Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende ML-Forschungsprojekte und leite innovative Teilprojekte.
- Arbeitgeber: Schweizer Bildungsinstitution mit modernem Campus und dynamischem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und entwickle Lösungen, die einen Unterschied machen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Eine Schweizer Bildungsinstitution sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Machine Learning. Sie arbeiten an Forschungsprojekten, leiten Teilprojekte und entwickeln innovative Lösungen.
Ein Master in Informatik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich.
Das Angebot umfasst eine interessante Position in einem dynamischen Team mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten am modernen Campus in Rotkreuz.
Applied AI Forscher: ML-Projekte & Projektleitung Arbeitgeber: Hochschule Luzern
Kontaktperson:
Hochschule Luzern HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied AI Forscher: ML-Projekte & Projektleitung
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten im Bereich Machine Learning in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Projektleitung übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Ideen klar zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für innovative Lösungen! Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten und Kreativität unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir unterstützen dich gerne bei jedem Schritt des Prozesses.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI Forscher: ML-Projekte & Projektleitung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Applied AI Forscher*in zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres dynamischen Teams werden möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Machine Learning hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Luzern vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten und Algorithmen des Machine Learning vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse in einem Gespräch zu demonstrieren und Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu teilen.
✨Bereite dich auf Projektmanagementfragen vor
Da du Teilprojekte leiten wirst, solltest du dich auf Fragen zum Projektmanagement vorbereiten. Überlege dir, wie du Projekte organisiert hast, welche Methoden du verwendet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Innovationskraft
Die Institution sucht nach innovativen Lösungen. Bereite einige Ideen oder Ansätze vor, die du in der Vergangenheit entwickelt hast oder die du für zukünftige Projekte in Betracht ziehen würdest. Das zeigt dein kreatives Denken.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung und dem Team, mit dem du zusammenarbeiten wirst. Stelle Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten und der Kultur der Institution. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Umfeld interessiert bist.