Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze Datenpipelines mit modernen Tools wie Airflow und dbt.
- Arbeitgeber: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Faire Vergütung, hybrides Arbeiten, Fitnessangebote und regelmäßiges Feedback.
- Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied für Millionen von Nutzern und wachse in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Engagiere dich in einer internationalen Gemeinschaft und erlebe spannende Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.
Ihr zukünftiges Team: Sie werden unserem Data Engineering-Team innerhalb der Business Intelligence-Abteilung beitreten – einer Gruppe von fünf erfahrenen Ingenieuren (3 Senioren, 1 Engineering Manager und 1 Staff Engineer), die wirklich lieben, was sie tun. Wir arbeiten eng mit unseren Kollegen aus der Datenanalyse und der Datenwissenschaft zusammen, um die Datenbasis zu schaffen, die Holidus Wachstum antreibt. Wir sind das Team, das die Daten zuverlässig, effizient und in großem Maßstab fließen lässt.
Dauer: 6 Monate
Standort: München, 2-3 Bürotage pro Woche
Unsere Tech-Stack:
- Datenpipelines: Airflow + dbt-core, unterstützt durch Python, für schnelle, zuverlässige Workflows.
- Datenspeicherung & Abfrage: Redshift (mit dezentralem Datenaustausch), Athena und DuckDB.
- Cloud & DevOps: Terraform, Docker, Jenkins und AWS EKS (Kubernetes) für skalierbare, resiliente Systeme.
- Überwachung: ELK, Grafana, Looker, OpsGenie und hauseigene Tools für volle Sichtbarkeit.
- Ingestion: Kafka-basierte Ereignissysteme und Tools wie Airbyte und Fivetran für reibungslose Integrationen von Drittanbietern.
- Automatisierung & KI: Umfangreiche Nutzung von KI-Tools wie Claude, Copilot und Codex.
Ihre Rolle auf dieser Reise: In diesem Praktikum werden Sie sich mit realen Problemen mit echtem Einfluss befassen. Hier ist, wie Ihr Alltag aussehen könnte:
- Aufbau und Unterstützung von Datenpipelines - Entwicklung, Test und Wartung von ETL/ELT-Workflows mit Tools wie Airflow und dbt, um sicherzustellen, dass unsere Daten immer zuverlässig und bereit zur Nutzung sind.
- Beschäftigung mit Datenqualität - Überwachung der Pipeline-Leistung, Kennzeichnung von Problemen und Zusammenarbeit mit dem Team, um intelligentere, effizientere Lösungen zu finden.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur - Lernen, wie wir AWS-Dienste nutzen, um Daten in großem Maßstab zu speichern, abzufragen und zu bewegen.
- Unterstützung bei Datenmigrationen - Hilfe für Analysten beim Übergang von Legacy-SQL-Setups zu modernen dbt + Athena-Workflows.
- Erforschen von KI-unterstützter Entwicklung - Nutzung modernster LLM-Tools zur Steigerung der Produktivität und Lernen, wie KI die Art und Weise verändert, wie wir Code schreiben und überprüfen.
Ihr Rucksack ist gefüllt mit: Sie müssen nicht alles wissen, dafür ist das Praktikum da. Aber hier ist, was Sie für den Erfolg benötigen:
- Derzeit im Studium oder kürzlich in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
- Solide Grundlagen in Python und/oder SQL: Sie haben sie in Projekten oder Kursarbeiten verwendet und sind bereit, sich weiterzuentwickeln.
- Neugier auf Datensysteme: Themen wie Datenpipelines, Datenbanken und Cloud-Computing interessieren Sie wirklich.
- Eine teamorientierte Denkweise: Sie stellen Fragen, teilen, was Sie lernen, und scheuen sich nicht zu sagen: "Ich weiß es noch nicht".
- Vertrautheit mit Git: Grundlegende Versionskontrolle sollte Ihnen nicht neu sein.
- Bonuspunkte: Wenn Sie mit Tools wie Airflow, dbt, Docker oder einer Cloud-Plattform (AWS, GCP usw.) experimentiert haben.
- Bonuspunkte: Wenn Sie LLM-Tools oder KI-unterstütztes Codieren erkundet haben, schätzen wir Menschen, die experimentieren.
Unser Abenteuer umfasst:
- Vergütung: Erhalten Sie ein faires Gehalt.
- Einfluss: Machen Sie einen Unterschied für Hunderttausende von monatlichen Nutzern.
- Wachstum: Übernehmen Sie von Anfang an Verantwortung und entwickeln Sie sich durch regelmäßiges Feedback weiter.
- Gemeinschaft: Engagieren Sie sich mit internationalen, vielfältigen, aber gleichgesinnten Kollegen durch regelmäßige Veranstaltungen und 2 Bürotage pro Woche mit Ihrem Team.
- Flexibilität: Profitieren Sie von unserer hybriden Arbeitsrichtlinie und der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen im Jahr von anderen lokalen Büros aus zu arbeiten.
- Fitness: Erhalten Sie eine Unternehmensmitgliedschaft im Urban Sports Club oder eine Premium-Fitnessstudio-Mitgliedschaft zu einem ermäßigten Preis.
Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.
Intern Data Engineering (all genders) Arbeitgeber: Holidu GmbH
Kontaktperson:
Holidu GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern Data Engineering (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Data Engineering Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt für die Position, die dich interessiert. Zeig uns, dass du motiviert bist und Teil unseres Teams werden möchtest.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die wir verwenden, wie Python, SQL und Airflow. Übe Coding-Challenges und sei bereit, dein Wissen über Datenpipelines und Cloud-Computing zu demonstrieren.
✨Zeig deine Neugierde
Während des Interviews, sprich über deine Projekte und was du gelernt hast. Zeig uns, dass du neugierig bist und bereit, neue Dinge auszuprobieren – das ist genau die Einstellung, die wir suchen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Data Engineering (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, zu lernen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Egal, ob es sich um Projekte aus dem Studium oder persönliche Projekte handelt, erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Python, SQL oder anderen relevanten Tools. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was dich ausmacht und warum du zu uns passt.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut
Bevor du zum Interview gehst, schau dir die Technologien an, die Holidu verwendet, wie Airflow, dbt und AWS. Wenn du ein paar grundlegende Kenntnisse oder sogar praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast, wird das deine Chancen erhöhen, einen guten Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Unternehmen. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg ihrer Datenpipelines messen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Holidu legt Wert auf eine teamorientierte Denkweise. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du bereit bist, Fragen zu stellen und von anderen zu lernen.
✨Praktische Beispiele für deine Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Python oder SQL verwendet hast. Wenn du Projekte oder Aufgaben hast, die du während deines Studiums gemacht hast, bring diese zur Sprache. Das hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern und zeigt, dass du bereit bist, das Gelernte anzuwenden.