Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle dynamische Preismodelle und optimiere Einnahmen für Ferienunterkünfte.
- Unternehmen: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und persönliche Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit internationalem Flair und einer Kultur des Lernens.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Lösungen und erlebe den direkten Einfluss deiner Arbeit.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und starke Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.
Sie werden Teil unseres neuen Teams für dynamische Preisgestaltung und Revenue Management sein, zusammen mit einem Datenanalysten und einem Dateningenieur. Gemeinsam arbeiten Sie auf ein zentrales Ziel hin: Gastgebern zu helfen, die Belegung und Einnahmen durch eine intelligente, dynamische und datengestützte Preisstrategie zu verbessern.
In dieser Rolle sind Sie in München ansässig und arbeiten 3 Tage pro Woche im Büro.
Unsere Tech-Umgebung:
- Flexibles Datenwissenschafts-Umfeld (Python, Sagemaker)
- Datenbank: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3)
- Datenpipelines: Airflow, DBT
- Datenvisualisierung: Looker
- Datenanalyse: SQL, Python
- Zusammenarbeit: Git
Ihre Rolle auf dieser Reise:
- Übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Preis- und Prognosemodelle und helfen Sie uns, analytische Ideen in reale Auswirkungen für Gastgeber und Holidu umzusetzen.
- Übersetzen Sie Geschäftsfragen in wissenschaftliche, testbare Modelle und klare Empfehlungen.
- Entwerfen, bauen und besitzen Sie maschinelles Lernen, Prognose- und prädiktive Modelle für Themen des Revenue Managements wie Nachfrageprognose, Preissensitivität und Konversionswahrscheinlichkeit.
- Erforschen und entwickeln Sie dynamische Preisstrategien (z.B. Wochenendpreise, Frühbucherrabatte, regionale Ähnlichkeiten) unter Verwendung von Daten und Experimenten.
- Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten und Dateningenieuren zusammen, um Datensätze, Merkmale und Modellanforderungen zu definieren.
- Führen Sie Diskussionen über Modellwahl, Annahmen und Kompromisse, wobei Sie stets die geschäftlichen Auswirkungen im Auge behalten.
- Überwachen Sie die Modellleistung, iterieren Sie die Ergebnisse und verbessern Sie kontinuierlich die Genauigkeit und Relevanz.
- Agieren Sie als senior Sparringspartner im Team, teilen Sie Wissen und heben Sie die Standards für Datenwissenschaftspraktiken.
Ihr Rucksack ist gefüllt mit:
- 5+ Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler, der eine Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsprobleme löst.
- Starker Hintergrund in Statistik, Prognose und maschinellem Lernen.
- Praktische Erfahrung mit Python und SQL sowie Vertrauen im Umgang mit großen Datensätzen.
- Ein starkes Interesse an Preisgestaltung, Umsatzoptimierung oder Marktdynamik (vorherige Erfahrung im Revenue Management ist ein Plus, aber kein Muss).
- Die Denkweise eines Selbststarters: proaktiv, lernhungrig und bestrebt, einen Einfluss zu haben.
- Die Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu kommunizieren und mit technischen und nicht-technischen Partnern zusammenzuarbeiten.
Unser Abenteuer umfasst:
- Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden. Ihre Arbeit hat Bedeutung - und Sie werden die Auswirkungen sehen.
- Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback basiert. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten interdisziplinär zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets - mit einem starken Fokus auf KI.
- Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur lustig, ehrgeizig und menschlich.
- Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen Technikumgebung. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
- Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten.
- Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Annehmlichkeiten, um Sie energiegeladen zu halten - aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, zusammen mit großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.
Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind willkommen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen.
Senior Data Scientist - Dynamic Pricing & Revenue Management (all genders) Arbeitgeber: Holidu GmbH
Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und kontinuierliches Lernen profitieren Mitarbeiter von Mentorship-Programmen und einem großzügigen Lernbudget. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Zusatzleistungen wie Reisevorteile und Fitnessrabatte das Arbeiten bei Holidu besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Dynamic Pricing & Revenue Management (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Kommentiere ihre Beiträge und teile deine eigenen Insights, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit datengetrieben Entscheidungen getroffen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Dynamic Pricing & Revenue Management (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf das Geschäft durchscheinen.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, und wie diese mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeige deine Teamfähigkeit!:Da wir bei Holidu großen Wert auf Zusammenarbeit legen, ist es wichtig, dass du in deiner Bewerbung Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit nennst. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Karriereseite. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Holidu und der Position des Senior Data Scientist vertraut. Informiere dich über ihre Mission, Werte und die Technologien, die sie verwenden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich Preisgestaltung und Umsatzmanagement.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Dynamic Pricing Team oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Engineers wichtig ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Modelle zu entwickeln.