Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein neues Marketing-Analytics-Team und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Unternehmen: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienhaus-Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und persönliche Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Wachse in einer dynamischen Umgebung mit einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die Millionen von Gästen und Tausende von Gastgebern nutzen.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, strategisches Denken und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Holidu is one of the world’s fastest-growing vacation rental technology companies.
Our mission is to make booking and hosting holiday homes free of doubt and full of joy, by helping hosts generate more bookings with less work and helping guests find a holiday home they truly enjoy.
Our team of 700 colleagues from 60+ nations shares a passion for tech, an ambition for constant improvement, and a relentless drive to bring the best experience to more than 40k vacation rental hosts and 4 million annual guests.
Your future team
Within the Marketing Technology department, we are building a new Marketing Analytics team and are looking for a Team Lead to shape it from the ground up.
You’ll work closely with a wide range of Marketing stakeholders, ensuring they have the data, tools, and insights they need to drive sustainable growth.
Moreover, you will also collaborate with data scientists and data engineers within the department to build best in class analytical solutions.
Our Tech Stack
This is the stack the engineers of your team are working with.
While you need to bring a technical understanding to be able to lead projects effectively, you are not required to have experience with the full tech stack.
- Database: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3).
- Data Pipelines: Airflow, DBT.
- Data Visualization: Looker.
- Data Analytics: SQL, Python.
- Collaboration: Git, Jira, Confluence, Slack.
Your role in this journey
You’ll be building and leading a newly formed team of 2 Marketing Data Analysts, shaping how marketing analytics operates at Holidu from the ground up.
- Partner with senior marketing leadership on strategic projects, providing insights that influence channel strategy and budget decisions, and ultimately our revenue growth.
- Get hands-on with a wide range of marketing channels (Performance Marketing, SEO, CRM, affiliate, and more), turning their logic into clear analytical questions and complex findings into insights both technical and commercial teams can act on.
- Conceptualize and build the analytical models that power key marketing decisions, from attribution to bidding logic to cost and revenue allocation, giving the team frameworks it can rely on instead of one-off analyses.
- Team up with Engineers on tracking, event design, and data flows, so the numbers everyone relies on stay accurate and trustworthy.
- Stay hands-on as an individual contributor (50% to start) while leading the team, diving into the details yourself whenever it counts.
- Coach and mentor your team day to day, fostering a culture of collaboration, learning, and analytical excellence.
- Shape the future of marketing analytics at Holidu by recruiting top talent, setting clear goals, and developing your team personally and professionally.
- Your backpack is filled with
- 7+ years of data analytics experience, ideally in a B2B or B2C organization.
You're an outstanding analyst who thrives on ambiguous, complex problems rather than clean, pre-defined ones.
Marketing analytics experience is a plus, but not required.
- A track record of leading complex projects involving many stakeholders and competing opinions, and turning that complexity into clear alignment and momentum.
- A strategic mindset: you look beyond assigned topics, spot opportunities against wider business KPIs such as revenue, and drive the projects that close the gap.
- A collaborative mindset with proven experience communicating analytical findings to executive stakeholders and senior decision makers.
- Solid technical foundation in SQL and Python (or similar), enough to speak the language of data engineers and scientists, even though building pipelines or data models day to day is not part of this role.
- An AI-forward way of working.
We already use AI across marketing analytics projects at Holidu, and we're looking for someone who works this way naturally and can bring the team along.
- People management experience is a plus. Mentorship gained through technical or project leadership counts just as much if formal people management is not yet on your CV.
- Our adventure includes
Impact : Shape the future of travel with products used by millions of guests and thousands of hosts.
At Holidu ideas become products, data drives decisions, and iteration fuels fast learning.
Your work matters - and you’ll see the impact.
Learning : Grow professionally in a culture that thrives on curiosity and feedback.
You’ll learn from outstanding colleagues, collaborate across disciplines, and benefit from mentorship, and personal learning budgets - with a strong focus on AI.
Great People : Join a team of smart, motivated and international colleagues who challenge and support each other.
We celebrate wins and keep our culture fun, ambitious and human.
Our customers are guests and hosts - people we can all relate to - making work meaningful and energizing.
Technology : Work in a modern tech environment.
You’ll experience the pace of a scale-up combined with the stability of a proven business model, enabling you to build, test, and improve continuously.
Flexibility : Work a hybrid setup with 50% in-office time for collaboration, and spend up to 8 weeks a year from other inspiring locations.
You’ll stay connected through regular events and meet-ups across our almost 30 offices.
Perks on Top : Of course, we also offer travel benefits, gym discounts, and other perks to keep you energized - but what truly sets us apart is the chance to grow in a dynamic industry, alongside amazing people, while having fun along the way.
Want to travel with us?
We are committed to diversity in all aspects of our business.
We encourage applications from all genders, all corners of the world and all individual backgrounds.
You are welcome to submit your application without a photo and without stating your gender, date of birth, marital status, nationality or disability status (if applicable).
If you require any special assistance when arranging interviews, office visits or the recruitment process in general, please contact the relevant HR person responsible for this job and we will do our best to accommodate your needs.
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Data Analytics Team Lead - Marketing Technology (all genders) Arbeitgeber: Holidu GmbH
Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und kontinuierliches Lernen, profitieren Mitarbeiter von Mentorship-Programmen und individuellen Lernbudgets, während sie an innovativen Projekten arbeiten, die Millionen von Reisenden und Gastgebern zugutekommen. Die flexible Hybrid-Arbeitsweise und zahlreiche Zusatzleistungen, wie Reisevorteile und Fitnessrabatte, machen Holidu zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Team Lead - Marketing Technology (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Holidu GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Team Lead - Marketing Technology (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Team Lead - Marketing Technology (all genders) bei Holidu GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Holidu GmbH entscheidend sein!