KI-Anwendungsbetreuer:in für HPC (m/w/d)

KI-Anwendungsbetreuer:in für HPC (m/w/d)

Stuttgart Vollzeit 48000 - 67200 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Support users in managing and optimizing AI workloads in high-performance computing environments.
  • Arbeitgeber: Join HLRS, Germany's first high-performance computing center, leading in AI and supercomputing solutions.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy a competitive salary, collaboration with top researchers, and the chance to work on cutting-edge technology.
  • Warum dieser Job: Be part of groundbreaking projects in AI and HPC, enhancing user support and efficiency in research.
  • Gewünschte Qualifikationen: Deep understanding of AI workflows and HPC architectures is essential for this role.
  • Andere Informationen: This is a temporary position funded until 2032, offering a unique opportunity in a dynamic field.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 67200 € pro Jahr.

Job Description

Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) wurde als erstes Bundeshöchstleistungs­rechenzentrum (engl. high-performance computing, HPC) in Deutschland gegründet. Es betreibt einen der schnellsten Supercomputer der Welt und bietet verschiedene HPC-Lösungen und Dienstleistungen für Universitäten, Forschungseinrichtungen und die Industrie an. Darüber hinaus ist das HLRS weltweit führend in den Bereichen Ingenieurwesen und globale Systemwissenschaften. Wissenschaftler am HLRS erforschen neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing und Quantencomputing (QC), mit dem Ziel, diese neuartigen Technologien mit dem Höchstleistungsrechnen zu integrieren und die Hürde für neue User Communities beim Einsatz von HPC-Technologien zu senken. In diesem Zusammenhang ist das HLRS maßgeblich an internationalen und nationalen Forschungsprojekten in den oben genannten Bereichen beteiligt.

Sicherstellung der Verfügbarkeit der Supercomputing-Ressourcen des GCS
Das Projekt SiVeGCS stellt wichtige Mittel für die drei nationalen Supercomputing-Zentren innerhalb des Gauß Centre for Supercomputing, kurz GCS, in Deutschland bereit. Mitglieder des GCS sind das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart, das Forschungszentrum Jülich und das Leibniz Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Das Projekt unterstützt nicht nur die Entwicklung und den Betrieb der Supercomputing-Systeme des GCS, sondern verbessert auch die Fähigkeit der Zentren, einen hochwertigen User Support anzubieten, der insbesondere die Effizienz ihrer Anwendungen steigern soll.

Expert:in für KI-Anwendungsunterstützung im SiVeGCS-Projekt
Wir suchen eine hochmotivierte Person zur Unterstützung von Nutzern bei der effizienten Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von KI-Workloads innerhalb des SiVeGCS-Projekts am HLRS. Diese Rolle konzentriert sich auf die direkte Unterstützung von HPC-Nutzern, das Troubleshooting sowie die Sicherstellung bewährter Verfahren für die KI-Entwicklung und -Bereitstellung in Höchstleistungs­rechnerumgebungen. Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat arbeitet eng mit KI-Forschern, Softwareentwicklern und Systemadministratoren zusammen, um eine nahtlose Integration bei der Nutzung von KI-Anwendungen zu gewährleisten. Diese Position erfordert ein tiefgehendes Verständnis von KI-Workflows und HPC-Architekturen. In diesem Zusammenhang suchen wir daher eine:n

KI-Anwendungsbetreuer:in für HPC
(m/w/d, bis TV-L 13, 100 %)
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zur Unterstützung der KI-Anwendungsunterstützung im Rahmen des SiVeGCS-Projekts in enger Zusammenarbeit mit Nutzenden, Systemadministratoren und externen Stakeholdern.

Es handelt sich um eine befristete Stelle. Die Beschäftigung ist gemäß den gesetzlichen Bestimmungen in Abhängigkeit der verfügbaren Projektmittel bis Projektende im Jahr 2032 befristet. Die Vergütung für diese Stelle richtet sich nach persönlicher Qualifikation bis zur Stufe TV-L 13.

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KI-Anwendungsbetreuer:in für HPC (m/w/d) Arbeitgeber: Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (hlrs)

Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur Zugang zu einem der schnellsten Supercomputer der Welt bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld fördert, das Innovation und Zusammenarbeit in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen unterstützt. Mit einer starken Fokussierung auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, an internationalen Forschungsprojekten teilzunehmen, bietet das HLRS eine einzigartige Gelegenheit für Fachkräfte, die ihre Karriere in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld vorantreiben möchten.
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Kontaktperson:

Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (hlrs) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: KI-Anwendungsbetreuer:in für HPC (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Bereich HPC oder KI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und HPC. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu KI-Workflows und HPC-Architekturen zu beantworten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Forschern und Entwicklern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten hervorhebst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI-Anwendungsbetreuer:in für HPC (m/w/d)

Kenntnisse in Hochleistungsrechnen (HPC)
Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz (KI) und KI-Workflows
Vertrautheit mit Cloud Computing und Quantencomputing
Problemlösungsfähigkeiten
Technisches Verständnis von HPC-Architekturen
Erfahrung in der Benutzerunterstützung und im Troubleshooting
Kenntnisse in Softwareentwicklung und Programmierung
Teamfähigkeit und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Erfahrung mit bewährten Verfahren in der KI-Entwicklung
Fähigkeit zur Optimierung von Workloads

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Rolle als KI-Anwendungsbetreuer:in erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine Erfahrung mit HPC und KI: Wenn du Erfahrung im Bereich Hochleistungsrechnen (HPC) oder Künstliche Intelligenz (KI) hast, stelle diese in den Vordergrund. Beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unterstützung der Nutzer im SiVeGCS-Projekt beitragen können.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (hlrs) vorbereitest

Verstehe die HPC-Umgebung

Mach dich mit den Grundlagen der Hochleistungsrechner (HPC) vertraut. Zeige im Interview, dass du ein tiefgehendes Verständnis für HPC-Architekturen und deren Anwendungen hast, insbesondere in Bezug auf KI-Workflows.

Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du KI-Anwendungen optimiert oder unterstützt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für die Rolle.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die spezifischen Herausforderungen und Erwartungen im SiVeGCS-Projekt zu erfahren.

KI-Anwendungsbetreuer:in für HPC (m/w/d)
Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (hlrs)
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