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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team und entwickle datengetriebene Lösungen für echte Geschäftsergebnisse.
- Arbeitgeber: Hoffmann SE, Europas führender Partner für Qualitätswerkzeuge und Betriebseinrichtungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Data Analytics, idealerweise 3 Jahre in einer Führungsrolle.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Als Teamleiter (m/w/d) Commercial Analytics gestalten Sie die Zukunft datengetriebener Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Sie führen ein interdisziplinäres Analytics-Team, entwickeln skalierbare Datenprodukte und sorgen dafür, dass datenbasierte Lösungen echten geschäftlichen Mehrwert schaffen. Damit leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer analytischen Fähigkeiten und zur Effizienz und Effektivität zentraler Geschäftsprozesse.
Ihre Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung eines interdisziplinären Data-Analytics-Teams (BI Analysts, Data Scientists, Analytics Engineers)
- Verantwortung für Vision, Roadmap und Priorisierung der Analytics- und Datenprodukte im Bereich Commercial & Internal Enablement
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare, nutzerzentrierte Produkte mit messbarem Business Impact
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Managementebene sowie Sicherstellung von Akzeptanz, Nutzung und Mehrwert aller Lösungen
- Sicherstellung einer hochwertigen, termingerechten Umsetzung des gesamten Analytics-Portfolios inkl. Ressourcen- und Kapazitätssteuerung
Ihre Kompetenzen
- Mindestens 10 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, davon idealerweise 3 Jahre in einer Führungsrolle
- Starke Produkt- und Business-Orientierung mit Fokus auf klar messbare Ergebnisse
- Fundiertes Verständnis von KPIs, Business-Kennzahlen und datengetriebener Entscheidungsfindung
- Erfahrung im Umgang mit BI-Tools und modernen Datenplattformen (z. B. Power BI, SQL, Databricks)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Ihre Benefits
- Attraktives Gehaltspaket
- 30 Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten
- Deutschlandweite Home-Working Möglichkeit mit max. 10 Tagen im Monat
- Mobiles Arbeiten im EU/EWR-Ausland & CH mit max. 20 Tagen im Kalenderjahr
- Kostenfreies Betriebsrestaurant mit Frühstücksbuffet und Mittagsmenü aus regionalen, biologischen Produkten, vegetarische Alternative vorhanden
- Kaffee und Getränke zur freien Verfügung
- Fahrtkostenzuschuss
- Kostenlosen Werkzeugbezug/Mitarbeiterrabatt auf den gesamten Hoffmann-Katalog
- "Orange Social Days“ zusammen mit unserer Hoffmann Group Foundation
- Möglichkeit zum kostenlosen Parken
- Fahrradleasing-Modell für Mitarbeiter (m/w/d)
- Verschiedene Sportkurse im Haus, EGYM Wellpass-Mitgliedschaft oder monatlicher Zuschuss für den Besuch eines Fitnessstudios und Betriebsarzt
- Onboarding-App verbunden mit intensiver Einarbeitung mit bereichsübergreifenden Schulungen und Patenprogramm sowie ein dauerhaftes Weiterbildungsangebot in unserer hauseigenen Akademie (Nürnberg ohne App)
- Firmenevents
Wir möchten Sie herzlich dazu ermutigen, sich für die ausgeschriebene Position zu bewerben, selbst wenn Sie nicht alle der oben beschriebenen Qualifikationen vorweisen können. Uns ist in erster Linie wichtig, dass Sie Freude an der Arbeit empfinden und den Wunsch verspüren, etwas zu bewegen. Bei unserer Auswahl legen wir großen Wert auf Vielfalt und Offenheit. Daher heißen wir alle Bewerbungen herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Beeinträchtigungen, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Bei Fragen stehen wir Ihnen jederzeit unter der recruiting@hoffmann-group.com oder +49 89 8391-9000 zur Verfügung. Wollen Sie nähere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess schauen Sie gerne auf unserer Karriereseite vorbei.
Mehr als 4.000 hoch motivierte MitarbeiterInnen in über 50 Ländern machen mit ihrer Leistung die Hoffmann Group zu dem, was sie heute ist: Europas führender Partner für Qualitätswerkzeuge, Betriebseinrichtungen und Persönliche Schutzausrüstung. Unser gesundes Wachstum spiegelt sich unter anderem im weltweiten Jahresumsatz von mehr als 1,4 Mrd. Euro Umsatz in 2024 wider. Als Familienunternehmen bieten wir eine Arbeitsumgebung, die von gegenseitigem Vertrauen geprägt ist und in der sich Leistung und Engagement lohnen. Wir fördern Eigeninitiative, Kreativität und eigenverantwortliches, ergebnisorientiertes Handeln.
Stellenangebot Teamleiter (m/w/d) Commercial Analytics bei Hoffmann SE Arbeitgeber: Hoffmann SE
Kontaktperson:
Hoffmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Stellenangebot Teamleiter (m/w/d) Commercial Analytics bei Hoffmann SE
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren, damit du selbstbewusst und überzeugend auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Lass uns diese Geschichten zusammen aufbereiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit sie glänzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Stellenangebot Teamleiter (m/w/d) Commercial Analytics bei Hoffmann SE
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Teamleiter im Bereich Commercial Analytics brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welchen Einfluss das auf dein Team oder das Unternehmen hatte.
Kenne die KPIs!: Da wir einen starken Fokus auf messbare Ergebnisse legen, solltest du ein gutes Verständnis von KPIs und Business-Kennzahlen haben. Zeig uns, dass du weißt, wie man diese in der Praxis anwendet und welche Tools du dafür nutzt.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir ermutigen dich, dich über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hoffmann SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele von Hoffmann SE und wie das Analytics-Team dazu beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Führungsqualitäten und dein Verständnis für datengetriebene Entscheidungen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Stelle Fragen an die Interviewer
Zeige dein Interesse, indem du gezielte Fragen zu den Herausforderungen und Zielen des Analytics-Teams stellst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, ein besseres Verständnis für die Rolle und das Team zu bekommen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, verschiedene Zielgruppen zu erreichen.