Professur für Business Data Science Als größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Niedersachsen leisten wir mit praxisorientierter Lehre und Forschung unseren Beitrag für eine lebenswerte Zukunft. Wir suchen Kolleg innen, die gemeinsam mit unseren Studierenden die Gesellschaft nachhaltig prägen und unseren Weg hin zu einer inklusiven und diversen Hochschule mitgestalten. Das Themengebiet der Professur konzentriert sich auf die wirtschaftlichen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz im Kontext von Natural Language Processing und Machine Learning. Der Standort Osnabrück bietet mit seinen beiden Hochschulen sowie dem Labor Niedersachsen des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) vielfältige Möglichkeiten für datenwissenschaftliche Forschung und Transfer. Auch mit Startups und der regionalen Wirtschaft steht die Hochschule in stetem Austausch.
Ihre Aufgaben
Lehre schwerpunktmäßig in folgenden Studiengängen: BA International Management BSc Wirtschafts informatik BSc Wirtschafts psychologie BA Internationale Betriebs wirtschaft und Management MA International Business and Management Unterstützung der Studierenden bei ihrer Kompetenzentwicklung durch innovative Lehrformate Anwendungsorientierte Forschung in selbstgewählten Schwerpunktthemen im Bereich Business Data Science sowie Transfer neuer Forschungserkenntnisse in Wirtschaft und Gesellschaft Aufbau neuer und Pflege bestehender nationaler und internationaler Kooperationen Engagement in der Gestaltung und Weiterentwicklung der Hochschule Osnabrück Ihr Profil Die Voraussetzungen für die Berufung auf eine Professur an der Hochschule Osnabrück regeln die Kriterien des NHG.
Für diese Professur gelten nach 25 (1) NHG folgende spezifische Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder einem verwandten Fachgebiet mit ausgeprägtem mathematischem Hintergrund Nachweis der besonderen Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, i. d. R. durch eine überdurchschnittliche Promotion (ggf. Nachweis promotionsadäquater Leistungen möglich) Beruflicher Werdegang mit: Mindestens 5-jähriger beruflicher Praxis, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereichs Nachweisliche Bezüge zu den Inhalten der Professur, insbesondere: Erfolgreiche Anwendung von Natural Language Processing und Machine Learning in Wirtschaftsprojekten Fundierte Python-Kenntnisse Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Modellarchitekturen und technologischen Innovationen im Umfeld von Large Language Models (LLMs) Besondere Leistungen aus der Tätigkeit Pädagogisch-didaktische Eignung mit nachgewiesener Lehrerfahrung (vorzugsweise mit Studierenden) Fähigkeit zur Übernahme englischsprachiger Lehre Wünschenswert sind zudem: Fähigkeit zur Übernahme deutschsprachiger Lehre bzw. Bereitschaft, Deutsch zu lernen Affinität zu Open Science Erfahrungen mit inter-/transdisziplinärer Zusammenarbeit (z. B. Team-Teaching) Coaching-Kompetenzen Gender- und Diversitykompetenz Interkulturelle Erfahrungen in einem internationalen Umfeld Die Professur ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.
Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit; Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Wir setzen uns für die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ein und bieten: Qualifizierungs- und Hochschuldidaktik-Programme sowie (Förder-)Beratungen vor, während und nach der Berufung Moderne Infrastruktur und starke regionale sowie internationale Vernetzung für Lehre, Forschung und Transfer Wertschätzung von Vielfalt und ermutigen alle Interessierten unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung und Religion zur Bewerbung.
Im Rahmen unserer gesetzlichen Möglichkeiten bevorzugen wir Menschen mit einer Schwerbehinderung sowie ihnen gleichgestellte Personen und fördern Frauen, insbesondere in Lehre, Forschung und Führungspositionen.
