Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) - Künstliche Intelligenz

An unserem neu gegründeten Technologie-Transfer-Zentrum »Smart Production and Logistics« in Leipheim ist zum nächst­möglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit zu besetzen:\\nWissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)\\nKünstliche Intelligenz\\nEnabler der Smart Factory und Sustainable Supply Chain Networks – das ist die Mission des Technologie-Transfer-Zentrums (TTZ) Smart Production and Logistics in Leipheim. Durch die Entwicklung nach­haltiger, flexibler, modularer und vernetzter Produktions- und Versorgungs­systeme sowie den Wissens- und Technologie­transfer dazu werden Unter­nehmen der Region in Form von Schulungen, Beratung in gemeinsamen Projekten oder anwendungs­orientierter Forschung unter­stützt. In diesem Kontext wird eine Smart Factory aufgebaut und betrieben, welche ein reales globales Wert­schöpfungs­system abbildet.

Die Live-Anwendung von neuen Strategien, Prinzipien, Methoden und Technologien aus Industrie 4.0 und Lean Management ermöglicht Unternehmen der Region praxis­orientierte Angebote.\\n\\nIhre Aufgaben:\\n\\nSie arbeiten als Teil unseres Teams in Qualifizierungs-, Beratungs- und angewandten Forschungs­projekten zu Künstlicher Intelligenz in Produktion und Logistik.\\nSie arbeiten an Forschungs­projekten in den Bereichen der Künstlichen Intelligenz in der Produktion.\\nSie übernehmen die fachliche und organisatorische Ver­antwortung als Projekt­leitung für Beratungs- / Forschungs­projekte und Qualifizierungen bei Partnern aus der Industrie.\\nSie bringen Ihre Fach­kompetenzen beim Aufbau des Technologie-Transfer-Zentrums und des Forschungs­schwer­punktes »Smart Factory« ein.\\nSie wirken bei der Antragstellung für Forschungs­projekte, bei der Dritt­mittel­akquise und der Weiter­entwicklung des TTZ-Leistungs­portfolios mit.\\nSie unterstützen bei der Organisation und Ausrichtung von Transfer­ver­anstaltungen, Workshops und Seminaren.\\nSie publizieren Ihre Ergebnisse in nationalen und inter­nationalen Journals und auf Konferenzen.\\nSie wirken bei der didaktischen Konzeption von Use Cases der Industrie 4.0 für die Lehre und Weiter­bildung mit.\\nSie unter­stützen in der Lehre und Betreuung von Studierenden bei der Durch­führung von Labor­versuchen und Semester­projekten.\\n\\nIhr Profil:\\n\\nSie bringen einen promotions­qualifi­zierenden Hoch­schul­abschluss im Bereich der Informatik, Wirtschafts­informatik, Mathematik, Statistik, der Ingenieur- / Wirtschafts­wissen­schaften oder eines vergleichbaren Studien­ganges mit.\\nSie verfügen über sehr gute Programmier­kenntnisse (idealer­weise in Python) und Kenntnisse in grund­legenden Verfahren des Machine Learnings oder haben Interesse und Leiden­schaft, sich hier einzuarbeiten.\\nSie haben Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL).\\nSie verfolgen die Entwicklungen rund um Industrie 4.0, Industrial Metaverse sowie IIoT und sind interessiert, reale Problem­stellungen der produzierenden Industrie in praxis­nahen Projekten zu lösen.\\nSie haben Freude an der Bearbeitung komplexer Aufgaben­stellungen, sind neugierig sowie lern­bereit und übernehmen gerne Verantwortung.\\nGute kommunikative Fähig­keiten sowohl in der schriftlichen Kommuni­kation als auch im persönlichen Umgang zeichnen Sie aus.\\nSie verfügen über eine selbst­ständige, lösungs­orientierte und analytische Arbeits­weise und Team­orientierung.\\nSie verfügen über sehr gute Englisch­kenntnisse (mindestens B2) und Deutsch­kenntnisse (mindestens B1) in Wort und Schrift.\\n\\nDie Beschäftigung erfolgt in einem vorerst auf drei Jahre befristeten Beschäftigungs­verhältnis. Eine Verlängerung des Vertrages wird im Rahmen des vereinbarten Qualifizierungs­vorhabens angestrebt. Ein Promotions­vorhaben kann angestrebt werden und wird durch das Bayerische Wissen­schafts­forum BayWISS unterstützt.\\n\\nWir bieten:\\n\\nEinen modernen Arbeits­platz mit flexiblen Arbeits­zeiten, Homeoffice-Möglich­keiten und umfassendem Gesundheits­management\\nDie Möglichkeit, eigen­verantwortlich an interessanten Wissen­schafts- und Forschungs­themen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken\\nZahlreiche Fort- und Weiter­bildungs­möglichkeiten sowie die Möglich­keit, am inter­nationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teil­zunehmen\\nEin kollegiales Arbeits­umfeld, in dem die Chancen­gleichheit und Gleich­stellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden\\nUnterstützung bei der Verein­barkeit von Familie und Beruf, u.

a. durch unseren Dual Career Service im Verbund der schwäbischen Hoch­schulen und Vorzugs­plätze in unserer HNU-Kinderinsel\\nDie Zusammen­arbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft\\nSozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglich­keit zusätzlicher Alters­versorgung sowie eine Jahres­sonder­zahlung nach den Vorgaben des TV-L und die Möglich­keit auf eine Leistungs­prämie\\nKostenlose Parkmöglich­keiten\\n\\nDie Vergütung richtet sich nach den tarif­rechtlichen Bestimmungen (TV-L).\\n\\nDie Berücksichtigung ausländischer Bildungs­abschlüsse setzt einen Nachweis der Gleich­wertig­keit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal www.anerkennung-in-deutschland.de.\\n\\nMenschen mit Schwer­behinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Der Arbeits­platz ist grund­sätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganz­tägige Besetzung durch Jobsharing gewähr­leistet wird.\\n\\nBitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unter­lagen (Anschreiben, Lebens­lauf, Zeugnisse, Nach­weise über den beruflichen Werde­gang) über unser Online-Portal unter www.hnu.de/karriere.\\n\\nBewerbungsschluss ist der 5. März 2025.\\n\\nPersonalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr.

Jürgen Grinninger unter der Funktions­adresse bewerbung@hnu.de zu richten.