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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestĂŒtzte Energiemanagementsysteme und arbeite an innovativen GebĂ€udesimulationen.
- Arbeitgeber: Das IDP der Hochschule Landshut ist eine zentrale Forschungseinrichtung mit interdisziplinÀren Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Telearbeit und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Projekts mit echtem Einfluss auf die Energiewende.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Master in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in KI und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Befristeter Vertrag bis 31.03.2028 mit Möglichkeit zur Promotion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 ⏠pro Jahr.
Das Institute for Data and Process Science (IDP) ist eine fakultĂ€tsĂŒbergreifende zentrale Forschungseinrichtung der Hochschule Landshut und mit mehreren Professorinnen und Professoren an den Promotionszentren der Hochschule Landshut beteiligt. Das IDP sucht zum nĂ€chstmöglichen Zeitpunkt zwei wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) (Befristet, in Vollzeit) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt âPhyLFlex - Physikbasiertes, lernfĂ€higes Energiemanagement zur Sektorenkopplung und Verteilnetzflexibilisierung; Teilvorhaben: Praxisorientierte Machine-Learning-Methoden zur netzdienlichen Steuerung und Optimierung von GebĂ€ude-Energie-Management-Systemenâ, gefördert durch das Bundesministerium fĂŒr Wirtschaft und Klimaschutz.
Im Forschungsprojekt âPhyLFlexâ sollen physikalisch basierte Modelle mit modernen Machine-Learning-Methoden kombiniert werden, um fortschrittliche GebĂ€ude-Energie-Management-Systeme fĂŒr verbesserte Resilienz und Effizienz von Verteilnetzen zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung effizienter, skalierbarer GebĂ€udesimulationen fĂŒr KI-basierte Energiemanagementsysteme
- Weiterentwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen inkl. physik-informierter Trainingsstrategien
- Evaluierung und Validierung der Verfahren, Integration dieser in reale Netze und GebÀude
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Projektkoordination in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
Unsere Anforderungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Magister/universitÀres Diplom) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich der kĂŒnstlichen Intelligenz, insbesondere Machine/Reinforcement Learning idealerweise im Kontext des Energiemanagements und der Softwaresimulation
- FÀhigkeit zur selbststÀndigen, strukturierten wissenschaftlichen Arbeit mit hoher Eigeninitiative
- Hohes Maà an Engagement, TeamfÀhigkeit und KommunikationsstÀrke in interdisziplinÀren Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
- Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde TĂ€tigkeit an einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Telearbeitsmöglichkeiten an einer familienfreundlichen Hochschule
- VielfÀltige Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Einen bis 31.03.2028 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit mit der Möglichkeit der Aufnahme in eines der Promotionszentren der Hochschule Landshut
- Bezahlung nach dem Tarifvertrag fĂŒr den öffentlichen Dienst der LĂ€nder, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie Ihre Chance und werden Sie Teil der Hochschule Landshut! Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis zum 04.05.2025.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, BefÀhigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bitte legen Sie in diesem Fall eine Kopie Ihres Schwerbehindertenausweises oder Ihrer Gleichstellungsbescheinigung bei. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Es stehen eine genĂŒgende Anzahl BetreuungsplĂ€tze fĂŒr Kinder im Vorschulalter in unserer KinderbetreuungsstĂ€tte CampusNest zur VerfĂŒgung.
Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physikba Arbeitgeber: Hochschule Landshut
Kontaktperson:
Hochschule Landshut HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physikba
âšTip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Machine Learning oder Energiemanagement tÀtig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
âšTip Nummer 2
Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der KI und des Energiemanagements. Zeige in GesprĂ€chen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Materie hast.
âšTip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und physikalische Modelle beziehen. Ăberlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine FĂ€higkeiten und Erfahrungen in diesen Bereichen verdeutlichen.
âšTip Nummer 4
Zeige deine TeamfĂ€higkeit! Da die Stelle interdisziplinĂ€re Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du Beispiele fĂŒr erfolgreiche Teamprojekte parat hast, um deine Kommunikations- und KooperationsfĂ€higkeiten zu demonstrieren.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physikba
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfÀltig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Position zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und FĂ€higkeiten hervor, die dich fĂŒr das Forschungsprojekt 'PhyLFlex' qualifizieren.
Betone deine Forschungserfahrung: Da es sich um eine wissenschaftliche Position handelt, solltest du deine bisherigen Forschungsprojekte und -ergebnisse klar darstellen. ErwÀhne Veröffentlichungen oder Konferenzen, an denen du teilgenommen hast.
PrĂŒfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich machst. FĂŒge gegebenenfalls Nachweise ĂŒber Sprachzertifikate hinzu.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Hochschule Landshut vorbereitest
âšVerstehe das Forschungsprojekt
Informiere dich grĂŒndlich ĂŒber das Projekt 'PhyLFlex' und die Ziele, die damit verfolgt werden. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen physikalischen Modellen und Machine Learning verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
âšBereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu KI-Algorithmen und deren Anwendung im Energiemanagement. Sei bereit, deine Kenntnisse in Machine Learning und Software-Simulationen zu demonstrieren und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
âšTeamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinĂ€re Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele fĂŒr erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine KommunikationsfĂ€higkeiten und dein Engagement in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen.
âšFragen zur Weiterentwicklung stellen
Zeige Interesse an der Weiterentwicklung deiner FÀhigkeiten und frage nach Möglichkeiten zur Weiterbildung oder Forschung. Dies zeigt, dass du motiviert bist, dich in deinem Fachgebiet weiterzuentwickeln und aktiv zum Erfolg des Projekts beizutragen.
