Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in quantitativen Methoden und Predictive Analytics.
- Unternehmen: Hochschule Harz, eine international ausgerichtete Bildungseinrichtung.
- Vorteile: W2-Vergütung, Möglichkeit zur Entfristung und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit und interdisziplinäre Projekte sind erwünscht.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaftswissenschaften mit innovativen Lehrmethoden.
- Qualifikationen: Promotion in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Monat.
Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Harz ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine auf zunächst 3 Jahre befristete Professur zu besetzen.
Die Hochschule Harz strebt einen höheren Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich an. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen kann die Stellenbesetzung in einem befristeten Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von drei Jahren oder in einem befristeten privatrechtlichen Beschäftigungsverhältnis erfolgen. Eine Entfristung ist grundsätzlich möglich. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann nach frühestens drei Jahren ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit oder ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis begründet werden.
Bewerber:innen müssen über einen einschlägigen Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach oder in Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt nebst Promotion verfügen. Die Stelle erfordert fundierte nachgewiesene Kenntnisse in der Anwendung von modernen Methoden der Datenwissenschaften, Programmiersprachen und Software-Umgebungen (wie Python), und der Wirtschaftsmathematik.
Die Lehre wird insbesondere für die Studiengänge des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften erbracht und soll aus anwendungsorientierter Perspektive erfolgen. Bewerber:innen sollten auf Bachelor- und Masterniveau insbesondere die folgenden methodischen Schwerpunkte in der Lehre vertreten können:
- Quantitative Grundlagen (z.B. Wirtschaftsmathematik)
- Entscheidungsmodelle
- Datenmanagement
- wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder
Zudem sollen die Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung gestärkt werden. Die Professur ist aufgefordert an der Entwicklung neuer Studienangebote mitzuwirken und entsprechende Impulse einzubringen.
Einschlägige Berufserfahrung in den oben genannten Themenfeldern, insbesondere in den Anwendungsbereichen der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung oder im Bereich Data Science, werden vorausgesetzt. Unerlässlich ist, dass Lehrende auch fachbereichsübergreifend kooperieren, konstruktiv mit den verschiedenen Bereichen der Hochschule zusammenarbeiten und dass sie unsere Hochschulziele fördern.
Wir sind eine Hochschule mit internationaler Ausrichtung und setzen voraus, dass Sie die dem Fachgebiet zugehörigen Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache lehren.
Als Professor:in kann grundsätzlich eingestellt werden, wer die allgemeinen Einstellungsvoraussetzungen nach § 35 Hochschulgesetz (HSG LSA) erfüllt; ein Merkblatt kann bei der Hochschule angefordert werden. Die Höhe der Vergütung bzw. Besoldung erfolgt nach W2 des Landesbesoldungsgesetzes Sachsen-Anhalt (LBesG LSA). Die Vergütung besteht aus einer W2-Grundbesoldung und leistungsbezogenen Komponenten.
Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu erhalten Sie auf der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter www.kmk.org/zab.
Bei gleicher fachlicher Eignung und Leistung haben Schwerbehinderte und diesen Gleichgestellte Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerber:innen.
Informationen über die Hochschule Harz erhalten Sie im Internet unter www.hs-harz.de.
Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe des o. g. Kennzeichens bis zum 26. April 2026 an folgende Mail-Adresse: Bewerbung-Prof-QMPA-WW@hs-harz.de oder postalisch an: Hochschule Harz, Personaldezernat, Friedrichstraße 57-59, 38855 Wernigerode.
Für weitere Auskünfte steht Ihnen gern zur Verfügung: Prof. Dr. Patrick Hehn, Dekan des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften, Tel.: 03943/659-200, E-Mail: dekan.ww@hs-harz.de.
Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung und des Bewerbungsprofils erklären Sie sich einverstanden, dass die Daten für das Bewerbungsverfahren und nur für dieses Bewerbungsverfahren verwendet werden. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzinformationen für Bewerber:innen. Spätestens 6 Monate nach Beendigung des Bewerbungsverfahrens werden nicht berücksichtigte Bewerbungen vernichtet.
W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics Arbeitgeber: Hochschule Harz
Die Hochschule Harz bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre in einem internationalen Kontext. Als Professor:in profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einer modernen Infrastruktur und der Chance, innovative Studienangebote zu gestalten. Die Hochschule fördert aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und legt Wert auf eine kooperative und unterstützende Arbeitskultur, die den Austausch zwischen verschiedenen Fachbereichen anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Fachbereich ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen!
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die für deine Zielgruppe relevant sind. Folge Unternehmen, die dich interessieren, und interagiere mit deren Posts. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten unterstreichen. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du selbstbewusst und authentisch rüberkommst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und erhöht deine Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die W2-Professur interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Qualifikationen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Kenntnisse klar hervorhebst. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in quantitativen Methoden und Predictive Analytics zu unserer Hochschule passen und wie du zur Lehre beitragen kannst.
Sei strukturiert und übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Harz vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Professur
Mach dir die spezifischen Anforderungen der W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics klar. Überlege, wie deine Erfahrungen in Datenwissenschaften, Programmiersprachen wie Python und Wirtschaftsmathematik zu den Erwartungen der Hochschule Harz passen.
✨Bereite praxisnahe Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in Entscheidungsmodellen und Datenmanagement zeigen. Zeige, wie du diese Methoden in der Lehre und Forschung angewendet hast.
✨Zeige deine Lehrmethoden
Überlege dir, wie du die methodischen Schwerpunkte in der Lehre umsetzen würdest. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Konzept vor, das zeigt, wie du quantitative Grundlagen und Predictive Analytics ansprechend vermitteln kannst.
✨Interkulturelle Kompetenz betonen
Da die Hochschule international ausgerichtet ist, solltest du deine Fähigkeit betonen, sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache zu lehren. Bereite dich darauf vor, wie du interkulturelle Aspekte in deine Lehre integrieren würdest.
