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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning und Computer Vision.
- Arbeitgeber: Moderne Bildungsinstitution in der Zentralschweiz mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Rotkreuz.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik und Erfahrung in Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Sprichst du Deutsch und Englisch? Dann bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Eine Bildungsinstitution in der Zentralschweiz sucht einen Experten im Bereich Machine Learning zur Mitarbeit an Forschungsprojekten. Die Rolle erfordert Verantwortung als Teilprojektleiter/in und die Fähigkeit, eigenständig an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Ein Master in Informatik oder ein gleichwertiger Nachweis sowie Erfahrung in Machine Learning ist erforderlich. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld in Rotkreuz mit flexiblen Arbeitszeiten und einem dynamischen Team. Bewerber sollten sowohl Deutsch als auch Englisch sprechen.
Erfahrener ML & Computer Vision Forschungsleiter Arbeitgeber: Hochschule Luzern
Kontaktperson:
Hochschule Luzern HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Erfahrener ML & Computer Vision Forschungsleiter
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen im Machine Learning und Computer Vision überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In Gesprächen oder Interviews solltest du deine Begeisterung für Machine Learning und innovative Lösungen deutlich machen. Lass uns gemeinsam an deiner Story arbeiten, damit du authentisch rüberkommst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Wir haben viele spannende Möglichkeiten für dich, die perfekt zu deinem Profil passen. Lass uns zusammenarbeiten, um den perfekten Job für dich zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Erfahrener ML & Computer Vision Forschungsleiter
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als ML & Computer Vision Forschungsleiter interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Computer Vision klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Projekte oder Ergebnisse, die du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Sprich unsere Sprache: Da wir ein internationales Team sind, ist es wichtig, sowohl Deutsch als auch Englisch in deiner Bewerbung zu verwenden. Achte darauf, dass du in beiden Sprachen klar und präzise kommunizierst, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Luzern vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Informiere dich im Vorfeld über die aktuellen Forschungsprojekte der Institution. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Computer Vision. Übe, deine Erfahrungen und Kenntnisse klar und präzise zu erklären. Nutze Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle auch Verantwortung als Teilprojektleiter/in erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Konflikte gelöst hast.
✨Sprich die Sprachen
Da sowohl Deutsch als auch Englisch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst. Übe, technische Begriffe und Konzepte in beiden Sprachen zu erklären, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
