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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenmanagement und Entwicklung von KI-Methoden für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Forschungsinstitut mit innovativer und kollaborativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Diplom in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Datenmanagement und Verlinkung zur Big Data-Infrastruktur
- Prozesskettenspezifizierung und -entwicklung
- Konzeption von KI-Methoden für unterschiedliche Use Cases
- Erstellung von Trainings- und Testdaten für KI-gestützte Anwendungen
- Konzeption und Umsetzung Demonstrator HaAD
Voraussetzungen
- ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Mathematik, Informatik oder themenbezogener Ingenieurwissenschaften
- Kompetenzen im Bereich Datenmanagement und Data Science
Ansprechpartner
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Professor Dr. Hillmann, Telefon 0395/ , zur Verfügung.
Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) "HaAD" - Kennziffer: 11231115/2026 Arbeitgeber: Hochschule Neubrandenburg
Kontaktperson:
Hochschule Neubrandenburg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) "HaAD" - Kennziffer: 11231115/2026
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie wir dich mit den richtigen Leuten vernetzen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Kompetenzen im Datenmanagement und in der KI klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte und Erfahrungen sprichst, lass deine Begeisterung für Datenmanagement und KI durchscheinen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit du die beste Chance hast, die Stelle zu bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) "HaAD" - Kennziffer: 11231115/2026
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeit interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kompetenzen im Bereich Datenmanagement und Data Science klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und dein Wissen zu den Aufgaben passen, die wir bei StudySmarter erwarten.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir auf einen Blick sehen können, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Neubrandenburg vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben vertraut, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Datenmanagement und in der Entwicklung von KI-Methoden dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kompetenzen im Bereich Data Science und Datenmanagement zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich HaAD zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Big Data vertraut bist. Vielleicht gibt es neue Tools oder Methoden, die relevant sind. Zeige, dass du bereit bist, dich ständig weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erlernen.