Data Scientist – Mid-level/Senior (all genders)

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Ihr zukünftiges Team: Sie werden Teil unseres Data Science-Teams innerhalb der Business Intelligence-Abteilung — einer Gruppe von talentierten, leidenschaftlichen Datenwissenschaftlern, die die Anwendungsfälle für maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analytik bei Holidu verantworten. Wir werden Sie einem der wirkungsvollsten ML-Problembereiche im Unternehmen zuordnen — Rankings und Empfehlungen, Preisoptimierung, Nachfrageprognose — wo Sie in ein interdisziplinäres Team eingebettet sind und die Datenwissenschaft von Anfang bis Ende übernehmen.

Sie werden mit einem großen und umfangreichen Datensatz arbeiten, schnelle Wege vom Konzept zur Produktion haben und die Autonomie besitzen, auf Ihr eigenes Urteil zu vertrauen. Holidu ist ein AI-first-Unternehmen, und das zeigt sich in unserer Arbeitsweise: Ihr Modell bleibt in maschinellem Lernen und Statistik verankert, aber Sie haben großflächigen Zugang zu den besten AI-Tools und die Freiheit, diese in alles, was Sie tun, zu integrieren — von der Entdeckung über die Implementierung bis hin zur Wartung. Jeder hier experimentiert und teilt, was funktioniert, und wir zählen auf Sie, um zu helfen, wie weit uns AI bringen kann.

Diese Rolle ist in München mit zwei Bürotagen pro Woche angesiedelt.

Unsere Tech-Stack: Python • Airflow • dbt • AWS (SageMaker, Redshift, Athena) • MLflow

Ihre Rolle auf dieser Reise: Sie werden die Anwendungsfälle für Datenwissenschaft und fortgeschrittene Analytik in Ihrem Problembereich von Anfang bis Ende verantworten und gestalten, wie maschinelles Lernen bei Holidu Wert schafft. Sie werden:

• Die prädiktiven Modelle entwerfen, erstellen und besitzen, die im Kern Ihres Problembereichs stehen — und sie vom ersten Prototyp bis zur Produktion bringen.
• Ihre Modelle in der Produktion betreiben — experimentieren, die Leistung überwachen und iterieren, um Genauigkeit und Wirkung hoch zu halten.
• Die nächste Gelegenheit selbst erkennen — identifizieren, wo Datenwissenschaft das Geschäft voranbringen kann, und dafür argumentieren.
• Die Diskussionen über Modellwahl, Annahmen und Kompromisse mit Ihrem interdisziplinären Team und den Stakeholdern im Unternehmen vorantreiben — Sie treffen die technischen Entscheidungen in Ihrem Bereich.
• AI kontinuierlich in Ihren Arbeitsablauf integrieren — Wege finden, um Ihre Modelle, Prozesse und Pipelines intelligenter und effizienter zu gestalten.
• Die ML-Strategie des Teams gemeinsam mit Ihren Kollegen aus der Datenwissenschaft gestalten — Wissen teilen, Best Practices etablieren und entscheiden, wohin unsere Modellierung als Nächstes gehen soll.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit:

• Erfahrung als Datenwissenschaftler von Anfang bis Ende, mit nachweislicher Anwendung von Datenwissenschaft auf reale Geschäftsprobleme.
• Ein quantitatives Studium in Maschinenlernen, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Grundlagen in Statistik, prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen, mit praktischer Erfahrung in Python und SQL.
• Praktische Erfahrung mit baumbasierten und gradientenverstärkenden Modellen (XGBoost, LightGBM, CatBoost) auf großangelegten tabellarischen Daten.
• Eine proaktive, selbststartende Denkweise — Sie übernehmen Verantwortung für ein Thema, hinterfragen Ihre eigenen Annahmen und setzen es um.
• Echte Begeisterung für die Nutzung von AI in Ihrer täglichen Arbeit — Sie experimentieren, übernehmen, was funktioniert, und helfen, die Grenzen ihrer Nutzung zu erweitern.

Unser Abenteuer umfasst:

• Wirkung: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden. Bei Holidu werden Ideen zu Produkten, Daten treiben Entscheidungen und Iteration fördert schnelles Lernen. Ihre Arbeit zählt — und Sie werden die Auswirkungen sehen.
• Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback gedeiht. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten interdisziplinär zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets — mit starkem Fokus auf AI.
• Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich.
• Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen Technologielandschaft. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in Verbindung, die über unsere fast 30 Büros verteilt sind.
• Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Vergünstigungen, um Sie energiegeladen zu halten — aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, neben großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.

Wir sind bestrebt, Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens zu fördern. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Organisation von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.