Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse
Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse

Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse

Lingen 45000 - 63000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Hochschule Osnabrück

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Join us as a Tandem Professor in Robotics, Data Science, and AI, shaping innovative digital processes.
  • Arbeitgeber: Hochschule Osnabrück is the largest university of applied sciences in Lower Saxony, offering hands-on education.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, mentorship, and a vibrant research environment with modern labs.
  • Warum dieser Job: This role offers a unique blend of teaching and practical experience in a dynamic academic setting.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in relevant fields, research experience, and strong communication skills in German and English required.
  • Andere Informationen: Applications are open until December 31, 2024; join us to drive innovation and talent development!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.

Willkommen an der Hochschule Osnabrück, der größten Fachhochschule Niedersachsens! An drei Standorten bieten wir rund 100 Studiengänge mit Praxis bezug, eine beeindruckende Lehr- und Forschungs stärke sowie individuelle Entfaltungs möglichkeiten. Unsere Studierenden profitieren von der wissenschaftlichen und beruflichen Expertise der Lehrenden, unserer internationalen Vernetzung und einem modernen Hochschul management. Zur Unterstützung suchen wir Menschen, die innovativ handeln und ein Leben lang neugierig bleiben wollen. Die Hochschule Osnabrück bietet zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Kennziffer ZS 39-2024 Die Tandem-Professur ist in der Talentakademie »Smart Factory & Products« verortet. Diese gehört zu dem durch das BMBF geförderte »Career Lab Hochschule Osnabrück« (CarLa) und dient als akademische Qualifizierungsplattform auf dem Karriereweg zur Professur an einer Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW). Durch die Einbindung von Kooperationspartner*innen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft – sowohl aus der Region als auch international – wird die Akademie ein Ort des lebendigen fachlichen Austausches, innovativer Forschung, des Wissenstransfers und der gemeinsamen Nachwuchs förderung und Talententwicklung. Um die notwendige Praxiserfahrung für eine HAW-Professur zu unterstützen, bietet die Hochschule Osnabrück eine auf die Projektlaufzeit (31.03.2027) befristete und mindestens zweijährige Tandem-Professur, in der zu gleichen Teilen eine Anstellung an der Hochschule Osnabrück sowie bei einem Praxispartner erfolgt. Durch die Tandem-Professur erhalten Sie die Chance, die Berufungskriterien für eine Hochschule für Angewandte Wissenschaften zumindest anteilig zu erfüllen sowie Forschung und Lehre in der Praxis an der forschungsstärksten Fachhochschule Niedersachsens zu erfahren. Sowohl in der Hochschule als auch beim Praxispartner erwarten Sie verantwortungsvolle Aufgaben und neue Herausforderungen, die auf das Profil der Tandem-Professur zugeschnitten sind. Für die hier ausgeschriebene Tandem-Professur gibt es zwei Optionen. Sie können sich auf eines von zwei Profilen bewerben. Bitte nehmen Sie bei Ihrer Bewerbung Bezug auf Profil A oder Profil B und begründen Sie kurz Ihre Wahl. Profil A – Tandem-Professur zusammen mit einem Praxispartner Ihrer Wahl: Verantwortungsvolle Aufgaben bei einem Praxispartner, den Sie selbst mit einbringen, in einem oder mehreren der Talentakademie-Bereiche Sie grenzen Ihr Arbeitsgebiet selbständig ein Sie schlagen einen Praxispartner vor Lehre und Forschung an der Hochschule Osnabrück Aufbau und Weiterentwicklung der Talentakademie und angeschlossener Labore, insbesondere dem Labor Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse Übernahme von Lehrmodulen zu beispielsweise Robotik, Data Science and AI und Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse entsprechend passend zu Ihrem gewählten Arbeitsgebiet Profil B – Tandem-Professur zusammen mit der KRONE Group: Werden Sie Teil des Digitalisierungsteams der KRONE Group, gestalten Sie mit der KRONE Group deren zunehmend innovative, datengetriebene Produktion und bringen Sie Ihr Know-how in einem flexiblen Anwendungsgebiet entsprechend Ihrer Interessen und Stärken ein. Verantwortungsvolle Aufgaben mit der Gelegenheit zu besonderen Leistungen innerhalb der KRONE Gruppe: Broker Inbetriebnahme und Anbindung von Logistik- und Produktionssystemen Aufbau der Soft- und Hardwarearchitektur Konzeptionierung von Dashboards Anbindung an ERP-Systeme Implementierung von Funksystemen IT-Security Lehre und Forschung an der Hochschule Osnabrück Forschungstätigkeit im Labor Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse, insbesondere für die Themenbereiche Edge-Computing, 5 G Campusnetz, Digitale Zwillinge und Nachhaltigkeit Lehre in einem oder mehreren Modulen wie beispielsweise Embedded Systems, Automatisierungstechnik und Informatik im Maschinenbau Ergänzend erwarten wir in beiden Profilen: Mitwirkung in der Selbstverwaltung beispielsweise in der Re-Akkreditierung von Studiengängen Aufbereitung von Forschungsergebnissen, auch in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Präsentationen vornehmlich in englischer Sprache und Mitwirken bei der Erstellung von Drittmittelanträgen Mitwirkung in und Mitgestaltung der Talentakademie »Smart Factory & Products« Das bieten wir Ihnen: Unterstützung bei der Abstimmung der Tandemstelle mit Ihrem Praxispartner (Profil A) bzw. Vermittlung zwischen Ihnen und dem Praxispartner »Krone Group« (Profil B) Individuelle Förderung und Begleitung durch Mentor*innen und ein Qualifikationsmonitoring Ein motiviertes Forschungsumfeld, Austausch und Vernetzung mit Forschenden und Unternehmen, eine moderne Laborlandschaft Hochschuldidaktische und überfachliche Qualifikationsangebote Sie bringen mit: Forschungserfahrung passend zur fachlichen Ausrichtung der Talentakademie »Smart Factory & Products« mit Erfahrungen in einem oder mehreren der Talentakademie-Bereiche: Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse Data Science and AI Mobile Robots abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbaren Disziplinen abgeschlossene Promotion mit überdurchschnittlicher Benotung Berufserfahrung in einem fachlich angrenzenden Feld ist wünschenswert Interesse an Forschung und Lehre an einer Hochschule für Angewandte Wissenschaften Bereitschaft zur Arbeit bei einem Praxispartner vortragssichere Ausdrucksweise in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache Für Fragen und unverbindliche Informationen steht Ihnen Prof. Dr.-Ing. Steffen Greiser und Team gerne zur Verfügung: Allgemeine Informationen zur Tandem-Professur finden Sie auf der folgenden Website: Website. Weitere Informationen zum Osnabrücker Karriereweg zur Professur an einer HAW sowie weitere Ansprechpersonen u. a. zu internationalen Bewerbungen finden Sie auf der Website unter: Website. Die Beschäftigung an der Hochschule Osnabrück erfolgt mit 50 % der regelmäßigen Arbeitszeit und ist als Qualifizierungsstelle nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG in Abhängigkeit von evtl. anzurechnenden Vorzeiten auf die Projektlaufzeit (31.03.2027) befristet. Der spätestmögliche Stellenbeginn an der Hochschule Osnabrück ist der 01.04.2025. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Arbeitsort ist Lingen. Die Anstellung beim Praxispartner erfolgt ebenfalls mit 50 % der regelmäßigen Arbeitszeit. Die Hochschule behält es sich vor, die Auswahlgespräche in Präsenz in Lingen oder online durchzuführen. Die Gespräche finden voraussichtlich in der 3. – 4. Kalenderwoche 2025 statt. Wir freuen uns auf eine motivierte Persönlichkeit, die uns bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Hochschule unterstützen möchte. Spannende Aufgaben, aktive Studierende und engagierte Kolleg*innen warten auf Sie! Auch das dürfte Sie interessieren: Die Hochschule Osnabrück fördert Frauen im Rahmen der gesetzlichen Möglichkeiten und tritt für Geschlechtergerechtigkeit und personelle Vielfalt ein. Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeitszeitmodelle. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Informationen zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten finden Sie unter folgendem Link: Website Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen – bei Übersendung per Mail nur als eine Datei im PDF-Format – werden bis zum 31.12.2024 unter Angabe der Kennziffer ZS 39-2024 erbeten an: Präsident der Hochschule Osnabrück Postfach 19 40 l 49009 Osnabrück

Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse Arbeitgeber: Hochschule Osnabrück

Die Hochschule Osnabrück ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Förderung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer modernen Laborlandschaft unterstützt die Hochschule Ihre berufliche Entwicklung und bietet spannende Herausforderungen in der Lehre und Forschung. Zudem profitieren Sie von einer engen Vernetzung mit internationalen Partnern und der Chance, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Projekte in der Talentakademie »Smart Factory & Products« mitzuwirken.
Hochschule Osnabrück

Kontaktperson:

Hochschule Osnabrück HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kollegen, ehemaligen Kommilitonen oder anderen Fachleuten in deinem Bereich. Oftmals können persönliche Kontakte wertvolle Informationen über die Tandem-Professur und mögliche Praxispartner liefern.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die Hochschule Osnabrück und ihre Talentakademie. Zeige in Gesprächen und Interviews, dass du die Werte und Ziele der Hochschule verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf Fragen zur Zusammenarbeit mit Praxispartnern vor. Überlege dir, welche Partner für dich interessant wären und wie du deine Expertise in deren Projekte einbringen könntest.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Forschungserfahrungen und -interessen klar zu kommunizieren. Überlege dir, wie deine bisherigen Arbeiten in die Themenbereiche Robotik, Data Science und digitale Wertschöpfungsprozesse passen und wie du diese in der Lehre umsetzen möchtest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse

Forschungserfahrung in Robotik, Data Science und KI
Kenntnisse in digitalisierten Wertschöpfungsprozessen
Erfahrung in der Entwicklung von Soft- und Hardwarearchitekturen
Kenntnisse in Edge-Computing und 5G Campusnetz
Fähigkeit zur Konzeptionierung von Dashboards
Erfahrung mit ERP-Systemen
Kenntnisse in IT-Security
Lehrkompetenz in Informatik und Automatisierungstechnik
Fähigkeit zur Erstellung wissenschaftlicher Artikel und Berichte
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Erfahrung in der Selbstverwaltung und Akkreditierung von Studiengängen
Mentoring- und Coaching-Fähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in einem dynamischen Umfeld

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Profilwahl: Achte darauf, in deiner Bewerbung klar anzugeben, ob du dich auf Profil A oder Profil B bewirbst. Begründe kurz, warum du diese Wahl getroffen hast und wie deine Erfahrungen und Interessen dazu passen.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen bereit hast, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Nachweise über deine akademischen Abschlüsse und relevante Berufserfahrung. Achte darauf, dass alles aktuell und gut strukturiert ist.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Forschungserfahrungen und deine Begeisterung für die Lehre an einer Hochschule für Angewandte Wissenschaften darlegst. Gehe auch auf deine spezifischen Interessen in den Bereichen Robotik, Data Science und digitale Wertschöpfungsprozesse ein.

Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung fristgerecht bis zum 31.12.2024 ein. Achte darauf, dass alle Dokumente in einer einzigen PDF-Datei zusammengefasst sind und die Kennziffer ZS 39-2024 im Betreff angegeben ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Osnabrück vorbereitest

Verstehe die Tandem-Professur

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Zielen der Tandem-Professur vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Robotik, Data Science und AI zur Weiterentwicklung der Talentakademie beitragen können.

Bereite deine Fragen vor

Zeige dein Interesse an der Hochschule Osnabrück und dem Praxispartner, indem du gezielte Fragen zu den Projekten und der Zusammenarbeit stellst. Das zeigt, dass du dich aktiv mit der Position auseinandergesetzt hast.

Präsentiere deine Forschungserfahrung

Bereite eine kurze Zusammenfassung deiner bisherigen Forschungserfahrungen vor, insbesondere in den Bereichen, die für die Talentakademie relevant sind. Betone, wie diese Erfahrungen deine Eignung für die Professur unterstreichen.

Sprich über deine Lehrphilosophie

Sei bereit, deine Ansichten zur Lehre und zur Förderung von Studierenden zu teilen. Diskutiere, wie du innovative Lehrmethoden einsetzen würdest, um das Lernen in den Bereichen Robotik und digitale Wertschöpfungsprozesse zu fördern.

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