Auf einen Blick
- Aufgaben: Bauen Sie ein spannendes Forschungsprojekt zur Erkennung komplexer Emotionen auf und arbeiten Sie mit Partnern zusammen.
- Arbeitgeber: Innovative Hochschule mit einem dynamischen und kollegialen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Forschung und entwickeln Sie Ihre wissenschaftliche Karriere weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Python.
- Andere Informationen: Teilzeit möglich, Unterstützung bei Familie und Beruf, und internationale Austauschmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Sie bauen ein Forschungsprojekt mit hohen wissenschaftlichen Ansprüchen auf.
- Sie kollaborieren in themenverwandten Forschungsprojekten.
- Sie suchen und begleiten den Austausch mit Industrie- und Forschungspartnern.
- Sie nehmen aktiv am wissenschaftlichen Austausch vor Ort Teil.
- Sie übernehmen administrative Aufgaben.
- Sie übernehmen Aufgaben in der Betreuung von Lehrveranstaltungen.
Ihr Profil:
- Sie bringen einen promotionsqualifizierenden Hochschulabschluss im Bereich der Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit.
- Sie sind begeisterungsfähig, selbstorganisiert, gewissenhaft und teamorientiert.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sie haben fundierte Fachkenntnisse in Machine Learning, insbesondere Deep Learning, und Natural Language Processing.
- Sie haben umfangreiche Erfahrungen mit der Programmiersprache Python und den gängigen Librarys aus dem themenbezogenen Bereich.
- Sie ziehen eine wissenschaftliche Karriere in Betracht.
Wir bieten:
- Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement.
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken.
- Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, am internationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzunehmen.
- Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden.
- Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft.
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u. a. durch unseren Dual Career-Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen und Vorzugsplätze in unserer HNU-Kinderinsel.
- In der Stadt Neu-Ulm eine internationale Ganztagesschule mit zwölf Jahrgangsstufen und Kindergarten ab drei Jahren.
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L.
- Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr.
- Die Beschäftigung erfolgt in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis zunächst für die Laufzeit des Drittmittelprojektes bis zum 31. Dezember 2027.
- Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).
- Die Berücksichtigung ausländischer Bildungsabschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus.
- Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
- Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Job-Sharing gewährleistet wird.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung in deutscher Sprache mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, max. zweiseitiger Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal unter www.hnu.de/karriere. Bewerbungsschluss ist der 11. Januar 2026.
Personalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr. Stefan Faußer unter der Funktionsadresse bewerbung@hnu.de zu richten.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Erkennung komplexer Emotionen aus der gespro Arbeitgeber: Hochschule Neu-Ulm
Kontaktperson:
Hochschule Neu-Ulm HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Erkennung komplexer Emotionen aus der gespro
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Arbeit!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und NLP einen Mehrwert bieten können. So kannst du im Gespräch punkten und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unser Online-Portal. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten, und zeigt, dass du den ersten Schritt gemacht hast, um Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Erkennung komplexer Emotionen aus der gespro
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für diese Stelle interessierst und was dich motiviert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentrier dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Zeugnisse und Nachweise nicht vergessen: Stell sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente beifügst. Dazu gehören Zeugnisse und Nachweise über deinen beruflichen Werdegang. Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist und alles im Griff hast.
Bewerbung über unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Neu-Ulm vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu Herzen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Qualifikationen unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Begeisterung
Sei während des Interviews enthusiastisch und zeige dein Interesse an der Forschung und den Projekten. Erkläre, warum du eine wissenschaftliche Karriere anstrebst und was dich an der Stelle besonders reizt. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über das Team, die Projekte und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern sind besonders relevant.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben deinen technischen Fähigkeiten sind auch deine Soft Skills wichtig. Betone deine Teamorientierung, Selbstorganisation und Gewissenhaftigkeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Herausforderungen gemeistert hast.