Auf einen Blick
- Aufgaben: Bauen Sie ein innovatives Forschungsprojekt auf und arbeiten Sie mit Industriepartnern zusammen.
- Arbeitgeber: Führende Hochschule mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Emotionserkennung und verfolgen Sie eine akademische Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning und Python.
- Andere Informationen: Internationale Austauschmöglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Sie bauen ein Forschungsprojekt mit hohen wissenschaftlichen Ansprüchen auf.
- Sie kollaborieren in themenverwandten Forschungsprojekten.
- Sie suchen und begleiten den Austausch mit Industrie- und Forschungspartnern.
- Sie nehmen aktiv am wissenschaftlichen Austausch vor Ort Teil.
- Sie übernehmen administrative Aufgaben.
- Sie übernehmen Aufgaben in der Betreuung von Lehrveranstaltungen.
Ihr Profil:
- Sie bringen einen promotionsqualifizierenden Hochschulabschluss im Bereich der Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit.
- Sie sind begeisterungsfähig, selbstorganisiert, gewissenhaft und teamorientiert.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sie haben fundierte Fachkenntnisse in Machine Learning, insbesondere Deep Learning, und Natural Language Processing.
- Sie haben umfangreiche Erfahrungen mit der Programmiersprache Python und den gängigen Librarys aus dem themenbezogenen Bereich.
- Sie ziehen eine wissenschaftliche Karriere in Betracht.
Wir bieten:
- Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement.
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen/-projekten zu arbeiten und mitzuwirken.
- Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, am internationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzunehmen.
- Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden.
- Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft.
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u. a. durch unseren Dual Career-Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen und Vorzugsplätze in unserer HNU-Kinderinsel.
- In der Stadt Neu-Ulm eine internationale Ganztagesschule mit zwölf Jahrgangsstufen und Kindergarten ab drei Jahren.
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L.
- Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr.
- Die Beschäftigung erfolgt in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis zunächst für die Laufzeit des Drittmittelprojektes bis zum 31. Dezember 2027.
- Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).
- Die Berücksichtigung ausländischer Bildungsabschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus.
- Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
- Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Job-Sharing gewährleistet wird.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung in deutscher Sprache mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, max. zweiseitiger Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal unter www.hnu.de/karriere. Bewerbungsschluss ist der 11. Januar 2026.
Personalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr. Stefan Faußer unter der Funktionsadresse bewerbung@hnu.de zu richten.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Erkennung komplexer Emotionen aus der gespro... Arbeitgeber: Hochschule Neu-Ulm
Kontaktperson:
Hochschule Neu-Ulm HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Erkennung komplexer Emotionen aus der gespro...
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Fachgebiet ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit Leuten über ihre Projekte. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar deinen zukünftigen Arbeitgeber treffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine Learning und Python zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unser Online-Portal. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess. Vergiss nicht, deine Unterlagen gut vorzubereiten und auf die Anforderungen der Stelle einzugehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Erkennung komplexer Emotionen aus der gespro...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für diese Stelle interessierst und was dich motiviert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentrier dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Zeugnisse und Nachweise nicht vergessen: Stell sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente beifügst. Dazu gehören Zeugnisse und Nachweise über deinen beruflichen Werdegang. Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist und alles im Griff hast.
Bewerbung über unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Neu-Ulm vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten des Unternehmens vertraut. Informiere dich über deren Ziele und Herausforderungen, um im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.
✨Bereite deine Fachkenntnisse vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing gut präsentieren kannst. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studien vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Gruppe gespielt hast.
✨Sprich über deine Karriereziele
Da die Position auf eine Promotion abzielt, solltest du klar kommunizieren, welche Themen dich interessieren und wie du dir deine wissenschaftliche Karriere vorstellst. Zeige, dass du motiviert bist, an einem langfristigen Projekt zu arbeiten.