Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, baue Pipelines und erstelle Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Reise-Tech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Fitnessmitgliedschaft und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit regelmäßigen Events und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Reiseerfahrung von Millionen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Reise-Tech-Unternehmen weltweit. Mit mehr als 100 Millionen Dollar an Finanzierung bis heute und einem internationalen Team von Reise- und Technologie-Enthusiasten ist es unsere Mission, die Suche und Buchung von Ferienunterkünften zu erleichtern. Mit unserer Suchmaschine für Ferienunterkünfte helfen wir Reisenden, die ideale Unterkunft zum niedrigsten Preis zu buchen, und durch unsere Software- und Dienstleistungslösung Bookiply unterstützen wir auch Eigentümer von Ferienunterkünften dabei, ihre Buchungen mit weniger Aufwand zu vervielfachen.
Ihr zukünftiges Team
Sie werden Teil des Data Analytics-Teams, wo Sie sich darauf konzentrieren, verschiedene Abteilungen im Unternehmen zu unterstützen, um deren Produkte und Abläufe kontinuierlich zu verbessern, indem Sie Datenpipelines aufbauen, KPIs definieren und pflegen, um Visualisierungen zu erstellen und Ad-hoc-Analysen durchzuführen, die der Organisation helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Unsere Tech-Stack
- Datenbank: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3)
- Datenpipelines: Airflow, DBT
- Datenvisualisierung: Looker
- Datenanalyse: SQL, Python
- Zusammenarbeit: Git
Ihre Rolle auf dieser Reise
Das Data Analytics-Team ist Teil der Business Intelligence-Abteilung und verantwortlich für die Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für das gesamte Unternehmen, Durchführung datengestützter Analysen sowie Lieferung und Implementierung prädiktiver Modelle. Als Senior Data Analyst im Team arbeiten Sie direkt mit Stakeholdern zusammen, um bei der Problemlösung, Priorisierung und Generierung von Erkenntnissen zu helfen, einschließlich KPI-Definition und Ad-hoc-Datenanalyse.
Besitzen Sie den End-to-End-Datenfluss, um Stakeholdern wertvolle Einblicke zu bieten: Datensammlung, -extraktion, -bereinigung und -aggregation. Erstellen und pflegen Sie systematische Berichte und Dashboards in Looker, um eine Self-Service-Datenkultur zu fördern. Führen Sie komplexe Ad-hoc-Analysen und prädiktive Analyseprojekte auf großen Datensätzen mit SQL und Python durch. Arbeiten Sie mit unseren Data Engineering- und Data Science-Teams in der Business Intelligence-Abteilung zusammen, um gemeinsam interdisziplinäre Projekte zu liefern.
Ihr Rucksack ist gefüllt mit:
- 3+ Jahren Berufserfahrung in der Analyse mit nachweisbaren Geschäftsergebnissen
- Erfahrung in der E-Commerce-Analyse ist von Vorteil
- Fortgeschrittenen SQL-Kenntnissen, einschließlich Erfahrung mit ETL-Pipelines und Datenmodellierung
- Kenntnissen in einer strukturierten Programmiersprache wie Python oder R
- Fähigkeit, Erkenntnisse zu generieren und eine Geschichte aus großen Datensätzen zu erzählen, unter Verwendung von Datenvisualisierungstools (Looker-Erfahrung ist von Vorteil)
- Starken analytischen Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effizient Lösungen unabhängig zu finden
- Begeisterung für Big Data-Lösungen und -Methoden
- Exzellenten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Unser Abenteuer umfasst:
- Impact: Machen Sie einen Unterschied für Hunderttausende von monatlichen Nutzern
- Wachstum: Übernehmen Sie von Tag eins Verantwortung und entwickeln Sie sich durch regelmäßiges Feedback, Workshops und Wissensaustausch weiter
- Persönliche Entwicklung: Nutzen Sie Ihr Lernbudget und 2 zusätzliche Studientage für Konferenzen, Bücher, Kurse und mehr
- Gemeinschaft: Engagieren Sie sich mit internationalen, vielfältigen, aber gleichgesinnten Kollegen durch regelmäßige Veranstaltungen und 2 Bürotage pro Woche mit Ihrem Team
- Flexibilität: Profitieren Sie von unserer hybriden Arbeitsrichtlinie und der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen im Jahr von anderen lokalen Büros aus zu arbeiten
- Fitness: Erhalten Sie eine Premium-Fitnessstudio-Mitgliedschaft zu einem ermäßigten Preis
- Reisen: Genießen Sie 28 Urlaubstage + 13 Feiertage in Bayern und die Möglichkeit, bis zu 10 unbezahlte Urlaubstage mit speziellen Rabatten auf unsere Holidu Homes-Immobilien zu nehmen
Wollen Sie mit uns reisen? Bewerben Sie sich online auf unserer Karriereseite! Ihr erster Kontakt wird Katharina aus der Personalabteilung sein. Wir setzen uns für Vielfalt in allen Lebensbereichen ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und mit individuellen Hintergründen. Bitte fühlen Sie sich willkommen, Ihre Bewerbung ohne Foto und Angaben zu Geschlecht, Geburtsdatum, Familienstand und Nationalität einzureichen. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen.
Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Holidu GmbH
Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und kontinuierliches Lernen, profitieren Mitarbeiter von Mentorship-Programmen und individuellen Lernbudgets, während sie an innovativen Projekten arbeiten, die Millionen von Reisenden und Gastgebern zugutekommen. Die flexible Hybrid-Arbeitsweise und zahlreiche Zusatzleistungen, wie Reisevorteile und Fitnessrabatte, machen Holidu zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Holidu GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/d) bei Holidu GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Holidu GmbH entscheidend sein!
