Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Operations Research / Simul

An unserem neu gegründeten Technologie-Transfer-Zentrum »Smart Production and Logistics« in Leipheim ist zum nächst­möglichen Zeit­punkt für das Projekt Zero Emission Networks (ZEN) folgende Stelle in Vollzeit zu besetzen:\\nWissenschaftliche Mitarbeiterin /\\nWissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)\\nOperations Research / Simulation im Supply Chain Management\\nEnabler der Smart Factory und Sustainable Supply Chain Networks – das ist die Mission des Technologie-Transfer-Zentrums (TTZ) Smart Production and Logistics in Leipheim. Durch die Entwicklung nach­haltiger, flexibler, modularer und vernetzter Produktions- und Versorgungs­systeme sowie den Wissens- und Technologie­transfer dazu werden Unter­nehmen der Region in Form von Schulungen, Beratung in gemein­samen Projekten oder anwendungs­orientierter Forschung unter­stützt. In diesem Kontext wird eine Smart Factory aufgebaut und betrieben, welche ein reales globales Wert­schöpfungs­system abbildet.

Die Live-Anwendung von neuen Strategien, Prinzipien, Methoden und Technologien aus Industrie 4.0 und Lean Management ermöglicht Unter­nehmen der Region praxis­orientierte Angebote.\\n\\nIhre Aufgaben:\\nSie arbeiten als Teil unseres Teams in Qualifizierungs-, Beratungs- und angewandten Forschungs­projekten zu intelligenten, schlanken und nach­haltigen Wert­schöpfungs- und Supply-Chain-Netzwerken (Smart-Lean-Green Networks).\\nSie erarbeiten praktische Ansätze zur wirtschaft­lichen Bewertung, Planung und Umsetzung einer Circular Economy.\\nSie übernehmen die fachliche und organisatorische Verant­wortung als Projekt­leitung für Beratungs- / Forschungs­projekte und Qualifizierungen bei Partnern aus der Industrie.\\nSie bringen Ihre Fachkompetenzen beim Aufbau des Technologie-Transfer-Zentrums und des Forschungs­schwerpunktes »Nachhaltige Wert­schöpfungs- und Supply-Chain-Netzwerke« ein.\\nSie entwickeln das industrienahe Wertschöpfungs­system des TTZ weiter durch Implementierung von Use Cases der Industrie 4.0.\\nSie wirken bei der Antragstellung für Forschungs­projekte, bei der Drittmittel­akquise und der Weiter­entwicklung des TTZ-Leistungs­portfolios mit.\\nSie helfen bei der Planung und Durch­führung von Transfer­veranstaltungen, Workshops und Seminaren.\\nSie publizieren Ihre Ergebnisse in nationalen und inter­nationalen Journals und Konferenzen.\\nSie wirken bei der didaktischen Konzeption von Use Cases der Industrie 4.0 für die Lehre und Weiter­bildung mit.\\nSie unterstützen in der Lehre und Betreuung von Studierenden bei der Durch­führung von Labor­versuchen und Semester­projekten.\\nIhr Profil:\\nSie bringen einen promotions­qualifizierenden Hochschul­abschluss im Bereich Betriebs­wirtschafts­lehre, Informatik, Wirtschafts­informatik, Maschinenbau, Produktions­technik, Wirtschafts­ingenieur­wesen oder eines vergleichbaren Studien­ganges mit.\\nSie verfügen über Kenntnisse in der Analyse und dem Design von Wertschöpfungs­systemen (Operations Management und Supply Chain Management) oder der Circular Economy mit Hilfe von Methoden und Algorithmen aus der Fach­disziplin Operations Research, bspw. Forecasting, Traveling Salesman usw.\\nSie haben bereits Erfahrung in der Anwendung von mindestens einer der Methoden bzw. in einem der folgenden Bereiche: Wertstrom­analyse / -design, Network Planning, Material­fluss­simulation, quantitative Solver, THG-Bilanzierung mit Hilfe von Operations Research und/oder Programmierung, digitale Zwillinge.\\nSie verfügen über ein betriebswirtschaft­liches Grund­verständnis durch Kenntnisse in geeigneten Methoden aus der Investitions-, Amortisations- und Kosten­vergleichs­rechung zur Bewertung von Produktions-, Administrations- und Logistik­prozessen (z.

B. Wirtschaft­lichkeits-, Kosten-Nutz­wert-Analyse).\\nSie verfolgen die Entwicklungen rund um die Bereiche Klima- und Umwelt­wissen­schaften, Industrie 4.0 sowie Circular Economy / Nach­haltigkeit und sind interessiert, reale Problem­stellungen der produzierenden Industrie in praxis­nahen Projekten zu lösen.\\nSie verfügen über gute Kenntnisse in mindestens einer Programmier­sprache / OR-Anwendung.\\nSie haben Freude an der Bearbeitung komplexer Aufgaben­stellungen, sind neugierg, lernbereit und über­nehmen gerne Verant­wortung.\\nGute kommunikative Fähig­keiten, sowohl in der schrift­lichen Kommunikation als auch im persön­lichen Umgang, zeichnen Sie aus.\\nSie verfügen über eine selbst­ständige, lösungs­orientierte und analytische Arbeits­weise und Team­orientierung.\\nSie verfügen über sehr gute Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift.\\nDie Beschäftigung erfolgt in einem vorerst auf drei Jahre befristeten Beschäftigungs­verhältnis. Eine Verlängerung des Vertrages wird im Rahmen des vereinbarten Qualifizierungs­vorhabens angestrebt.

Ein Promotions­vorhaben kann angestrebt werden und wird durch das Bayerische Wissenschafts­forum BayWISS unterstützt.\\n\\nWir bieten:\\nEinen modernen Arbeits­platz mit flexiblen Arbeits­zeiten, Homeoffice-Möglich­keiten und umfassendem Gesundheits­management\\nDie Möglichkeit, eigen­verant­wortlich an interessanten Wissen­schafts- und Forschungs­themen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken\\nZahlreiche Fort- und Weiter­bildungs­möglichkeiten sowie die Möglich­keit, am internationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzu­nehmen\\nEin kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancen­gleichheit und Gleich­stellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden\\nUnterstützung bei der Verein­barkeit von Familie und Beruf, u. a. durch unseren Dual Career Service im Verbund der schwäbischen Hoch­schulen und Vorzugs­plätze in unserer HNU-Kinderinsel\\nDie Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum inno­vativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirt­schaft\\nSozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffent­lichen Dienstes einschließlich der Möglich­keit zusätzlicher Alters­versorgung sowie eine Jahres­sonder­zahlung nach den Vorgaben des TV-L und die Möglichkeit auf eine Leistungs­prämie Kostenlose Parkmöglich­keiten\\nDie Vergütung richtet sich nach den tarif­rechtlichen Bestimmungen (TV-L).\\n\\nDie Berücksichtigung ausländischer Bildungs­abschlüsse setzt einen Nachweis der Gleich­wertig­keit voraus.

Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal www.anerkennung-in-deutschland.de.\\n\\nMenschen mit Schwer­behinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fach­licher Leistung bevor­zugt eingestellt. Der Arbeits­platz ist grund­sätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganz­tägige Besetzung durch Jobsharing gewähr­leistet wird.\\n\\nBitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unter­lagen (Anschreiben, Lebens­lauf, Zeugnisse, Nach­weise über den beruflichen Werde­gang) über unser Online-Portal unter www.hnu.de/karriere.\\n\\nBewerbungsschluss ist der 12. März 2025.\\n\\nPersonalrechtliche Fragen beant­wortet Ihnen gerne Frau Wanner, Telefon +49 731 9762-2403, inhalt­liche Fragen richten Sie bitte per E-Mail an Herrn Prof.

Dr. Tobias Engel unter tobias.engel@hnu.de.\\n\\nHNU – Zertifikat