Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Digitale Innovation

Ihre Aufgaben

• Die Forschung am Institut für Digitale Innovation beschäftigt sich intensiv mit den Herausforderungen der Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft und dem Einsatz komplexer digitaler Innovationen.
• Ein Themenbereich widmet sich der Entwicklung KI-basierter Lösungen mit hohem Innovationspotenzial für den Gesundheitsbereich sowie der Erforschung der Akzeptanz und Anwendung durch Patientinnen und Patienten sowie medizinisches Personal.
• Bei der Bearbeitung unserer Themen profitieren wir von einem großen Netzwerk an engagierten Partnerunternehmen, die uns interessante empirische Studien und praxisorientierte Forschung ermöglichen.
• Als Teil unseres interdisziplinären Teams bearbeiten Sie unterschiedlichste Forschungsfragen eigenverantwortlich und in Zusammenarbeit mit unseren Forschungspartnern.
• In hoher Eigenverantwortung planen Sie anspruchsvolle Forschungsprojekte und setzen diese erfolgreich um.
• Sie unterstützen das Einwerben von Drittmitteln durch das Erstellen von Forschungsförderungsanträgen.
• Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten übernehmen Sie die Betreuung von Lehrveranstaltungen sowie übliche administrative Aufgaben an einem wissenschaftlichen Forschungsinstitut.

Ihr Profil

• Sie verfügen über einen promotionsqualifizierenden Hochschulabschluss im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Psychologie, Informatik oder eines verwandten Fachgebiets.
• Sie haben in Ihrem Studium und darüber hinaus gezeigt, dass Sie herausragende Leistungen erbringen können.
• Sie sind motiviert, begeisterungsfähig, selbstorganisiert, gewissenhaft und teamorientiert.
• Sie sind neugierig und haben ein breites wissenschaftliches Interesse, um unterschiedliche Themenbereiche zu bearbeiten und Ihre Erkenntnisse national und international zu präsentieren.
• Sie sind sicher im Umgang mit externen Partnern, wie Firmen, Verbänden sowie Anwenderinnen und Anwendern.
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sie haben grundlegende Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere Deep Learning, und Natural Language Processing sowie Erfahrung in der Programmiersprache Python.
• Die Stelle richtet sich an Personen, die eine hervorragende Promotion anstreben. Zusätzlich zu Ihren wissenschaftlichen Tätigkeiten dient das erste Jahr daher der Ausgestaltung Ihres Promotionsthemas.

Wir bieten

• Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement.
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen / -projekten zu arbeiten und mitzuarbeiten.
• Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsangebote sowie die Möglichkeit, am internationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzunehmen.
• Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden.
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u. a. durch unseren Dual Career Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen und Vorzugsplätze in unserer HNU-Kinderinsel.
• In der Stadt Neu-Ulm eine internationale Ganztageschule mit zwölf Jahrgangsstufen und einen Kindergarten ab drei Jahren.
• Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft.
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L.
• Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr.
• Die Beschäftigung erfolgt in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis bis zum 31. Dezember 2027.
• Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).
• Die Berücksichtigung ausländischer Bildungsabschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus.
• Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
• Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Jobsharing gewährleistet wird.
• Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (auf englisch oder deutsch) mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, max. zweiseitigen Lebenslauf, Zeugnissen, Nachweisen über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal unter Bewerbungsschluss ist der 05. Mai 2025.
• Personalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr. Heiko Gewald unter der Funktionsadresse zu richten.