Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und integriere sie in moderne Softwareprojekte.
- Unternehmen: Ausgezeichnete Unternehmenskultur mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktive Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für eigene Ideen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was Du tun wirst:
- Durchführung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten sowie die anschließende Integration der Lösungen in unsere Software Entwicklung moderner KI-Komponenten (z. B. Klassifikation, Treatment Effects Estimation, Agentensysteme, Semantic Search) und Aufbau der zugehörigen MLOps-Pipelines zum Training und zur Evaluierung/Überwachung der Performance.
- Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Algorithmen unter Einsatz von Machine Learning-Ansätzen im Bereich Category Management, die unseren Anwendern durch intelligenten KI-Support fundierte Entscheidungen (Decision Making) ermöglichen.
- Enge Zusammenarbeit im agilen Team mit anderen Entwicklern und Produktverantwortlichen, um Anforderungen iterativ in produktive Software zu verwandeln.
- Einbringung Deiner Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld.
Wonach wir suchen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikationen für Software-Entwicklung mit hoher Affinität für Künstliche Intelligenz (KI/AI) und Machine Learning.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung gängiger ML-Frameworks und der Orchestrierung von MLOps-Prozessen (z. B. mit PyTorch, Transformers, Scikit-learn und ClearML).
- Gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Starke Begeisterung für das Thema Machine Learning und den Wunsch, in diesem dynamischen Feld stetig Neues zu lernen und professionelle Software-Lösungen zu gestalten.
- Freude an der Projektarbeit im Team und neuen Herausforderungen.
Was Deinen Job bei uns attraktiv macht:
- Mehrfach durch Great Place to Work und Kununu ausgezeichnete Unternehmenskultur.
- Strukturierte Einarbeitung sowie ein professionelles und freundschaftliches Miteinander.
- Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit im leistungsstarken Team mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen.
- Modernes Firmengebäude und Arbeitsplatz-Equipment in attraktiver Lage mit guter Anbindung an Bremen und Oldenburg.
- Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen mit nachhaltigem Engagement für aktiven Klimaschutz, u.a. Aufforstungsprojekte und Klima-Bonus-Programm für Mitarbeitende.
- Innovative Projekte für die Großen der Branche in einer sehr guten und positiven Arbeitsatmosphäre.
- Attraktive Sozialleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, Betriebssport, Firmen-Fitness inkl. Hansefit und Wellpass.
Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: Hoffrogge
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Machine Learning Engineers, die in einem dynamischen und innovativen Team arbeiten möchten. Mit einer mehrfach ausgezeichneten Unternehmenskultur, umfangreichen Sozialleistungen und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit schaffen wir ein inspirierendes Umfeld, das kreatives Denken und persönliche Entwicklung fördert. Unsere moderne Büroinfrastruktur und die zentrale Lage ermöglichen es unseren Mitarbeitenden, in einer positiven Atmosphäre an spannenden Projekten zu arbeiten und gleichzeitig aktiv zum Klimaschutz beizutragen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Machine Learning
MLOps
Rapid Prototyping
Künstliche Intelligenz (KI/AI)
Python
SQL
ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Transformers, Scikit-learn, ClearML)
