Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) \"UNIFIED\" (Software & Statistik) - Kennziffer: 1501 - 2025

Aufgaben

• wissenschaftliche Bearbeitung von Fragestellungen zu digitalen Gesundheitstechnologien (DHTs)
• empirische Erhebung, Analyse und Validierung patientenzentrierter Endpunkte unter Integration von Patient Preference Information (PPI), Clinical Outcome Assessments (COAs) und digitalen Gesundheitsmarkern (DHTM)
• Anwendung einer Präferenzstudie mittels qualitativer und quantitativer Methoden
• Mitarbeit in der methodischen Weiterentwicklung und Standardisierung von Erhebungs- und Auswertungsverfahren im Rahmen des Verbundprojekts
• Projektkoordination und -kommunikation innerhalb des europäischen Forschungsverbunds
• Erstellung und Koordination von Präsentationen und Publikationen zur Dissemination

Voraussetzungen

• ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Staatsexamen) im Bereich Gesundheitswissenschaften oder vergleichbaren Fachgebieten
• nachgewiesene Erfahrungen in der Anwendung von Methoden der Präferenzmessung
• anwendungssichere Kenntnisse in: Statistikprogrammen (z. B. Stata, SPSS, R), Choice Modelling Software (z. B. Sawtooth Software, SurveyEngine), Experimental Design Software (z. B. Ngene)
• nachweisbare Publikationserfahrungen im Bereich methodischer Auswertungsverfahren (z. B. Sensitivitätsanalysen, Kosten-Effektivität, Attribute-Non-Attendance, effiziente Designs)
• von Vorteil sind:
• fundierte Kenntnisse in der gesundheitsökonomischen Evaluation
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Vertiefte Kenntnisse in der statistischen Analyse komplexer Präferenzdaten (z. B. Mixed Logit, Latent Class Modelle, Scale Heterogeneity)
• nachweisbare Publikationserfahrung im Bereich Präferenzstudien
• ausgeprägte kommunikative, organisatorische und didaktische Fähigkeiten

Ansprechpartnerin

Für Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. rer. oec. Mühlbacher, Telefon 0395/ 5693-3108, zur Verfügung.