Professorship for Business Data Science in Osnabrück

Die Professur konzentriert sich auf die wirtschaftlichen Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Kontext der Verarbeitung natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens. Der zukünftige Stelleninhaber wird das Fachgebiet Data Science in Lehre, Forschung und Transfer vertreten. Osnabrück bietet mit seinen beiden Hochschulen und dem Forschungszentrum Niedersachsen des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) eine Vielzahl von Möglichkeiten für die Forschung und den Transfer im Bereich Data Science. Die Hochschule steht zudem in ständigem Kontakt mit Start-ups und der regionalen Wirtschaft. Die UAS7-Hochschule ist international gut vernetzt.

IHRE AUFGABEN

• Lehre in den folgenden Studiengängen: BA International Management, BSc Business Information Systems, BSc Business Psychology, BA International Business and Management und MA International Business and Management.
• Unterstützung unserer Studierenden bei der Entwicklung ihrer Fähigkeiten durch innovative Lehrformate.
• Anwendungsorientierte Forschung in selbstgewählten Schlüsselbereichen im Bereich Business Data Science und der Transfer neuer Forschungsergebnisse in Industrie und Gesellschaft.
• Aufbau neuer und Pflege bestehender nationaler und internationaler Kooperationen.
• Beitrag zur Gestaltung und Weiterentwicklung der Hochschule Osnabrück.

IHRE QUALIFIKATIONEN

Die Kriterien des Niedersächsischen Hochschulgesetzes (NHG) regeln die Anforderungen für die Berufung auf eine Professur an der Hochschule Osnabrück (www.hs-osnabrueck.de/recruitment-requirements-for-a-professorship). Diese sind zwingend zu erfüllen. Für die ausgeschriebene Professur sind diese Kriterien gemäß § 25 (1) NHG wie folgt spezifiziert:

• Ein Hochschulabschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) oder einem verwandten Bereich mit starkem mathematischen Hintergrund wird erwartet.
• Der Nachweis der besonderen Qualifikation für eine vertiefte eigenständige wissenschaftliche Arbeit ist in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion zu erbringen.
• Die berufliche Laufbahn (mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulsektors) muss nachweislich mit den Inhalten und Aufgaben der Professur in Zusammenhang stehen.
• Dies umfasst die erfolgreiche Anwendung von Natural Language Processing und Machine Learning in Geschäftsprojekten, fundierte Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Modellarchitekturen und technologischen Innovationen im Bereich der Large Language Models (LLMs).
• Darüber hinaus müssen besondere Leistungen erbracht werden.
• Die Entwicklung unserer Studierenden, der Wissenstransfer sowie die Begeisterung für die besonderen Merkmale des Fachs stehen im Fokus des zukünftigen Stelleninhabers (pädagogisch-didaktische Eignung).
• Geeignete Lehrerfahrung – vorzugsweise mit Studierenden – muss daher nachgewiesen werden.
• Die Fähigkeit, in Englisch zu unterrichten, wird erwartet.

Zusätzlich sind folgende Qualifikationen wünschenswert:

• Fähigkeit, in Deutsch zu unterrichten; andernfalls die Bereitschaft, die Sprache zu lernen.
• Erfahrung in interdisziplinärer/transdisziplinärer Zusammenarbeit (z.B. Teamteaching).
• Coaching-Kompetenz.
• Gender- und Diversitätskompetenz.
• Interkulturelle Erfahrung in einem internationalen Umfeld.

Bitte beachten Sie, dass die weiteren Schritte des Auswahlverfahrens in deutscher Sprache stattfinden werden. Die Professur soll so schnell wie möglich besetzt werden. Die Stelle ist in Vollzeit. Der Arbeitsort ist in Osnabrück. Die Vergütung erfolgt nach der Besoldungsgruppe W2 NBesO (Niedersächsisches Besoldungsgesetz).

ANSPRECHPARTNER

Gemeinsam für morgen: Als größte Fachhochschule Niedersachsens tragen wir mit unserer praxisorientierten Lehre und Forschung zu einer lebenswerten Zukunft bei. Als Stiftungshochschule profitieren wir von größerer Gestaltungsfreiheit und Autonomie. Wir suchen Kolleginnen und Kollegen, die gemeinsam mit unseren Studierenden die Gesellschaft gestalten und Teil unseres fortwährenden Weges zu einer inklusiven und vielfältigen Hochschule sind.

Wir setzen uns dafür ein, Ihnen zu helfen, Arbeit, Familie und persönliches Leben in Einklang zu bringen. Wir unterstützen Sie vor, während und nach Ihrer Berufung mit Qualifizierungsprogrammen, Programmen zur Hochschullehre und (Förder-)Beratung. Wir bieten Ihnen ideale Bedingungen für Lehre, Forschung und Transfer dank unserer modernen Infrastruktur und starken regionalen und internationalen Netzwerke. Wir schätzen Vielfalt und ermutigen alle interessierten Personen, unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Ideologie und Religion, sich zu bewerben.

GLEICHE CHANCEN

Soweit gesetzlich zulässig, geben wir Personen mit Behinderungen und diesen gleichgestellten Personen den Vorzug und fördern Frauen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, insbesondere in Lehre, Forschung und Management.

WEITERE INFORMATIONEN

Über die Hochschule Osnabrück als Arbeitgeber und UAS-Professuren sind Informationen verfügbar unter: www.hs-osnabrueck.de/career

DATENSCHUTZ

Informationen zur Verarbeitung personenbezogener Daten: www.hs-osnabrueck.de/en/footer/privacy-policy/

Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen oder haben Sie weitere Fragen? Wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg zur UAS-Professur: www.hs-osnabrueck.de/uas-professorship