Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Benutzerforschung durch und entwickle Dashboards für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: HÖRMANN Digital, ein innovatives Familienunternehmen im Bereich digitale Transformation.
- Vorteile: Praktische Erfahrung mit KI, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
- Weitere Informationen: Direkter Kontakt zu Nutzern und Einfluss auf Produktentscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Nutzung in einem traditionellen Unternehmen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen; gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wer wir sind: HÖRMANN Digital ist an der Spitze der digitalen Transformation innerhalb der HÖRMANN Gruppe, einem familiengeführten deutschen KMU. Unsere Mission ist es, die Digitalisierung von Geschäftsmodellen in der gesamten Gruppe zu beschleunigen, mit einem besonderen Fokus auf bahnbrechende KI-Lösungen. Eine bedeutende Initiative ist der HÖRMANN Buddy, ein internes DSGVO-sicheres Chat-Tool, das für interne Kommunikation entwickelt wurde. Wir sind auch dabei, eine KI-Plattform zu starten - einen virtuellen App-Store für KI-Tools, der Benutzer in der gesamten HÖRMANN Gruppe ermächtigen wird.
Was sind die Themen, an denen unser Softwareentwicklungsteam derzeit arbeitet: Unser Team erweitert sich aktiv über die Entwicklung hinaus, um das Nutzerverhalten zu verstehen und unsere KI-Tools basierend auf realen Nutzungsmustern zu optimieren. Wir bauen umfassende Benutzerforschungskapazitäten auf, entwickeln anspruchsvolle Analysedashboards und etablieren datengestützte Feedbackschleifen. Diese Bemühungen stellen sicher, dass unsere KI-Lösungen nicht nur technisch funktionieren - sie liefern echten Wert für die Benutzer und verbessern sich kontinuierlich basierend auf tatsächlichen Nutzungsdaten.
Was sieht die unmittelbare Zukunft aus: Bis Ende dieses Jahres wollen wir 2-3 signifikante KI-Anwendungsfälle mit messbarem Einfluss sowie mehrere kleinere Projekte liefern. Diese Initiativen zielen nicht nur darauf ab, technisch bereit zu sein - sie sollen aktive Nutzung erreichen und echten Wert für unsere Benutzer liefern. Dieser zukunftsorientierte Ansatz erfordert Teammitglieder, die vorausschauend denken und sich schnell an wechselnde Prioritäten anpassen können.
Was sieht Ihre Studentenreise aus: Als Werkstudent werden Sie an der Schnittstelle von modernster KI-Technologie und benutzerzentriertem Design stehen. Sie werden dazu beitragen, zu verstehen, wie unsere KI-Tools tatsächlich genutzt werden, was die Benutzerzufriedenheit antreibt und wie wir unsere Produkte für maximale Wirkung optimieren können. Diese Rolle bietet praktische Erfahrungen mit dem gesamten Produktlebenszyklus - von der Benutzerforschung und Datenanalyse bis hin zu Kundenservice und Produktverbesserung.
Warum suchen wir einen GenAI & User Research Werkstudenten: Um messbare Auswirkungen mit unseren KI-Lösungen zu erzielen, benötigen wir tiefgehende Einblicke in das Nutzerverhalten, Zufriedenheitsmuster und Nutzungsanalysen. Dies erfordert jemanden, der technische Datenanalyse mit benutzerzentrierten Forschungsmethoden verbinden kann. Darüber hinaus bietet die direkte Kundeninteraktion über unsere Supportkanäle wertvolles Feedback aus der Praxis, das unsere Produktentwicklungsentscheidungen prägt.
Technologiestack & Tools:
- Analytik & Visualisierung: Python (pandas, matplotlib, seaborn, plotly); PowerBI oder Grafana für Dashboard-Erstellung
- Maschinenlernen: Scikit-learn, NLTK/spaCy für Sentiment-Analyse; grundlegende ML-Analysetechniken
- Datenquellen: Anwendungsnutzungsdaten, Kundenfeedback, Umfrageantworten, Support-Tickets
- Forschungsmethoden: Interviewdurchführung, Umfragedesign, qualitative Datenanalyse
- Kundenservice: Ticket-Systemmanagement, Dokumentationstools
- Cloud-Plattformen: AWS/Azure für Datenverarbeitung und Dashboard-Hosting
Ihre Aufgaben:
- Benutzerforschung & Analyse: Entwerfen und Durchführen von Benutzerinterviews, Erstellen und Analysieren von Umfragen, Synthese qualitativer Rückmeldungen in umsetzbare Erkenntnisse
- Dashboard-Entwicklung: Erstellen umfassender Nutzungsdashboards für unsere KI-Anwendungen, Verfolgen wichtiger Kennzahlen wie Benutzerengagement, Funktionsadoption und Zufriedenheitswerte
- Erweiterte Analytik: Durchführung von Sentiment-Analysen zu Benutzerfeedback, Durchführung von ML-basierten Analysen zur Identifizierung von Nutzungsmustern und Verbesserungschancen
- Kundenservice-Exzellenz: Bereitstellung von First-Level-Support über unser Ticket-System, Gewährleistung eines reaktionsschnellen und hilfreichen Kundenservice (1h täglich, Mo-Do)
- Datengetriebene Erkenntnisse: Umwandlung roher Nutzungsdaten in strategische Empfehlungen für Produktentwicklung und Optimierung der Benutzererfahrung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Produktmanagern und Stakeholdern zur Umsetzung von Forschungsergebnissen
- Dokumentation & Berichterstattung: Erstellung klarer, umsetzbarer Berichte, die Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen kommunizieren
Ihr Profil:
- Derzeit in einem relevanten Studiengang eingeschrieben (Informatik, Datenwissenschaft, Psychologie, Business Analytics oder verwandtes Feld)
- Starke Python-Kenntnisse: Gute Programmierfähigkeiten in Python mit Erfahrung in Datenmanipulations- und Visualisierungsbibliotheken (pandas, matplotlib, seaborn); Bereitschaft, schnell zusätzliche Tools wie PowerBI oder Grafana zu lernen
- Analytisches Interesse: Neugier auf Zahlen/Datenanalyse und das Verständnis von Menschen durch Interviews und Umfragen
- Starke deutsche Kommunikation: Native-Level Deutsch oder C1+ für effektive Kundeninteraktionen; gutes Englisch für die internationale Teamzusammenarbeit
- Bereitschaft zu lernen: Echtes Interesse an KI-Technologien und wie Menschen diese in ihrer täglichen Arbeit nutzen
- Serviceorientierung: Positive Einstellung zu Kundenservice-Aktivitäten; sieht Kundeninteraktion als wertvolle Lerngelegenheit
- Problemlösungsmentalität: Hat Freude daran, Dinge herauszufinden und gute Fragen zu stellen, wenn man feststeckt
- Zuverlässigkeit: Kann sich zu konsistenten täglichen Kundenservice-Stunden (1h Mo-Do) neben flexibler Projektarbeit verpflichten
- Teamplayer: Fühlt sich wohl bei der Zusammenarbeit mit Entwicklern und Produktmanagern, offen für Feedback und Mentoring
Warum diese Rolle einzigartig ist: Dies ist nicht nur eine weitere Datenanalyseposition - Sie werden die Zukunft der KI-Adoption in einem traditionellen deutschen Geschäftsumfeld gestalten. Sie werden seltene Einblicke gewinnen, wie KI etablierte Arbeitsabläufe transformiert, direkt Einfluss auf Produktentscheidungen durch Ihre Forschung nehmen und Expertise an der Schnittstelle von KI-Technologie und menschlichem Verhalten aufbauen. Die Komponente des Kundenservices bietet wertvollen direkten Kontakt zu Benutzern, den die meisten Forschungsrollen nicht haben, und gibt Ihnen ungeschützten Zugang zu echten Benutzerproblemen und Erfolgsgeschichten.
Ihre Wachstumschancen:
- Technische Fähigkeiten: Fortgeschrittene Python-, ML-Techniken, moderne Visualisierungstools
- Forschungsexpertise: Methoden der Benutzerforschung, Datenstorytelling, Verhaltensanalyse
- Geschäftsverständnis: Verständnis von KI-Adoptionsmustern in traditionellen Branchen
- Kommunikation: Kundenkontakt-Erfahrung, interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Produktdenken: Beitrag zur Produktstrategie basierend auf Benutzererkenntnissen
Warum Sie uns beitreten sollten: Bei HÖRMANN Digital erleben Sie die einzigartige Gelegenheit, die KI-Adoption in einem familiengeführten Geschäftsumfeld voranzutreiben, in dem Ihre Erkenntnisse direkt die Produktentscheidungen prägen. Wir schätzen Neugier, analytische Strenge und die Fähigkeit, sowohl die technischen als auch die menschlichen Seiten der KI-Implementierung zu sehen. Diese Rolle bietet außergewöhnliche Lernmöglichkeiten an der Spitze der praktischen KI-Anwendung, mit der Unterstützung und dem Mentoring, die erforderlich sind, um sowohl technische als auch strategische Denkfähigkeiten zu entwickeln. Ihre Arbeit wird sofortige, messbare Auswirkungen haben - und Sie werden aus erster Hand sehen, wie durchdachte Benutzerforschung und Datenanalyse innovative Technologie in wirklich wertvolle Lösungen verwandeln können.
Werkstudent (w/m/d) - GenAI User Research & Support Arbeitgeber: HÖRMANN Digital
HÖRMANN Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem familiengeführten mittelständischen Unternehmen innovative AI-Lösungen vorantreibt. Hier erwartet dich eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Du hast die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln, während du direkt zur digitalen Transformation beiträgst und deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterentwickelst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (w/m/d) - GenAI User Research & Support erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei HÖRMANN Digital aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/m/d) - GenAI User Research & Support mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei HÖRMANN Digital als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HÖRMANN Digital vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!