Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Digitale Innovation - [\'Teilzeit\', \'Homeoffice\']

Ihre Aufgaben

• Die Forschung am Institut für Digitale Innovation beschäftigt sich intensiv mit den Herausforderungen der Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft und dem Einsatz komplexer digitaler Innovationen.
• Ein Themenbereich widmet sich der Entwicklung KI-basierter Lösungen mit hohem Innovationspotenzial für den Gesundheitsbereich sowie der Erforschung der Akzeptanz und Anwendung durch Patientinnen und Patienten sowie medizinisches Personal.
• Bei der Bearbeitung unserer Themen profitieren wir von einem großen Netzwerk an engagierten Partnerunternehmen, die uns interessante empirische Studien und praxisorientierte Forschung ermöglichen.
• Als Teil unseres interdisziplinären Teams bearbeiten Sie unterschiedlichste Forschungsfragen eigenverantwortlich und in Zusammenarbeit mit unseren Forschungspartnern.
• In hoher Eigenverantwortung planen Sie anspruchsvolle Forschungsprojekte und setzen diese erfolgreich um.
• Sie unterstützen das Einwerben von Drittmitteln durch das Erstellen von Forschungsförderungsanträgen.
• Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten übernehmen Sie die Betreuung von Lehrveranstaltungen sowie übliche administrative Aufgaben an einem wissenschaftlichen Forschungsinstitut.

Ihr Profil

• Sie verfügen über einen promotionsqualifizierenden Hochschulabschluss im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Psychologie, Informatik oder eines verwandten Fachgebiets.
• Sie haben in Ihrem Studium und darüber hinaus gezeigt, dass Sie herausragende Leistungen erbringen können.
• Sie sind motiviert, begeisterungsfähig, selbst organisiert, gewissenhaft und teamorientiert.
• Sie sind neugierig und haben ein breites wissenschaftliches Interesse, um unterschiedliche Themenbereiche zu bearbeiten und Ihre Erkenntnisse national und international zu präsentieren.
• Sie sind sicher im Umgang mit externen Partnern, wie Firmen, Verbänden sowie Anwenderinnen und Anwendern.
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sie haben grundlegende Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere Deep Learning, und Natural Language Processing sowie Erfahrung in der Programmiersprache Python.

Wir bieten

• Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement.
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen/-projekten zu arbeiten und mitzuwirken.
• Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsangebote sowie die Möglichkeit, am internationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzunehmen.
• Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden.
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u. a. durch unseren Dual Career Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen und Vorzugsplätze in unserer HNU-Kinderinsel.
• In der Stadt Neu-Ulm eine internationale Ganztagesschule mit zwölf Jahrgangsstufen und einen Kindergarten ab drei Jahren.
• Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft.
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L.
• Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr.

Die Beschäftigung erfolgt in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis bis zum 31. Dezember 2027. Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L). Die Berücksichtigung ausländischer Bildungsabschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Jobsharing gewährleistet wird.

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (auf englisch oder deutsch) mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, max. zweiseitigen Lebenslauf, Zeugnissen, Nachweisen über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal. Bewerbungsschluss ist der 05. Mai 2025.

Personalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr. Heiko Gewald unter der Funktionsadresse zu richten.