Senior DataOps Engineer / Software Engineer - Revenue Management (all genders)

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen der Welt. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Sie werden Teil unseres neuen Teams für dynamische Preisgestaltung und Revenue Management sein, in dem Sie mit einem Data Scientist und einem Data Analysten zusammenarbeiten. Gemeinsam arbeiten Sie auf ein zentrales Ziel hin: Gastgebern zu helfen, die Belegung und Einnahmen durch eine intelligente, dynamische und datengestützte Preisstrategie zu verbessern.

Unsere Tech-Stack:

• Datenpipelines: Airflow + dbt-core, unterstützt von Python, für schnelle, zuverlässige Workflows.
• Datenlagerung & Abfrage: S3, Redshift (mit dezentralem Datenaustausch), Athena und DuckDB.
• ML & Modellbereitstellung: MLflow, SageMaker und Bereitstellungs-APIs für das Management des Modell-Lebenszyklus.
• Cloud & DevOps: Terraform, Docker, Jenkins und AWS EKS (Kubernetes) für skalierbare, resiliente Systeme.
• Überwachung: ELK, Grafana, Looker, OpsGenie und interne Tools für volle Sichtbarkeit.
• Datenaufnahme: Kafka-basierte Ereignissysteme und Tools wie Airbyte und Fivetran für reibungslose Integrationen von Drittanbietern.
• Automatisierung & KI: Umfangreiche Nutzung von KI-Tools wie Claude, Copilot und Codex.

Ihre Rolle auf dieser Reise:

Als Data Ops Engineer – Revenue Management sind Sie das technische Rückgrat, das es unseren Data Scientists ermöglicht, von Experimenten zur Produktion überzugehen. Sie überbrücken die Lücke zwischen Datenwissenschaftsmodellen und zuverlässigen, skalierbaren Produktionssystemen.

Sie werden:

• Die Bereitstellung und den Betrieb von Modellen unterstützen: helfen, Preis- und Nachfragemodelle in die Produktion zu bringen, APIs und Infrastruktur für die Bereitstellung aufzubauen und zu warten.
• Produktionspipelines aufbauen und betreiben: sicherstellen, dass Daten zuverlässig von der Quelle zum Modell und zum Ergebnis fließen, mit ordnungsgemäßer Überwachung und Alarmierung.
• Cross-funktional zusammenarbeiten: eng mit Data Scientists, Analysten und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Prototypen in produktionsreife Lösungen umzuwandeln.
• Infrastruktur und Tools besitzen: die Umgebungen, CI/CD-Pipelines und Infrastruktur einrichten und warten, auf die das Team angewiesen ist.
• Operative Exzellenz sicherstellen, indem Sie Überwachung, automatisierte Tests und Beobachtbarkeit in den Produktionssystemen des Teams implementieren.
• POC migrieren und produktiv machen: experimentellen Code in robuste, wartbare Python-Anwendungen umwandeln.
• Sicherstellen, dass die Datenqualität, Konsistenz und Dokumentation über die Metriken und Datensätze des Revenue Managements gewährleistet sind.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit:

Sie müssen nicht alle Anforderungen erfüllen – wir suchen nach starken Grundlagen, Eigenverantwortung und der Motivation zu wachsen.

• 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering, DevOps oder MLOps.
• Starke praktische Fähigkeiten in Python – Sie schreiben sauberen, produktionsreifen Code.
• Erfahrung mit CI/CD, Docker und Infrastruktur als Code (z.B. Terraform).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt) und der Bereitstellung von Diensten in der Produktion.
• Erfahrungen oder Interesse an der Bereitstellung von ML-Modellen (MLflow, SageMaker oder ähnliches) sind ein großer Vorteil.
• Wunsch zu lernen und moderne LLM-Tools und Agenten zu nutzen, um Ihre und die Produktivität des gesamten Teams zu verbessern.
• Eine proaktive, praktische Denkweise: Sie übernehmen Verantwortung, erkennen Probleme und treiben Lösungen voran.

Unser Abenteuer umfasst:

• Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden. Bei Holidu werden Ideen zu Produkten, Daten treiben Entscheidungen und Iteration fördert schnelles Lernen. Ihre Arbeit zählt – und Sie werden den Einfluss sehen.
• Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback gedeiht. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten disziplinübergreifend zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets – mit einem starken Fokus auf KI.
• Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich. Unsere Kunden sind Gäste und Gastgeber – Menschen, mit denen wir uns alle identifizieren können – was die Arbeit bedeutungsvoll und energetisierend macht.
• Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen technischen Umgebung. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in unseren fast 30 Büros verbunden.
• Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Anreize, um Sie energiegeladen zu halten – aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, neben großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Organisation von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.