W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics

W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics

Vollzeit 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Hochschule Harz

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung in quantitativen Methoden und Predictive Analytics.
  • Unternehmen: Hochschule Harz mit internationaler Ausrichtung und innovativer Lehrkultur.
  • Vorteile: W2-Vergütung, Möglichkeit zur Entfristung und Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und internationalem Flair.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaftswissenschaften und fördere innovative Studienangebote.
  • Qualifikationen: Promotion in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik sowie relevante Berufserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.

Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Harz ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine auf zunächst 3 Jahre befristete Professur zu besetzen: W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics.

Die Hochschule Harz strebt einen höheren Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich an. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen kann die Stellenbesetzung in einem befristeten Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von drei Jahren oder in einem befristeten privatrechtlichen Beschäftigungsverhältnis erfolgen. Eine Entfristung ist grundsätzlich möglich. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann nach frühestens drei Jahren ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit oder ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis begründet werden.

Bewerber:innen müssen über einen einschlägigen Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach oder in Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt nebst Promotion verfügen. Die Stelle erfordert fundierte nachgewiesene Kenntnisse in der Anwendung von modernen Methoden der Datenwissenschaften, Programmiersprachen und Software-Umgebungen (wie Python), und der Wirtschaftsmathematik.

Die Lehre wird insbesondere für die Studiengänge des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften erbracht und soll aus anwendungsorientierter Perspektive erfolgen. Bewerber:innen sollten auf Bachelor- und Masterniveau insbesondere die folgenden methodischen Schwerpunkte in der Lehre vertreten können:

  • Quantitative Grundlagen (z.B. Wirtschaftsmathematik)
  • Entscheidungsmodelle
  • Datenmanagement
  • wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder

Zudem sollen die Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung gestärkt werden. Die Professur ist aufgefordert an der Entwicklung neuer Studienangebote mitzuwirken und entsprechende Impulse einzubringen. Einschlägige Berufserfahrung in den oben genannten Themenfeldern, insb. in den Anwendungsbereichen der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung oder im Bereich Data Science, werden vorausgesetzt.

Unerlässlich ist, dass Lehrende auch fachbereichsübergreifend kooperieren, konstruktiv mit den verschiedenen Bereichen der Hochschule zusammenarbeiten und dass sie unsere Hochschulziele fördern. Wir sind eine Hochschule mit internationaler Ausrichtung und setzen voraus, dass Sie die dem Fachgebiet zugehörigen Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache lehren.

Als Professor:in kann grundsätzlich eingestellt werden, wer die allgemeinen Einstellungsvoraussetzungen nach 35 Hochschulgesetz (HSG LSA) erfüllt; ein Merkblatt kann bei der Hochschule angefordert werden. Die Höhe der Vergütung bzw. Besoldung erfolgt nach W2 des Landesbesoldungsgesetzes Sachsen-Anhalt (LBesG LSA). Die Vergütung besteht aus einer W2-Grundbesoldung und leistungsbezogenen Komponenten.

Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu erhalten Sie auf der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB).

Bei gleicher fachlicher Eignung und Leistung haben Schwerbehinderte und diesen Gleichgestellte Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerber:innen. Informationen über die Hochschule Harz erhalten Sie im Internet.

Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe des o. g. Kennzeichens bis zum 26. April 2026 an folgende Mail-Adresse oder postalisch an: Hochschule Harz Personaldezernat Friedrichstraße 57- Wernigerode.

Für weitere Auskünfte steht Ihnen gern zur Verfügung: Prof. Dr. Patrick Hehn Dekan des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften.

Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung und des Bewerbungsprofils erklären Sie sich einverstanden, dass die Daten für das Bewerbungsverfahren und nur für dieses Bewerbungsverfahren verwendet werden. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzinformationen für Bewerber:innen. Spätestens 6 Monate nach Beendigung des Bewerbungsverfahrens werden nicht berücksichtigte Bewerbungen vernichtet.

W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics Arbeitgeber: Hochschule Harz

Die Hochschule Harz bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre in einem internationalen Kontext. Als Professor:in profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einer modernen Infrastruktur und der Chance, innovative Studienangebote zu gestalten. Die Hochschule fördert aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und legt Wert auf eine kooperative und unterstützende Arbeitskultur, die den Austausch zwischen verschiedenen Fachbereichen anregt.

Hochschule Harz

Kontaktdaten:

Hochschule Harz Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Erfahrungen und Interessen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.

Sei aktiv auf LinkedIn!

Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die für deine Zielbranche relevant sind. Folge Unternehmen, die dich interessieren, und interagiere mit deren Beiträgen. Das zeigt dein Interesse und kann dazu führen, dass Recruiter auf dich aufmerksam werden.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich gründlich über die Hochschule Harz und die spezifischen Anforderungen der Professur. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in quantitativen Methoden und Predictive Analytics am besten präsentieren kannst. Übe häufige Interviewfragen, um selbstbewusst aufzutreten.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei uns informieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaften
Programmiersprachen (z.B. Python)
Wirtschaftsmathematik
Quantitative Methoden
Entscheidungsmodelle
Datenmanagement
Predictive Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau die richtige Person für die W2-Professur bist. Lass deine Leidenschaft für quantitative Methoden und Predictive Analytics durchscheinen.

Betone deine Erfahrungen:Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe deine einschlägige Berufserfahrung und Kenntnisse in Datenwissenschaften und Programmiersprachen hervor. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Lehre und Forschung einsetzen möchtest.

Sei klar und strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, dich zu verstehen. Gliedere deine Unterlagen klar und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell zu finden sind. Das zeigt uns, dass du organisiert bist!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Harz vorbereitet

Verstehe die Anforderungen der Professur

Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics. Überlege, wie deine Erfahrungen in Datenwissenschaften, Programmiersprachen wie Python und Wirtschaftsmathematik zu den Erwartungen der Hochschule Harz passen.

Bereite dich auf Fachfragen vor

Erwarte technische Fragen zu quantitativen Methoden und Predictive Analytics. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und verständlich zu präsentieren. Bereite auch Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Lehre vor, um deine Expertise zu untermauern.

Zeige deine Lehrmethoden

Da die Professur auch Lehrverantwortung umfasst, sei bereit, deine Lehrmethoden und -ansätze zu erläutern. Überlege dir, wie du anwendungsorientierte Perspektiven in deine Lehre integrieren kannst und welche innovativen Ideen du zur Entwicklung neuer Studienangebote beitragen könntest.

Bereite Fragen für das Interview vor

Zeige dein Interesse an der Hochschule Harz, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den Zielen des Fachbereichs, der Zusammenarbeit mit anderen Bereichen und wie du zur internationalen Ausrichtung der Hochschule beitragen kannst. Das zeigt, dass du dich mit der Institution auseinandergesetzt hast.