Staff Data Engineer (all genders)

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Ihr zukünftiges Team

Sie werden dem Data Engineering-Team in unserer Business Intelligence-Abteilung beitreten. Wir sind verantwortlich für die Datenplattform von Anfang bis Ende, einschließlich der Infrastruktur, auf der sie läuft: Daten aus allen Quellen bei Holidu zu erfassen – Event-Tracking, RDS-Datenbanken, Google Sheets, externe APIs – effizient zu speichern, Abfragen schnell zu halten und sie der Analyseebene zur Verfügung zu stellen, auf der das Unternehmen basiert (Looker heute, entwickelt, um tool-agnostisch zu bleiben). Wir bauen und betreiben diese Infrastruktur selbst als Code mit Terraform. Es ist ein eng verbundenes Team von fünf Personen (drei Senior Engineers, ein Staff Engineer und ein Tech Lead Manager, an den Sie berichten), das Hand in Hand mit unseren Analytics- und Data Science-Teams arbeitet, um die Tools, die Sie entwickeln, in echte Auswirkungen umzuwandeln.

Unser Tech-Stack

• Datenpipelines: Airflow + dbt-core
• Datenlagerung & Abfrage: Redshift (provisioniert und serverlos), Athena, DuckDB, PySpark
• Cloud & DevOps: AWS EKS (Kubernetes), Terraform, Docker, Jenkins für kontinuierliche Integration und Bereitstellung
• Erfassung: Kafka, Airbyte, Fivetran
• Überwachung: ELK, Grafana, Looker, OpsGenie
• Automatisierung & KI: Claude, Copilot, Codex sind Teil des täglichen Workflows, nicht nachträglich gedacht.

Ihre Rolle auf dieser Reise

• Gestalten Sie unsere Datenplattform und die Infrastruktur, auf der sie läuft, von der Erfassung über viele Quellen, durch effiziente Speicherung und schnelle Abfragen bis hin zur Servierschicht, mit der das Unternehmen Entscheidungen trifft.
• Entwerfen, bauen und betreiben Sie zuverlässige Datenpipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen – Streaming und Batch – erfassen und als abfragebereite Datensätze bereitstellen, auf die Analysten und Wissenschaftler angewiesen sind.
• Gestalten Sie die Entwicklungstools und Best Practices, die es Analytics-, Data Science- und Engineering-Teams ermöglichen, hochwertige Datensätze eigenständig zu erstellen.
• Übernehmen Sie sowohl die Architektur als auch die AWS-Rechnung: Treffen Sie die Abwägungen, die Qualität und SLAs hoch halten, ohne dass die Kosten außer Kontrolle geraten, und überwachen Sie die Pipeline-Leistung kontinuierlich.
• Setzen Sie technische Richtungen und gestalten Sie die Engineering-Ziele zusammen mit Engineering-Managern, forschen Sie nach neuen Lösungen und bringen Sie frische Innovationen in die Plattform.
• Wachsen Sie das Team, indem Sie Ingenieure betreuen, Ihre Gedanken offen teilen und helfen, neue Talente zu rekrutieren.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit

• 8+ Jahren Erfahrung in Data Engineering, Software Engineering oder einer ähnlichen Rolle, idealerweise mit Erfahrung auf Senior- oder Staff-Ebene (zum Beispiel als Data Engineer, Analytics Engineer oder BI Engineer).
• Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Lakehouse-Architekturen in AWS oder vergleichbaren Setups.
• Praktische Fähigkeiten im Aufbau von Batch- und Streaming-Pipelines mit Tools wie Airflow, dbt, Redshift, Athena/Presto, Firehose, Spark und SQL-Datenbanken.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL (Java oder Kotlin sind ein Plus).
• Solides Verständnis von verteilten Systemen und DataOps-Praktiken wie Infrastructure as Code, CI/CD für Datenpipelines, automatisiertes Testen, Überwachung und Beobachtbarkeit sowie Datenqualitätsmanagement.
• Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes/EKS).
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und eine Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung technischer Richtungen und der Ausrichtung von Lösungen an den Geschäftszielen.
• Erfahrung in der Datenverwaltung und Begeisterung für die Nutzung von LLM-Tools und -Agenten zur Steigerung der Produktivität Ihres Teams sind von Vorteil.

Unser Abenteuer umfasst

• Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden.
• Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback gedeiht. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten interdisziplinär zusammen und profitieren von Mentorship und persönlichen Lernbudgets – mit einem starken Fokus auf KI.
• Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich.
• Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen Technologielandschaft. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit über 50 % Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in fast 30 Büros verbunden.
• Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Anreize, um Sie energiegeladen zu halten – aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, zusammen mit großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe von Geschlecht, Geburtsdatum, Familienstand, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.