Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Datenlösungen mit Microsoft Fabric und BI-Tools, Optimierung bestehender Datenprozesse.
- Unternehmen: Unser Mandant ist ein global agierendes Unternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation und Technologie.
- Vorteile: Vielfältige Schulungs- und Fortbildungsmöglichkeiten sowie eine offene Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Der Mandant legt großen Wert auf Nachhaltigkeit und soziales Engagement.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld und gestalten Sie innovative Datenlösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Datenwissenschaften und mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für unseren renommierten Mandanten, der in der Lage ist, die neuesten Technologien im Bereich Microsoft Fabric und Business Intelligence zu integrieren. Wenn Sie ein passionierter Datenexperte sind, der innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld schaffen möchte, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Über unseren Mandanten
Unser Mandant ist ein führendes Unternehmen in seiner Branche mit einem starken Schwerpunkt auf Innovation und Technologie. Es handelt sich um ein global agierendes Unternehmen mit einer offenen Unternehmenskultur und flachen Hierarchien. Der Mandant legt großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet diverse Schulungs- und Fortbildungsmöglichkeiten. Nachhaltigkeit und soziales Engagement sind fest in der Unternehmensphilosophie verankert.
Aufgabenfeld
- Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen unter Verwendung von Microsoft Fabric-Technologien und BI-Tools.
- Sicherstellung der Datenqualität und Stimmigkeit innerhalb der Dateninfrastruktur.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Business-Intelligence-Team zur Analyse und Interpretation von Daten.
- Optimierung bestehender Datenprozesse zur Effizienzsteigerung.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Strategien zur Datenverwaltung und -analyse.
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Datenwissenschaften oder in einem verwandten Fachbereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Fokus auf Microsoft-Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI und SQL.
- Fähigkeit zur selbstständigen Problemlösung in komplexen Datenstrukturen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & BI Arbeitgeber: Hofer Experts
Das Unternehmen bietet eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und fördert die berufliche Weiterentwicklung. Es befindet sich in einer globalen Branche, die stark auf Innovation setzt. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungsangeboten und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & BI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hofer Experts zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & BI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & BI bei Hofer Experts gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hofer Experts vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hofer Experts entscheidend sein!
