Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in quantitativen Methoden und Predictive Analytics.
- Unternehmen: Hochschule Harz mit einem dynamischen und internationalen Umfeld.
- Vorteile: W2-Vergütung, Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Engagierte Studierendenbetreuung und Mitwirkung an neuen Studienangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaftswissenschaften mit innovativen Lehrmethoden und Forschung.
- Qualifikationen: Promotion in einem relevanten Fach und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Harz ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine auf zunächst 3 Jahre befristete Professur zu besetzen:
- Stellenbezeichnung
- W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics
- Stellenbeschreibung
Die Professur umfasst die akademische Lehre und das Forschungsprogramm in quantitativen Methoden sowie Predictive Analytics.
Die Aufgaben umfassen die Vertretung der folgenden methodischen Schwerpunkte im Bachelor- und
Masterstudiengang: Quantitative Grundlagen (z.
Wirtschaftsmathematik), Entscheidungsmodelle, Datenmanagement, wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder und die Stärkung von Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung.
- Verantwortlichkeiten
- Erarbeitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen an Bachelor- und Masterniveau.
- Betreuung und Anleitung von Studierenden.
- Forschung und Publikationen zu quantitativen Methoden und Predictive Analytics.
- Mitwirkung an der Entwicklung neuer Studienangebote und Impulsion in die Studiencurricula.
- Kooperation mit anderen Fachbereichen der Hochschule und Förderung der internationalen Ausrichtung.
- Qualifikationen
- Einen Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach, Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt plus Promotion.
- Nachgewiesene Expertise in modernen Methoden der Datenwissenschaften, Programmierung (z. B. Python) und Wirtschaftsmathematik.
- Erfahrung in der Lehre und im Bereich Data Science oder der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung.
- Fähigkeit zu interdisziplinärer Zusammenarbeit und zur Lehre in deutscher sowie englischer Sprache.
- Entgelt
Die Vergütung erfolgt nach W2 des Landesbesoldungsgesetzes Sachsen‑Anhalt (LBes G LSA) und enthält eine W2‑Grundbesoldung sowie leistungsbezogene Komponenten.
Quotenregelung
Bei gleicher fachlicher Eignung haben Schwerbehinderte und deren Gleichgestellte Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerber: innen.
- Eureignungs- und Rechtsgrundlage
- Der
Professor: in kann eingestellt werden, wenn die allgemeinen Einstellungsvoraussetzungen nach § 35 Hochschulgesetz (HSG LSA) erfüllt sind.
Das Personal wird nach W2 des Landesbesoldungsgesetzes Sachsen‑Anhalt bezahlt.
Weitere Informationen zur Besoldung sind auf der Internetseite der Hochschule.
#J-18808-Ljbffr
Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics (W2) Arbeitgeber: Hochschule Harz
Die Hochschule Harz bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre in einem internationalen Kontext. Als Professor:in profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einer modernen Infrastruktur und der Chance, innovative Studienangebote zu gestalten. Die Hochschule fördert aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und legt Wert auf eine kooperative und unterstützende Arbeitskultur, die den Austausch zwischen verschiedenen Fachbereichen anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics (W2) erhalten könnten
✨E-Learning-Veranstaltungen besuchen
Schau dir lokale und virtuelle E-Learning-Events an! Dort kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch die neuesten Trends und Anforderungen in der digitalen Bildung kennenlernen. Nutze diese Gelegenheiten, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Community-Engagement
Engagiere dich in Foren und Communities, die sich auf digitale Bildung konzentrieren – wie zum Beispiel in LinkedIn-Gruppen oder Fachforen. Dein aktives Mitwirken zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du dich für die Branche interessierst und stets am Puls der Zeit bist.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du befristet arbeiten möchtest, überlege, ob du auch kleinere Projekte oder Praktika in Betracht ziehen kannst. Praktische Erfahrung kann dir helfen, ins E-Learning-Feld reinzukommen. Frag bei Hochschule Harz nach, ob sie solche Möglichkeiten anbieten!
✨Direkte Bewerbung über unsere Website
Wirf einen Blick auf die aktuellen Stellenangebote auf unserer Website bei Hochschule Harz und bewirb dich direkt! Auf diese Weise zeigst du dein Interesse und vereinfachst den Prozess für dich und uns. Je schneller du handelst, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics (W2) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für digitale Bildung:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt betonen, warum du dich für e-learning und digitale Bildung interessierst. Erzähl uns, welche Trends oder Technologien du spannend findest und warum du denkst, dass sie die Zukunft des Lernens prägen. Das hilft uns zu sehen, dass du wirklich hinter dem Thema stehst!
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Falls du bereits Erfahrungen im Bereich e-learning hast, sei es durch Praktika, Projekte oder eigene Initiativen, solltest du diese unbedingt anführen. Das können Online-Kurse sein, die du erstellt hast oder Plattformen, die du genutzt hast – zeig uns, was du kannst und wie du in der Vergangenheit einen positiven Einfluss auf das Lernen hattest!
Dein CV – ein Blick hinter die Kulissen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht nur deine bisherigen Positionen auflistet, sondern auch konkrete Ergebnisse und Erfolge widerspiegelt. Frag dich, wie du den digitalen Bildungsbereich durch deine Fähigkeiten und Erfahrungen bereichern kannst, und schau, dass das auch in deinem Lebenslauf deutlich wird!
Motivationsschreiben – Warum du zu Hochschule Harz passt:In deinem Motivationstext sollten wir spüren, warum du ausgerechnet bei Hochschule Harz arbeiten möchtest. Stell eine Verbindung zwischen deinen Zielen und den Werten von Hochschule Harz her. Denk daran: deine Bewerbung ist auch ein Schaufenster für deine Persönlichkeit und deine Ambitionen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Harz vorbereitet
✨Bereite deine e-Learning-Tools vor
Stell sicher, dass du mit gängigen e-Learning-Tools vertraut bist. Wenn du beispielsweise Erfahrung mit Plattformen wie Moodle oder Articulate hast, bring das zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis beherrschst.
✨Demonstriere deine Kreativität
In der digitalen Bildung ist Kreativität gefragt! Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Ideen für zukünftige Lerninhalte zeigt. So kannst du in der Vorstellung überzeugen, dass du innovative Lösungen für Lernende entwickeln kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität und Bereitschaft betonen, schnell zu lernen. Bereite dir Beispiele vor, in denen du in der Vergangenheit schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen wirst.
✨Interaktive Interviewtechniken nutzen
In der E-Learning-Branche könnten Vorstellungsgespräche interaktiv gestaltet sein. Sei bereit, live ein Beispiel für ein lernförderliches Modul zu skizzieren oder eine kurze Demo durchzuführen. So zeigst du nicht nur, dass du die Theorie drauf hast, sondern auch praktische Skills.
