Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in quantitativen Methoden und Predictive Analytics an einer dynamischen Hochschule.
- Unternehmen: Hochschule Harz – innovative Hochschule mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: W2-Vergütung, Möglichkeit zur Entfristung und Entwicklung neuer Studienangebote.
- Weitere Informationen: Engagierte Hochschule mit über 3.000 Studierenden und starkem Forschungsnetzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaftswissenschaften und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Promotion in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach oder Mathematik/Informatik mit relevanten Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Eine dynamische Hochschule – zwei moderne Standorte – drei innovative Fachbereiche – über 3.000 engagierte Studierende – rund 300 motivierte Mitarbeiter:innen – rund 60 Partnerhochschulen weltweit – ein stark verzweigtes Forschungsnetzwerk und eine neue Herausforderung für Sie. Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Harz ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine auf zunächst 3 Jahre befristete Professur zu besetzen: W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics – Wiederholungsausschreibung – Kennzeichen: e/2026/25.
Die Hochschule Harz strebt einen höheren Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich an. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen kann die Stellenbesetzung in einem befristeten Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von drei Jahren oder in einem befristeten privatrechtlichen Beschäftigungsverhältnis erfolgen. Eine Entfristung ist grundsätzlich möglich. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann nach frühestens drei Jahren ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit oder ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis begründet werden.
Bewerber:innen müssen über einen einschlägigen Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach oder in Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt nebst Promotion verfügen. Die Stelle erfordert fundierte nachgewiesene Kenntnisse in der Anwendung von modernen Methoden der Datenwissenschaften, Programmiersprachen und Software-Umgebungen (wie Python) und der Wirtschaftsmathematik.
Die Lehre wird insbesondere für die Studiengänge des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften erbracht und soll aus anwendungsorientierter Perspektive erfolgen. Bewerber:innen sollten auf Bachelor- und Masterniveau insbesondere die folgenden methodischen Schwerpunkte in der Lehre vertreten können:
- Quantitative Grundlagen (z. B. Wirtschaftsmathematik)
- Entscheidungsmodelle
- Datenmanagement
- wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder
Zudem sollen die Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung gestärkt werden. Die Professur ist aufgefordert an der Entwicklung neuer Studienangebote mitzuwirken und entsprechende Impulse einzubringen. Einschlägige Berufserfahrung in den oben genannten Themenfeldern, insb. in den Anwendungsbereichen der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung oder im Bereich Data Science, werden vorausgesetzt.
Unerlässlich ist, dass Lehrende auch fachbereichsübergreifend kooperieren, konstruktiv mit den verschiedenen Bereichen der Hochschule zusammenarbeiten und dass sie unsere Hochschulziele fördern. Wir sind eine Hochschule mit internationaler Ausrichtung und setzen voraus, dass Sie die dem Fachgebiet zugehörigen Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache lehren.
Als Professor:in kann grundsätzlich eingestellt werden, wer die allgemeinen Einstellungsvoraussetzungen nach § 35 Hochschulgesetz (HSG LSA) erfüllt; ein Merkblatt kann bei der Hochschule angefordert werden. Die Höhe der Vergütung bzw. Besoldung erfolgt nach W2 des Landesbesoldungsgesetzes Sachsen-Anhalt (LBesG LSA). Die Vergütung besteht aus einer W2-Grundbesoldung und leistungsbezogenen Komponenten.
Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu erhalten Sie auf der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB).
Bei gleicher fachlicher Eignung und Leistung haben Schwerbehinderte und diesen Gleichgestellte Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerber:innen. Informationen über die Hochschule Harz erhalten Sie im Internet.
Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe des o. g. Kennzeichens bis zum 16. August 2026 an folgende E-Mail-Adresse oder postalisch an: Hochschule Harz Personaldezernat Friedrichstraße 57– Wernigerode.
Für weitere Auskünfte steht Ihnen gern zur Verfügung: Prof. Dr. Patrick Hehn Dekan des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften Tel.: 03943/659-200 E-Mail: . Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung und des Bewerbungsprofils erklären Sie sich einverstanden, dass die Daten für das Bewerbungsverfahren und nur für dieses Bewerbungsverfahren verwendet werden. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzinformationen für Bewerber:innen. Spätestens 6 Monate nach Beendigung des Bewerbungsverfahrens werden nicht berücksichtigte Bewerbungen vernichtet.
W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics Arbeitgeber: Hochschule Harz
Die Hochschule Harz bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre in einem internationalen Kontext. Als Professor:in profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einer modernen Infrastruktur und der Chance, innovative Studienangebote zu gestalten. Zudem fördert die Hochschule aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und legt Wert auf eine kooperative und unterstützende Arbeitskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics erhalten könnten
✨E-Learning-Veranstaltungen besuchen
Schau dir lokale und virtuelle E-Learning-Events an! Dort kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch die neuesten Trends und Anforderungen in der digitalen Bildung kennenlernen. Nutze diese Gelegenheiten, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Community-Engagement
Engagiere dich in Foren und Communities, die sich auf digitale Bildung konzentrieren – wie zum Beispiel in LinkedIn-Gruppen oder Fachforen. Dein aktives Mitwirken zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du dich für die Branche interessierst und stets am Puls der Zeit bist.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du befristet arbeiten möchtest, überlege, ob du auch kleinere Projekte oder Praktika in Betracht ziehen kannst. Praktische Erfahrung kann dir helfen, ins E-Learning-Feld reinzukommen. Frag bei Hochschule Harz nach, ob sie solche Möglichkeiten anbieten!
✨Direkte Bewerbung über unsere Website
Wirf einen Blick auf die aktuellen Stellenangebote auf unserer Website bei Hochschule Harz und bewirb dich direkt! Auf diese Weise zeigst du dein Interesse und vereinfachst den Prozess für dich und uns. Je schneller du handelst, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für digitale Bildung:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt betonen, warum du dich für e-learning und digitale Bildung interessierst. Erzähl uns, welche Trends oder Technologien du spannend findest und warum du denkst, dass sie die Zukunft des Lernens prägen. Das hilft uns zu sehen, dass du wirklich hinter dem Thema stehst!
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Falls du bereits Erfahrungen im Bereich e-learning hast, sei es durch Praktika, Projekte oder eigene Initiativen, solltest du diese unbedingt anführen. Das können Online-Kurse sein, die du erstellt hast oder Plattformen, die du genutzt hast – zeig uns, was du kannst und wie du in der Vergangenheit einen positiven Einfluss auf das Lernen hattest!
Dein CV – ein Blick hinter die Kulissen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht nur deine bisherigen Positionen auflistet, sondern auch konkrete Ergebnisse und Erfolge widerspiegelt. Frag dich, wie du den digitalen Bildungsbereich durch deine Fähigkeiten und Erfahrungen bereichern kannst, und schau, dass das auch in deinem Lebenslauf deutlich wird!
Motivationsschreiben – Warum du zu Hochschule Harz passt:In deinem Motivationstext sollten wir spüren, warum du ausgerechnet bei Hochschule Harz arbeiten möchtest. Stell eine Verbindung zwischen deinen Zielen und den Werten von Hochschule Harz her. Denk daran: deine Bewerbung ist auch ein Schaufenster für deine Persönlichkeit und deine Ambitionen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Harz vorbereitet
✨Bereite deine e-Learning-Tools vor
Stell sicher, dass du mit gängigen e-Learning-Tools vertraut bist. Wenn du beispielsweise Erfahrung mit Plattformen wie Moodle oder Articulate hast, bring das zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis beherrschst.
✨Demonstriere deine Kreativität
In der digitalen Bildung ist Kreativität gefragt! Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Ideen für zukünftige Lerninhalte zeigt. So kannst du in der Vorstellung überzeugen, dass du innovative Lösungen für Lernende entwickeln kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität und Bereitschaft betonen, schnell zu lernen. Bereite dir Beispiele vor, in denen du in der Vergangenheit schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen wirst.
✨Interaktive Interviewtechniken nutzen
In der E-Learning-Branche könnten Vorstellungsgespräche interaktiv gestaltet sein. Sei bereit, live ein Beispiel für ein lernförderliches Modul zu skizzieren oder eine kurze Demo durchzuführen. So zeigst du nicht nur, dass du die Theorie drauf hast, sondern auch praktische Skills.
