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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und generiere umsetzbare Insights für unser Team.
- Arbeitgeber: HolidayCheck macht Urlaub besser und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Büros, Teamgeist und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Hilf uns, das Online-Reisegeschäft neu zu definieren und erlebe eine datengestützte Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Analyse von Clickstream-Daten und starke SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Features im Reisebereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Gehalt: CHF 70’000 - 80’000 pro Jahr
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Analyse von Clickstream-Daten im E-Commerce, mit starken Fähigkeiten in SQL (einschließlich Fensterfunktionen), BigQuery und Python
- Solide Kenntnisse in A/B-Tests, statistischer Analyse und der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf reale Benutzerdaten
- Geschäftsorientierte Denkweise mit pragmatischem Ansatz und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern
- Komfortabel im Umgang mit großen Datenmengen, beim Erstellen von Dashboards (z.B. Google Data Studio) und beim Vereinfachen komplexer Probleme in umsetzbare Erkenntnisse
- Starker Kommunikator und Teamplayer, fließend in Englisch (Deutsch von Vorteil), mit Leidenschaft für Zusammenarbeit und Wissensaustausch
Verantwortlichkeiten:
- Enger Austausch mit anderen Data Scientists als Schlüsselmitglied des Data Intelligence-Teams
- Analyse von Benutzerverhaltensmustern zur Generierung von Erkenntnissen für Geschäfts- und Produktteams
- Entwurf, Durchführung und Auswertung von A/B-Tests zur besseren Verständnis von Leistung und Benutzerimpact
- Übersetzung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die unsere Mission unterstützen, das urlaubsfreundlichste Unternehmen der Welt zu sein
- Arbeit in interdisziplinären Teams zur Entwicklung neuer Produkte und zur Förderung datengestützter Verbesserungen auf unserer Website und unseren Dienstleistungen
- Förderung einer datengestützten Denkweise in der gesamten Organisation durch proaktive Kommunikation und Wissensaustausch
Technologien:
- Big Data
- BigQuery
- Support
- Maschinelles Lernen
- Python
- SQL
- Hardware
- Linux
- Windows
Starten Sie Ihre eigene Reise – mit HolidayCheck! Bei HolidayCheck dreht sich alles darum, Urlaube besser zu machen – gemeinsam. Wir ermöglichen nicht nur die beste Zeit des Jahres für unsere Reisenden, sondern schaffen auch eine inspirierende Arbeitsatmosphäre für unsere HolidayChecker in unserem modernen Büro in München oder in Bottighofen (Schweiz). Wir leben unsere Unternehmenswerte jeden Tag: als #TeamHolidayCheck bauen wir Vertrauen auf, übernehmen Verantwortung und lieben, was wir tun – alles für das perfekte Urlaubserlebnis! Möchten Sie uns helfen, das Online-Reisegeschäft neu zu definieren? Bei HolidayCheck ist es unsere Vision, den Urlaub besser zu machen. Wir nutzen Daten und Technologie, um echten Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen, die nach ihrem Traumurlaub suchen. In unserem Data Lake verarbeiten wir täglich Millionen von Angeboten, führen Hunderte von Jobs aus, um Berichte und Dashboards zu erstellen, die unsere Entscheidungsfindung und Produktmerkmale vorantreiben. Wir arbeiten an spannenden Funktionen wie der Erkennung von Bewertungsbetrug, Hotel-/Angebotsempfehlungen, Kundensegmentierung, Hotellisten-Ranking, NLP-Informationsextraktion aus Bewertungen, Sentiment-Analyse usw. Wenn Sie ein erfahrener Data Scientist sind, der besonders auf Clickstream-/Benutzerverhaltensdaten spezialisiert ist, kommen Sie und unterstützen Sie unser herausragendes Team. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Data scientist / analyst (all genders) Arbeitgeber: HolidayCheck
Kontaktperson:
HolidayCheck HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data scientist / analyst (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von HolidayCheck, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit A/B-Tests und statistischen Analysen in einem persönlichen Gespräch zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast, um den Geschäftswert zu steigern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung im E-Commerce. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data und Machine Learning. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen und deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data scientist / analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen wie Erfahrung mit Clickstream-Daten, SQL-Kenntnisse und A/B-Testing. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine 3+ Jahre Erfahrung im E-Commerce und deine Fähigkeiten in der Datenanalyse. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du deine Leidenschaft für Daten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit betonen. Erkläre, wie du mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast und wie deine Analysen zu geschäftlichen Entscheidungen beigetragen haben.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HolidayCheck vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle umfangreiche Kenntnisse in SQL, BigQuery und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit SQL-Abfragen und stelle sicher, dass du die Konzepte hinter A/B-Tests und maschinellem Lernen gut verstehst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Die Rolle erfordert starke Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere bei der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Daten in verständliche Insights übersetzt hast und wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
HolidayCheck legt großen Wert auf Teamarbeit, Vertrauen und Eigenverantwortung. Informiere dich über die Unternehmenswerte und überlege dir, wie du diese in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Zeige, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Stelle sicher, dass du auch Fragen an den Interviewer hast. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Intelligence Teams oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.
