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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Energiemanagementsysteme und arbeite an innovativen Gebäudesimulationen.
- Arbeitgeber: Das IDP der Hochschule Landshut ist eine zentrale Forschungseinrichtung mit interdisziplinären Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Telearbeit und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Projekts mit echtem Einfluss auf die Energiewende.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in KI und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Befristeter Vertrag bis 31.03.2028 mit Möglichkeit zur Promotion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Institute for Data and Process Science (IDP) ist eine fakultätsübergreifende zentrale Forschungseinrichtung der Hochschule Landshut und mit mehreren Professorinnen und Professoren an den Promotionszentren der Hochschule Landshut beteiligt. Das IDP sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) (Befristet, in Vollzeit) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „PhyLFlex - Physikbasiertes, lernfähiges Energiemanagement zur Sektorenkopplung und Verteilnetzflexibilisierung; Teilvorhaben: Praxisorientierte Machine-Learning-Methoden zur netzdienlichen Steuerung und Optimierung von Gebäude-Energie-Management-Systemen“, gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz.
Im Forschungsprojekt „PhyLFlex“ sollen physikalisch basierte Modelle mit modernen Machine-Learning-Methoden kombiniert werden, um fortschrittliche Gebäude-Energie-Management-Systeme für verbesserte Resilienz und Effizienz von Verteilnetzen zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung effizienter, skalierbarer Gebäudesimulationen für KI-basierte Energiemanagementsysteme
- Weiterentwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen inkl. physik-informierter Trainingsstrategien
- Evaluierung und Validierung der Verfahren, Integration dieser in reale Netze und Gebäude
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Projektkoordination in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
Unsere Anforderungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Magister/universitäres Diplom) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich der kĂĽnstlichen Intelligenz, insbesondere Machine/Reinforcement Learning idealerweise im Kontext des Energiemanagements und der Softwaresimulation
- Fähigkeit zur selbstständigen, strukturierten wissenschaftlichen Arbeit mit hoher Eigeninitiative
- Hohes Maß an Engagement, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
- Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit an einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Telearbeitsmöglichkeiten an einer familienfreundlichen Hochschule
- Vielfältige Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Einen bis 31.03.2028 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit mit der Möglichkeit der Aufnahme in eines der Promotionszentren der Hochschule Landshut
- Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie Ihre Chance und werden Sie Teil der Hochschule Landshut! Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis zum 04.05.2025.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bitte legen Sie in diesem Fall eine Kopie Ihres Schwerbehindertenausweises oder Ihrer Gleichstellungsbescheinigung bei. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Es stehen eine genügende Anzahl Betreuungsplätze für Kinder im Vorschulalter in unserer Kinderbetreuungsstätte CampusNest zur Verfügung.
Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physikba Arbeitgeber: Hochschule Landshut
Kontaktperson:
Hochschule Landshut HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physikba
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Machine Learning oder Energiemanagement tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der KI und des Energiemanagements. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Materie hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und physikalische Modelle beziehen. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen in diesen Bereichen verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat hast, um deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt \"PhyLFlex - Physikba
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Position zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die dich für das Forschungsprojekt 'PhyLFlex' qualifizieren.
Betone deine Forschungserfahrung: Da es sich um eine wissenschaftliche Position handelt, solltest du deine bisherigen Forschungsprojekte und -ergebnisse klar darstellen. Erwähne Veröffentlichungen oder Konferenzen, an denen du teilgenommen hast.
PrĂĽfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich machst. FĂĽge gegebenenfalls Nachweise ĂĽber Sprachzertifikate hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Landshut vorbereitest
✨Verstehe das Forschungsprojekt
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber das Projekt 'PhyLFlex' und die Ziele, die damit verfolgt werden. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen physikalischen Modellen und Machine Learning verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu KI-Algorithmen und deren Anwendung im Energiemanagement. Sei bereit, deine Kenntnisse in Machine Learning und Software-Simulationen zu demonstrieren und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Engagement in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen.
✨Fragen zur Weiterentwicklung stellen
Zeige Interesse an der Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten und frage nach Möglichkeiten zur Weiterbildung oder Forschung. Dies zeigt, dass du motiviert bist, dich in deinem Fachgebiet weiterzuentwickeln und aktiv zum Erfolg des Projekts beizutragen.
