Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data Products und treibe datengetriebene Entscheidungen voran.
- Unternehmen: Hoffmann SE, Europas führender Partner für Qualitätswerkzeuge.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um echte Veränderungen in einem dynamischen Umfeld zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und fundierte Kenntnisse in dbt und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Daten sind die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen und nachhaltigen Unternehmenserfolg. Als Senior Analytics Engineer (m/w/d) für den Standort München, gestaltest du die zentrale Datenlandschaft aktiv mit und stellst sicher, dass hochwertige, zuverlässige und skalierbare Data Products für Fachbereiche bereitstehen. Du verbindest moderne Data-Engineering-Prinzipien mit Business Intelligence und schaffst die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Dabei treibst du Standards, Automatisierung und Innovationen im Analytics-Umfeld voran. Mit deiner Expertise unterstützt du die Weiterentwicklung einer modernen Data-Mesh-Organisation und setzt neue Maßstäbe für Datenqualität und Transparenz.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Data Products in dbt auf Databricks, inklusive inkrementeller Ladelogiken, Historisierung und Datenqualitätsprüfungen.
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenmodelle nach Software-Engineering-Standards unter Einsatz von Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Code Reviews in Azure DevOps.
- Aufbau, Pflege und Optimierung semantischer Modelle in Power BI inklusive DAX, Performance-Tuning und Row-Level Security.
- Definition und Weiterentwicklung von Data Contracts, Kennzahlenstandards sowie Data-as-a-Product-Konzepten im Rahmen eines Data-Mesh-Ansatzes.
- Verantwortung für Monitoring, Incident Management sowie die kontinuierliche Verbesserung von Standards, Vorlagen und KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
Ihre Kompetenzen
- Mehrjährige Erfahrung (mindestens 3 Jahre) als Analytics Engineer, BI Engineer oder Data Engineer mit Schwerpunkt Datenmodellierung und Analytics.
- Fundierte Kenntnisse in dbt, SQL, dimensionaler Modellierung (Kimball) sowie praktische Erfahrung mit Databricks, Spark und Delta Lake.
- Sicherer Umgang mit Python, APIs, Automatisierungen sowie modernen Entwicklungspraktiken wie Git, Testing und CI/CD, idealerweise in Azure DevOps.
- Tiefgehende Expertise in Power BI, insbesondere Datenmodellierung, DAX, Semantic Layer und Berechtigungskonzepten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Ihre Benefits
- Attraktives Gehaltspaket
- 30 Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten (Überstundenausgleich durch Freizeit)
- Deutschlandweite Home-Working Möglichkeit mit max. 10 Tagen im Monat
- Mobiles Arbeiten im EU/EWR-Ausland & CH mit max. 20 Tagen im Kalenderjahr
- Kostenfreies Betriebsrestaurant mit Frühstücksbuffet und Mittagsmenü aus regionalen, biologischen Produkten, vegetarische Alternative vorhanden
- Kaffee und Getränke zur freien Verfügung
- Fahrtkostenzuschuss
- Kostenlosen Werkzeugbezug/Mitarbeiterrabatt auf den gesamten Hoffmann-Katalog
- "Orange Social Days“ zusammen mit unserer Hoffmann Group Foundation
- Möglichkeit zum kostenlosen Parken
- Fahrradleasing-Modell für Mitarbeiter (m/w/d)
- Verschiedene Sportkurse im Haus, EGYM Wellpass-Mitgliedschaft oder monatlicher Zuschuss für den Besuch eines Fitnessstudios und Betriebsarzt
- Firmenevents
Ihr Weg zu uns
Wir möchten Sie herzlich dazu ermutigen, sich für die ausgeschriebene Position zu bewerben, selbst wenn Sie nicht alle der oben beschriebenen Qualifikationen vorweisen können. Uns ist in erster Linie wichtig, dass Sie Freude an der Arbeit empfinden und den Wunsch verspüren, etwas zu bewegen. Bei unserer Auswahl legen wir großen Wert auf Vielfalt und Offenheit. Daher heißen wir alle Bewerbungen herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Beeinträchtigungen, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Kontakt
Bei Fragen stehen wir Ihnen jederzeit unter der recruiting@hoffmann-group.com oder +49 89 8391-9000 zur Verfügung. Wollen Sie nähere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess schauen Sie gerne auf unserer Karriereseite vorbei.
Hoffmann SE, Human Resources, Vanessa Smolka, Haberlandstraße 55, 81241, München, Internet: www.hoffmann-group.com
Wer wir sind
Mehr als 4.000 hoch motivierte MitarbeiterInnen in über 50 Ländern machen mit ihrer Leistung die Hoffmann Group zu dem, was sie heute ist: Europas führender Partner für Qualitätswerkzeuge, Betriebseinrichtungen und Persönliche Schutzausrüstung. Unser gesundes Wachstum spiegelt sich unter anderem im weltweiten Jahresumsatz von mehr als 1,4 Mrd. Euro Umsatz in 2025 wider. Als Teil der börsennotierten SFS AG bieten wir eine Arbeitsumgebung, die von gegenseitigem Vertrauen geprägt ist und in der sich Leistung und Engagement lohnen. Wir fördern Eigeninitiative, Kreativität und eigenverantwortliches, ergebnisorientiertes Handeln.
Stellenangebot (Senior) Analytics Engineer Data Products (m/w/d) bei Hoffmann SE Arbeitgeber: Hoffmann SE
Hoffmann SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im östlichen Ruhrgebiet nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und zahlreiche Benefits wie Dienstwagen zur privaten Nutzung und Fahrradleasing bietet, sondern auch eine offene und vielfältige Unternehmenskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung durch umfassende Schulungen und ein Patenprogramm sowie einem kostenfreien Betriebsrestaurant, das regionale Produkte anbietet, schaffen wir ein Umfeld, in dem Teamarbeit und individuelle Entfaltung Hand in Hand gehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stellenangebot (Senior) Analytics Engineer Data Products (m/w/d) bei Hoffmann SE erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hoffmann SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stellenangebot (Senior) Analytics Engineer Data Products (m/w/d) bei Hoffmann SE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Stellenangebot (Senior) Analytics Engineer Data Products (m/w/d) bei Hoffmann SE bei Hoffmann SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hoffmann SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hoffmann SE entscheidend sein!
