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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Data Warehouse-Architektur und entwickle ETL-Prozesse für hochwertige Daten.
- Arbeitgeber: Hohenstein, ein führendes Forschungszentrum mit über 75 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Festanstellung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Sichere Jobs in einem Wachstumsmarkt mit tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld und trage zur nachhaltigen Produktentwicklung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Hohenstein ist weltweit anerkannt als führendes Zentrum für Forschung und Dienstleistungen mit einer über 75-jährigen Expertise in den Bereichen Prüfung, Testung, Zertifizierung, Inspektion und Forschung. Unser Team besteht aus über 1.000 hochqualifizierten Mitarbeitenden in zahlreichen Ländern, die ein breites Fachwissen in den Disziplinen Textil, Chemie, Medizin, Biomedizin und Ingenieurwissenschaften vereinen. Unser vorrangiges Ziel ist es, unsere Kunden weltweit dabei zu unterstützen, ihre Produkte nachhaltig, verlässlich, marktfähig und verbraucherfreundlich zu machen. In unseren hochmodernen, akkreditierten Laboren im In- und Ausland werden Textilien aller Art, Medizinprodukte und Alltagsgegenstände objektiv und unabhängig nach strengen wissenschaftlichen Kriterien untersucht.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Gestaltung der Data Warehouse-Architektur: dimensionale und relationale Datenschemata, Schichten-Architektur, Governance-Standards
- Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Anbindung operativer Quellsysteme
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -aktualität entlang der Verarbeitungskette, Aufbau von Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung
- Enge Abstimmung mit der Rolle des Data Analysts als fachliches Gegenstück zur Anforderungsaufnahme und überführen in technische Spezifikationen
- Bereitstellung optimierter Datenbankstrukturen für das Reporting sowie Evaluation und Optimierung der genutzten BI-Frontends in Zusammenarbeit mit dem Data Analyst
- Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung zur Integration von Applikationsdaten
- Abstimmung mit den Teams der IT zu Themen der Infrastruktur, Netzwerk, Sicherheit und Berechtigungskonzepten
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenbankdesign, idealerweise mit Microsoft SQL Server (T-SQL, SSMS, SSIS)
- Nachweisliche Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Data-Warehouse-Systemen
- Verstehen gängiger Modellierungsparadigmen
- Kenntnisse in ETL-/ELT-Tooling und Orchestrierungswerkzeugen
- Erfahrung mit Power BI oder anderen BI-Plattformen wünschenswert
Unser Angebot
- Unbefristete Festanstellung
- Work-Life-Balance: Geregelte Arbeitszeiten und Gleitzeit
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
- Jobsicherheit in einem Wachstumsmarkt
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Hohenstein Group
Kontaktperson:
Hohenstein Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über Hohenstein und deren Projekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Engineer dort einen Mehrwert schaffen können. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Teamplayer bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in SQL oder Erfahrung mit Data-Warehouse-Systemen hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Eignung unterstreichen.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran: Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen zur Hand hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hohenstein Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens Hohenstein. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenbankdesign und ETL-Prozessen demonstrieren. Überlege dir, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team mit den Data Analysts zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, insbesondere in einem interdisziplinären Team. Das ist besonders relevant, da du eng mit anderen Abteilungen arbeiten wirst.