Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Lösungen für medizinische Daten im Forschungsprojekt DaTreFo.
- Arbeitgeber: Die Hochschule Trier ist eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Rheinland-Pfalz mit über 6.500 Studierenden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und arbeite an einem spannenden, zukunftsorientierten Projekt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast einen Master in Informatik oder einem verwandten Bereich und Kenntnisse in Java, Python und KI.
- Andere Informationen: Die Stelle ist bis zum 31.12.2025 befristet und bietet eine tarifliche Eingruppierung nach TV-L.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Hochschule Trier ist eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Rheinland-Pfalz mit rund 6.500 Studierenden und mehr als 700 Beschäftigten. Das vielfältige Angebot umfasst über 100 Studiengänge an den drei Studienorten Hauptcampus Schneidershof, Campus Gestaltung und Umwelt-Campus Birkenfeld.
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert im Bereich Vernetzung und Sicherheit digitaler Systeme das Verbundprojekt „Ressourceneffiziente Datentreuhänder mit verschlüsselten Datenschätzen für die Forschung (DaTreFo)". Im Teilvorhaben „Komponenten einer zur Verschwiegenheit konzipierten Datentreuhänder-Infrastruktur“ ist daher im Fachbereich Informatik im Rahmen einer Mutterschutz- und Elternzeitvertretung die oben genannte Stelle mit bis zu 100% der tariflichen Arbeitszeit (max. 39 Stunden/Woche) zu besetzen. Die Stelle ist bis zum 31.12.2025 befristet. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.
Sie arbeiten im Projektteam und mit den Projektpartnern an dem aktuell laufenden Forschungsprojekt. Ihre Hauptaufgaben sind:
- die Konzeption und Implementierung einer Komponente zur semantischen Plausibilitätsprüfung medizinischer Daten
- die Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und dem Test des gesamten Demonstrators im Rahmen des Forschungsprojektes
- die Unterstützung allgemeiner administrativer Aufgaben, bei der Erstellung von Veröffentlichungen und bei der Öffentlichkeitsarbeit
Ihre Tätigkeiten:
- Evaluation und Entwicklung eines (medizinischen) Large Language Models zur semantischen Plausibilitätsprüfung medizinischer Daten
- Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und dem Test des Demonstrators
- Unterstützung bei den Verwaltungsaufgaben und der Außendarstellung des Projektes
- Unterstützung bei der Durchführung von projektbezogenen studentischen Team- und Abschlussarbeiten und Beratung der Studierenden
Sie haben ein wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Informatik, Elektrotechnik oder eines verwandten Gebiets abgeschlossen. Sie haben bereits Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung in Java und Python, künstlicher Intelligenz, insbesondere LLMs, im Umgang mit Gitlab und mit Micro-Service Architekturen. Sie fungieren als motivierter Teamplayer und können auch selbständig arbeiten. Sie verfügen über gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Forschungstätigkeit in einem interdisziplinären und motivierten Team und angenehmer Atmosphäre. Darüber hinaus haben Sie folgende Vorteile:
- Arbeitsverhältnis nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
- Zahlung einer Jahressonderzahlung
- flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
- Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
- Förderung bei der persönlichen Weiterbildung
- eine betriebliche Altersvorsorge
- als zertifizierte familienfreundliche Hochschule stehen unseren Beschäftigten vielfältige Kinderbetreuungsangebote sowie Unterstützung und Beratung durch unseren Familienservice und den Dual Career Service offen
wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Verbundprojekt \"DaTreFo\" im Fachbereich Informatik Arbeitgeber: Hochschule Trier University of Applied Sciences
Kontaktperson:
Hochschule Trier University of Applied Sciences HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Verbundprojekt \"DaTreFo\" im Fachbereich Informatik
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um mit Fachleuten aus dem Bereich Informatik und speziell mit Personen, die im Projekt DaTreFo involviert sind, in Kontakt zu treten. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.
✨Forschungsthemen verstehen
Informiere dich gründlich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der semantischen Plausibilitätsprüfung und den Einsatz von LLMs. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Thematik hast und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder Open-Source-Initiativen, die sich mit Java, Python oder KI beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen kannst du nutzen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, deine Programmierkenntnisse in Java und Python zu präsentieren und erkläre, wie du komplexe Probleme angehen würdest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Verbundprojekt \"DaTreFo\" im Fachbereich Informatik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle verstehen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Verstehe, was das Projekt 'DaTreFo' beinhaltet und welche Qualifikationen besonders wichtig sind.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Java, Python und künstlicher Intelligenz.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an diesem Projekt interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Projektziele beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Trier University of Applied Sciences vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Java, Python und künstlicher Intelligenz erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe das Projekt DaTreFo
Informiere dich gründlich über das Verbundprojekt "DaTreFo" und seine Ziele. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der semantischen Plausibilitätsprüfung medizinischer Daten verstehst und wie deine Rolle dazu beiträgt.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Position einen motivierten Teamplayer erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Gruppenprojekten übernommen hast.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Zeige dein Interesse an der Hochschule Trier und dem Projekt, indem du Fragen vorbereitest. Frage nach den Herausforderungen des Projekts oder den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterbildung, um zu zeigen, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
