Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Machine Learning Modellen und Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Faire Vergütung, hybrides Arbeiten, Fitnessmitgliedschaft und regelmäßiges Feedback.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und tollen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Nutzererfahrung für Millionen von Gästen und Gastgebern weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.
Du wirst Teil der Abteilung Business Intelligence sein, die aus den Teams Data Science, Data Analytics und Data Engineering besteht. Das Data Science-Team, bestehend aus leidenschaftlichen Datenwissenschaftlern, ist verantwortlich für alle Themen rund um Data Science und maschinelles Lernen.
In diesem Praktikum wirst du in eines unserer interdisziplinären Teams eingebettet und arbeitest direkt mit erfahrenen Datenwissenschaftlern an Data Science-Projekten, um geschäftliche Auswirkungen zu erzielen. Du wirst mit verschiedenen Themen wie Rankings, Empfehlungen, Benutzersegmentierung, Kundenlebensdauerwert, Geschäftsvorhersagen und mehr konfrontiert.
Dauer: 6 Monate.
Standort: München, 2-3 Tage Büro pro Woche.
Unsere Tech-Umgebung:
- Flexibles Data Science-Umfeld (Python, Sagemaker)
- Datenbank: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3)
- Datenpipelines: Airflow, DBT
- Datenvisualisierung: Looker
- Datenanalyse: SQL, Python
- Zusammenarbeit: Git
Deine Rolle auf dieser Reise:
In diesem Praktikum wirst du aktiv an Projekten teilnehmen, die direkte Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse wie Gästeumwandlung, Gastgeberumsatz und Marketingeffizienz haben. Du wirst von erfahrenen Datenwissenschaftlern unterstützt und hast die Möglichkeit, von einem vielfältigen Team in den Bereichen Data Science, Analytics und Engineering zu lernen.
Du wirst:
- Die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen (z.B. Vorhersage, Abwanderungsprognose, Empfehlungssysteme, Segmentierung) mit Python und SQL unterstützen.
- Große Datensätze in unserer AWS-Umgebung (Redshift, Athena, S3) erkunden, bereinigen und transformieren.
- Explorative Datenanalysen (EDA) durchführen, um Muster zu entdecken und Hypothesen zu generieren.
- Die Modellleistung bewerten und Ergebnisse im geschäftlichen Kontext interpretieren.
- Eng mit Teams wie Produkt, Marketing und Revenue Management zusammenarbeiten, um deren Herausforderungen zu verstehen und in Data Science-Anwendungsfälle zu übersetzen.
- An Teamritualen, Wissensaustausch-Sitzungen teilnehmen und eigene Ideen und Perspektiven zu den Arbeitsweisen und Best Practices des Teams beitragen.
- KI-Tools nutzen, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz deines Workflows zu verbessern.
Dein Rucksack ist gefüllt mit:
- Derzeit eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z.B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder ähnlich).
- Solides Verständnis von Python und SQL.
- Grundkenntnisse in Statistik und Konzepten des maschinellen Lernens (z.B. Regression, Klassifikation, Bewertungsmetriken).
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Liebe zum Detail.
- Eine proaktive Denkweise und Lernbereitschaft in einem schnelllebigen Umfeld.
Unser Abenteuer umfasst:
- Vergütung: Erhalte ein faires Gehalt.
- Einfluss: Mach einen Unterschied für Hunderttausende von monatlichen Nutzern.
- Wachstum: Übernehme von Tag eins Verantwortung und entwickle dich durch regelmäßiges Feedback weiter.
- Gemeinschaft: Engagiere dich mit internationalen, vielfältigen, aber gleichgesinnten Kollegen durch regelmäßige Veranstaltungen und 2 Bürotage pro Woche mit deinem Team.
- Flexibilität: Profitiere von unserer hybriden Arbeitsrichtlinie und der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen im Jahr von anderen lokalen Büros aus zu arbeiten.
- Fitness: Erhalte ein Unternehmensabonnement für den Urban Sports Club oder eine Premium-Mitgliedschaft im Fitnessstudio zu einem ermäßigten Preis.
Wir sind bestrebt, Vielfalt in allen Aspekten unseres Geschäfts zu fördern. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und mit allen individuellen Hintergründen. Du bist willkommen, deine Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe deines Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn du besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess benötigst, kontaktiere bitte die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um deinen Bedürfnissen gerecht zu werden.
Intern Data Science (all genders) Arbeitgeber: Holidu GmbH
Kontaktperson:
Holidu GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern Data Science (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen und dir Tipps zu geben!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Projekten, die zu deinem Profil passen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science Bereich vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte zu sprechen und wie du Datenanalysen durchgeführt hast. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du bei Holidu ein Praktikum machen möchtest, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Data Science (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Data Science interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar hervorhebst. Wenn du bereits Erfahrung mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach Talenten, die bereit sind, ihre Fähigkeiten einzubringen und weiterzuentwickeln.
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Ein übersichtlicher Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, schnell einen Eindruck von dir zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Holidu vertraut. Sie wollen das Buchen und Vermieten von Ferienwohnungen einfacher und angenehmer gestalten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du in einem technischen Umfeld arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischen. Sei bereit, praktische Beispiele oder Projekte zu diskutieren, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Holi dir ein paar Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du analytische Probleme gelöst hast. Erkläre, wie du an die Herausforderungen herangegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um zu einer Lösung zu kommen.
✨Frage nach Teamdynamik und Projekten
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Teamarbeit und die Projekte beziehen, an denen du teilnehmen würdest. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen und wie du zur Verbesserung der Arbeitsweise des Teams beitragen kannst.