Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Informatik und KI für Ingenieurwissenschaften.
- Arbeitgeber: Hochschule Hannover mit Fokus auf innovative Lehre und Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ingenieurwissenschaften mit KI und Informatik.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften, KI-Expertise erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Hochschule mit Gleichstellungsinitiativen und internationalem Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Arbeitszeit Vollzeit. Anstellungsdauer unbefristet. Einstellung zum nächstmöglichen Termin. Einsatzort 30459 Hannover. An der Hochschule Hannover ist an der Fakultät II - Maschinenbau und Bioverfahrenstechnik, Abteilung Maschinenbau eine W2-Professur zum nächstmöglichen Zeitpunkt dauerhaft zu besetzen. Die Professur adressiert die zunehmende Bedeutung von Informatik, Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Methoden in ingenieurwissenschaftlichen Anwendungen – insbesondere im Maschinenbau.
Der Schwerpunkt liegt auf der Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen, z. B. in Grundlagen Informatik, Systemprogrammierung, Objektorientierter Programmierung sowie praktischen Programmierübungen und KI-bezogenen Vertiefungen wie Machine Learning und Data Science. Es besteht zudem die Möglichkeit, sich in anwendungsorientierter Forschung im Bereich KI zu engagieren, etwa im Kontext technischer Anwendungen und gemeinsamer Projekte mit Industriepartnern und Forschungseinrichtungen.
Gesucht wird eine Persönlichkeit mit ausgewiesener KI-Expertise, didaktischer Kompetenz und der Fähigkeit, Informatik mit ingenieurwissenschaftlicher Praxis zu verbinden.
Responsibilities
Daher erwarten wir von Ihnen:
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik (z. B. Angewandte oder Technische Informatik) oder in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung (z. B. Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik) mit starkem Informatikbezug;
- die durch praktische Erfahrung nachgewiesene pädagogisch-didaktische Eignung;
- die Befähigung zu vertiefter selbstständiger wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel belegt durch eine überdurchschnittliche Promotion;
- besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis mit nachweislichen Bezügen zu den Inhalten und Aufgaben der Professur (von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs);
- nachgewiesene Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz, idealerweise mit Bezug zu ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen im Maschinenbau.
Qualifications
Außerdem sollen Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Berücksichtigung der Gender-/Gleichstellungsthematik in Lehre und Forschung;
- Bereitschaft zur Übernahme von Grundlagenveranstaltungen, insbesondere in Informatik und ggf. Mathematik;
- fundierte Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C/C++);
- wünschenswert ist Erfahrung mit modernen Systemprogrammiersprachen wie Rust;
- Bereitschaft zur aktiven Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung, bei der Gestaltung von Studiengängen sowie bei der strategischen Weiterentwicklung der Fakultät (z. B. Optimierung von IT-gestützten Prozessen).
Wünschenswert
ist es, dass Sie darüber hinaus folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Forschungserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Physikalisch informiertes Maschinelles Lernen; Reinforcement Learning in technischen Anwendungen; Generative KI in Konstruktions- und Entwicklungsprozessen.
- nachgewiesene Fähigkeit zur Drittmitteleinwerbung sowie aktive Beteiligung an Forschungs- und Entwicklungsprojekten;
- Freude an inter-/transdisziplinärer Zusammenarbeit;
- kooperativer Führungsstil gegenüber Studierenden und Mitarbeitenden;
- interkulturelle Erfahrungen in einem internationalen Umfeld;
- Fähigkeit und Bereitschaft zur Übernahme englischsprachiger Lehrveranstaltungen.
Im Übrigen ergeben sich die Einstellungsvoraussetzungen aus § 25 Niedersächsisches Hochschulgesetz (NHG). Einzelheiten sind einem Merkblatt zu entnehmen, das hier heruntergeladen werden kann. Die Hochschule Hannover ist daran interessiert, den Frauenanteil auch beim wissenschaftlichen Personal zu erhöhen und begrüßt es deshalb besonders, wenn sich Frauen bewerben. Frauen sollen nach § 21 Abs. 3 NHG bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden, solange der Frauenanteil in der jeweiligen Berufsgruppe an der Hochschule 50 Prozent nicht erreicht hat. Für diesbezügliche Rückfragen können Interessentinnen sich auch an das Büro der dezentralen Gleichstellungsbeauftragten wenden.
Die Hochschule Hannover ist aufgrund ihrer erfolgreichen Aktivitäten für die Verwirklichung der Gleichstellung mehrfach mit dem Total E-Quality Prädikat und für ihre Initiativen zur familiengerechten Gestaltung mit dem Audit familiengerechte Hochschule ausgezeichnet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen bitten wir Sie, uns bereits in Ihrem Bewerbungsschreiben einen entsprechenden Hinweis auf Ihre Schwerbehinderung / Gleichstellung zu geben. Gerne können Sie sich bei Fragen auch vorab an unsere Schwerbehindertenvertretung wenden.
Das Lehrdeputat beträgt 18 SWS. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Wir weisen darauf hin, dass Ihnen gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verschiedene Rechte als Bewerberinnen und Bewerber zustehen. Eine ausführliche Information, welche Rechte dies im Einzelnen sind und wie Ihre Daten verarbeitet werden, finden sie hier auf den Internetseiten der Hochschule Hannover.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte bis zum 09. April 2026 an Prof. Dr.-Ing. Günter Klawitter, Dekan der Fakultät II Maschinenbau und Bioverfahrenstechnik der Hochschule Hannover. Die Bewerbung ist bis zum Ablauf dieser Frist online über das Bewerbungsportal karriere.hs-hannover.de möglich. Bei Fragen zur Bewerbung können Sie die Mitarbeitenden der Fakultät II und des Berufungsmanagements auch per E-Mail kontaktieren.
W2-Professur: Informatik und KI in den Ingenieurwissenschaften, W2 8/2025 Arbeitgeber: Hochschule Hannover
Kontaktperson:
Hochschule Hannover HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: W2-Professur: Informatik und KI in den Ingenieurwissenschaften, W2 8/2025
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit anderen Fachleuten in deinem Bereich auszutauschen. Je mehr Leute dich kennen, desto höher sind deine Chancen, von einer Stelle zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und der Hochschule!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Informatik und KI! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Forschung, die deine Expertise unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Entscheidungsträgern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen an der Hochschule zu informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: W2-Professur: Informatik und KI in den Ingenieurwissenschaften, W2 8/2025
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Bewerbungsschreiben eine persönliche Ansprache und bringe deine Leidenschaft für Informatik und KI zum Ausdruck. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Eignung für die Professur unterstreichen. Zeige, wie du deine Kenntnisse in der Lehre und Forschung angewendet hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemand anderen drüberlesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich online!: Nutze unser Bewerbungsportal auf der Website der Hochschule Hannover. Das macht den Prozess für dich und uns einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Hannover vorbereitest
✨Mach dich mit der Hochschule vertraut
Informiere dich über die Hochschule Hannover und ihre Fakultät II. Schau dir die aktuellen Forschungsprojekte und Lehrangebote an, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und wie du dich einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Informatik und KI belegen. Sei bereit, diese in Bezug auf ingenieurwissenschaftliche Anwendungen zu erläutern, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine didaktischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Lehrmethoden und -ansätze zu diskutieren. Überlege dir, wie du komplexe Themen wie Machine Learning verständlich vermitteln würdest, um deine pädagogische Eignung zu demonstrieren.
✨Sei offen für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Betone deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen. Zeige, dass du die Bedeutung von inter- und transdisziplinärer Forschung verstehst und wie du dazu beitragen kannst, innovative Lösungen zu entwickeln.