Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)
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Vollzeit 3730 - 4659 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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HOFER KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Warenbedarfsplanung mit spannenden Analysen.
  • Arbeitgeber: HOFER, einer der erfolgreichsten Lebensmitteleinzelhändler in Österreich.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Verpflegung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Supply Chain mit innovativen Lösungen und Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenverarbeitung.
  • Andere Informationen: DU-Kultur, moderne Arbeitsplätze und tolle Karrierechancen warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3730 - 4659 € pro Monat.

Aufgaben, die mich erwarten

  • aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
  • Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
  • Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
  • selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
  • enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen

Qualifikationen, die ich mitbringe

  • laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Supply Chain Management
  • Berufserfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung
  • fundierte Kenntnisse in Excel, Erfahrungen mit SAP, RStudio sowie Programmierkenntnisse von Vorteil
  • sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • ausgeprägtes Interesse für Datenanalyse
  • Bereitschaft sich in neue Bereiche einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
  • analytische, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

Angebote, die mich überzeugen

  • umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding
  • flexible Gleitzeitmodelle sowie bis zu 50% Home-Office/Remote Work
  • top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine moderne technische Ausstattung
  • kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
  • Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, wie interaktive E-Learnings oder digitale Lernplattformen im Rahmen der HOFER AKADEMIE
  • sicherer und verlässlicher Arbeitgeber
  • DU-Kultur im ganzen Unternehmen
  • Möglichkeit von mehrmonatigen Sabbaticals
  • vergünstigte Tarife bei Krankenzusatzversicherungen
  • Leasingprogramm für Fahrräder und E-Bikes
  • Unterstützung bei Pflegefällen mit unserer Pflegeplattform

Entgelt

attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab EUR 3.730,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis EUR 4.659,- in der Endstufe

Arbeitsort

Hofer Straße 1, 4642 Sattledt

Arbeitsbeginn

ab sofort

Online bewerben

Jetzt online bewerben und Lebenslauf sowie sämtliche relevante Zeugnisse beifügen.

HOFER, mein Arbeitgeber

HOFER bietet als einer der erfolgreichsten österreichischen Lebensmitteleinzelhändler all denen das richtige Umfeld, die loslegen möchten und sich selbst viel zutrauen. Deshalb geben wir unseren Mitarbeiter:innen Raum für Verantwortung, in dem sich jede:r einbringen kann. Gegenseitiger Ansporn und Zusammenhalt sind unser Antrieb, so kommen wir gemeinsam immer einen Schritt weiter. Als Teil des HOFER Teams trägst du tagtäglich dazu bei, dass wir unseren Kund:innen hochwertige Produkte zu günstigen Preisen in unseren über 540 Filialen anbieten können. Diversität sowie Fairness und Chancengleichheit liegen uns bei HOFER ganz besonders am Herzen. Daher sind bei uns Menschen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Orientierung und Religion oder mit Migrationshintergrund herzlich willkommen.

Jetzt bewerben

Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) Arbeitgeber: HOFER KG

HOFER ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeiter:innen nicht nur ein sicheres und modernes Arbeitsumfeld in Sattledt bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Home-Office. Mit umfangreichen Einarbeitungsprogrammen, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen DU-Kultur fördert HOFER die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten und schafft so eine motivierende und unterstützende Arbeitsatmosphäre.
HOFER KG

Kontaktperson:

HOFER KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist!

Tipp Nummer 3

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Datenanalyse vertraut. Wenn du über aktuelle Entwicklungen sprichst, zeigst du dein Engagement und Interesse an der Branche – das kommt immer gut an!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und relevante Zeugnisse beizufügen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

Datenanalyse
Mathematik
Statistik
Informatik
Wirtschaftswissenschaften
Supply Chain Management
Excel
SAP
RStudio
Programmierkenntnisse
analytische Arbeitsweise
selbstständige Arbeitsweise
lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu uns passt. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die mit der Stelle als Data Scientist in der Supply Chain Management zu tun haben.

Schreibe ein persönliches Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu erklären. Erzähl uns, warum du dich für Datenanalyse begeisterst und wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest. Zeig uns, dass du die richtige Person für unser Team bist!

Beweise deine analytischen Fähigkeiten: In deiner Bewerbung solltest du Beispiele anführen, die deine analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Das kann durch konkrete Projekte oder Herausforderungen geschehen, die du erfolgreich gemeistert hast.

Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Vergiss nicht, alle relevanten Zeugnisse beizufügen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HOFER KG vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Qualifikationen für die Position als Data Scientist im Supply Chain Management vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.

Datenanalyse demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Datenanalyse und -verarbeitung zu zeigen. Du könntest ein kleines Projekt oder eine Analyse, die du durchgeführt hast, mitbringen, um deine Fähigkeiten in Excel, SAP oder RStudio zu demonstrieren. Das zeigt dein praktisches Wissen und dein Interesse an der Rolle.

Fragen vorbereiten

Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Herausforderungen im Supply Chain Management oder zu den Tools sein, die im Unternehmen verwendet werden. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.

Soft Skills betonen

Neben den technischen Fähigkeiten sind auch deine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen, da enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen gefordert ist. Zeige, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.

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