen entsprechenden Hinweis auf Ihre Schwerbehinderung/Gleichstellung zu geben. Gerne können Sie sich bei Fragen auch vorab an unsere Schwerbehindertenvertretung wenden, Kontakt: schwerbehindertenvertretung@hs-hannover.de.
Die Hochschule Hannover ist aufgrund ihrer erfolgreichen Aktivitäten für die Verwirklichung der Gleichstellung mehrfach mit dem Total-E-Quality-Prädikat und für ihre Initiativen zur familiengerechten Gestaltung mit dem Audit familiengerechte Hochschule ausgezeichnet. Wir weisen darauf hin, dass Ihnen gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung verschiedene Rechte als Bewerber*innen zustehen. Eine ausführliche Information, welche Rechte dies im Einzelnen sind und wie Ihre Daten verarbeitet werden, finden Sie hier > DSGVO. Für weitere inhaltliche Informationen steht Ihnen Frau Remke Lohmann per E-Mail unter remke.lohmann@hs-hannover.de gerne zur Verfügung. Für allgemeine Auskünfte zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen Frau Sylke Nimani per E-Mail unter sylke.nimani@hs-hannover.de gerne zur Verfügung. Bewerbungsschluss ist der 28.06.2026. Die Bewerbung ist bis zum Ablauf dieser Frist online über das Bewerbungsportal unter karriere.hs-hannover.de möglich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Research Software Engineer (m/w/d)... Arbeitgeber: Hochschule Hannover - University of Applied Sciences and Arts
Die Hochschule Hannover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine sichere Anstellung bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt fördert die Hochschule eine wertschätzende Kultur, in der innovative Ideen geschätzt werden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und individueller Weiterbildung, während Sie an einem bedeutenden Projekt zur Verbesserung der Forschungsinformationssysteme mitwirken.
Kontaktdaten:
Hochschule Hannover - University of Applied Sciences and Arts Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Software Engineer (m/w/d)... erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Hochschule Hannover - University of Applied Sciences and Arts zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Software Engineer (m/w/d)... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Hochschule Hannover - University of Applied Sciences and Arts interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Hochschule Hannover - University of Applied Sciences and Arts, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Hannover - University of Applied Sciences and Arts vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
